Mae Deallusrwydd Fideo yn Symud o Allweddeiriau i Ystyr, Dyma Beth Mae Hynny'n ei Olygu

Deallusrwydd fideo (video intelligence) yw'r arfer o gael meddalwedd i ddeall fideo mewn gwirionedd, beth mae'n ei ddweud, beth mae'n ei ddangos, a pham y mae'n bodoli, yn hytrach na dyfalu yn seiliedig ar y teitl a'r tagiau sydd ynghlwm wrtho. Mae'r newid sy'n digwydd nawr yn symud o'r ail fath i'r cyntaf: roedd offer yn arfer darllen y metadata, ond nawr maen nhw'n symud i ddarllen y deunydd fideo ei hun. Mae hynny'n bwysig oherwydd bod YouTube eisoes yn gwrando ar eich geiriau llafar ac yn gwylio beth mae gwylwyr yn ei wneud ar ôl iddynt glicio, felly'r deunydd marchnata sy'n perfformio orau yw'r deunydd sy'n cydymffurfio'n onest â'r fideo oddi tano.

Rwy'n rhedeg sianel natur Rwsiaidd, ac am flynyddoedd bûm yn gwneud y gorau o fideos a uwchlwythwyd yn yr hen ffordd, dewis allweddair, plygu'r teitl o'i gwmpas, a gobeithio y byddai'n graddio. Y wers a ddaeth yn araf oedd bod y gemau allweddeiriau prin yn newid unrhyw beth, a'r gwaith a oedd yn cynyddu gwyliadwriaeth mewn gwirionedd oedd y math diflas: cael y teitl i ddisgrifio'n onest beth oedd yn y fideo. Dyna hanfod "ystyr-yn-gyntaf". Nid yw cymaint yn dric clyfar ag y mae'n safon llymach.

Beth yw deallusrwydd fideo?

Deallusrwydd fideo yw dadansoddiad meddalwedd o gynnwys go iawn fideo, y trawsgrifiad o'r hyn a ddywedir, y golygfeydd ar y sgrin, y naws emosiynol, a'r pwynt y mae'r cyfan yn ei wneud. Mae teclyn allweddeiriau yn darllen y testun o amgylch fideo. Mae teclyn ystyr-yn-gyntaf yn darllen y fideo ei hun. Mae'r gwahaniaeth yn dod i'r amlwg y foment y mae eich deunydd marchnata a'ch cynnwys yn anghytuno: ni all dadansoddiad allweddeiriau ddal yr anghysondeb hwnnw am nad yw erioed wedi edrych y tu mewn, tra bod dadansoddiad cynnwys yn dechrau yno.

Mae'r rhan fwyaf o'r offer crewyr hŷn, y rhai sy'n graddio eich teitl ac yn cyfrif eich tagiau, yn gweithio'n gyfan gwbl o fetadata. Maen nhw'n ddefnyddiol ar gyfer gwiriad cyflym, ond maen nhw'n disgrifio'r label ar y can, nid y cynnwys. Mae'r dull mwy newydd yn trin y deunydd fideo fel y ffynhonnell wirioneddol a'r metadata fel disgrifiad sy'n gorfod profi ei hun.

Sut mae AI yn deall ystyr fideo?

Mae'n darllen y fideo fel y byddai sawl synhwyrau yn ei wneud ar unwaith: mae'n trawsgrifio'r lleferydd, yn edrych ar y ffrâm, ac yn nodi ble mae'r egni yn codi ac yn disgyn. Gelwir hyn fel arfer yn ddadansoddiad amlfodd (multimodal analysis), mae "amlfodd" ddim ond yn golygu ei fod yn defnyddio mwy nag un sianel o wybodaeth (y sain, y ddelwedd, a'r amseru), nid y geiriau yn unig. O'r signalau hynny, mae'n adeiladu darlun o beth yw'r fideo: y cwestiwn y mae'n ei ateb, y foment y mae'n adeiladu tuag ati, a phwy yw'r gynulleidfa darged.

Dyma ychydig o bethau dirkonol y mae'r dadansoddiad hwnnw'n eu cynhyrchu, gan weithio o'r cynnwys yn hytrach nag o restr o allweddeiriau:

Trawsgrifiad gyda chodau amser. Gwybod pryd mae rhywbeth yn cael ei ddweud yw'r hyn sy'n caniatáu i declyn awgrymu penodau onest a thynnu'r clip cywir, yn hytrach na dyfeisio strwythur nad oes gan y deunydd fideo ei hun.

Y siâp emosiynol. Mae gan y rhan fwyaf o fideos uchafbwynt, y datgeliad, y llinell gref, y troad, ac mae dod o hyd i ble mae hwnnw'n glanio yn eich helpu i ysgrifennu teitl a dewis ffrâm fthumbnail sy'n pwyntio at y foment go iawn yn hytrach nag un generig.

Y pwnc gwirioneddol. Nid y madrodd yr oeddech yn gobeithio graddio ar ei gyfer, ond yr hyn y mae'r fideo yn ei gynnwys mewn gwirionedd. Dyna'r sylfaen y mae'r teitl, y disgrifiad, a'r tagiau yn cael eu hadeiladu arni, fel eu bod yn cyfateb i'r hyn y bydd gwyliwr yn ei weld.

Pam nad yw paru allweddeiriau yn ddigon bellach?

Oherwydd bod YouTube yn eich graddio ar sail yr hyn sy'n digwydd ar ôl y clic, ac ni all paru allweddeiriau weld mor bell â hynny. Gallwch raddio ar gyfer term nad yw'n gweddu i'ch fideo, ond bydd y bobl y mae'n eu denu yn gadael yn ystod yr ychydig eiliadau cyntaf, a'r ymadael cynnar hwnnw yw'r signal y mae YouTube yn ymddiried ynddo fwyaf. Mae allweddair rydych chi'n "ennill" arno gyda fideo amhriodol yn waeth na pheidio â chael allweddair o gwbl.

Tagiau yw'r enghraifft glaraf. Mae YouTube wedi dweud ers blynyddoedd bod tagiau yn chwarae rhan fach iawn wrth ddarganfod fideos, ac nid yw hynny wedi newid, eich geiriau llafar, eich teitl, a'ch disgrifiad sy'n gwneud y gwaith trwm. Felly mae teclyn sy'n cyfrif ac yn graddio tagiau yn bennaf yn gwneud y gorau o'r rhan nad yw prin yn cyfrif. Mae dadansoddiad ystyr-yn-gyntaf yn canolbwyntio ei sylw ar y rhan sy'n cyfrif: paru deunydd marchnata onest â chynnwys go iawn, fel bod y gwylwyr sy'n cyrraedd yn aros.

Mae yna gyfyngiad sy'n werth ei nodi'n glir. Nid yw dim o hyn yn achub fideo nad oes neb eisiau ei wylio. Mae deall ystyr fideo yn helpu'r bobl gywir i ddod o hyd i fideo da yn gyflymach; nid yw'n gwneud fideo gwan yn dda. Mae bod yn onest am hynny yn rhan o'r rheswm pam mae'r dull hwn yn gweithio.

Ble mae VidSeeds.ai yn ffitio i mewn i ddeallusrwydd fideo ystyr-yn-gyntaf?

Mae VidSeeds.ai yn dadansoddi'r fideo ei hun cyn i chi uwchlwytho, y lleferydd, y golygfeydd, y naws emosiynol, yr ystyr, ac yna'n drafftio teitlau, disgrifiad gyda chodau amser, tagiau, penodau, a thumbnail wedi'u seilio ar yr hyn sydd yn y deunydd fideo mewn gwirionedd. Mae'n gwneud hynny ar gyfer YouTube ac, os ydych chi'n cyhoeddi yno hefyd, TikTok, Instagram, Facebook, LinkedIn, ac X, mewn 85 o ieithoedd. Y dadansoddiad amlfodd yw'r rhan sy'n darllen y cynnwys yn gyntaf; mae'r fframiau thumbnail y mae'n eu hawgrymu yn dod o'ch fideo eich hun, fel bod yr wyneb a'r foment yn real.

Rydych chi'n adolygu ac yn golygu popeth cyn i unrhyw beth gael ei gyhoeddi, nid oes dim yn mynd yn fyw heb eich caniatâd. Nid yw'n cynhyrchu nac yn golygu eich fideo, ac ni fydd yn dyfeisio bachyn (hook) na all y deunydd fideo ei gefnogi. Mae'n ddewis amgen annibynnol i vidIQ a TubeBuddy, gyda'r unig wahaniaeth ei fod yn darllen y fideo ei hun cyn iddo ysgrifennu un gair o fetadata. Gallwch ddechrau am ddim gyda 50 o Seeds, heb angen cerdyn.

Cwestiynau Cyffredin

Beth yw deallusrwydd fideo?

Deallusrwydd fideo yw dadansoddiad meddalwedd o gynnwys go iawn fideo, y trawsgrifiad o'r hyn a ddywedir, y golygfeydd ar y sgrin, y naws emosiynol, a'r pwynt a wneir, yn hytrach na dim ond y teitl, y disgrifiad, a'r tagiau o'i gwmpas. Mae deallusrwydd fideo ystyr-yn-gyntaf yn dechrau o'r deunydd fideo ac yn trin y metadata fel rhywbeth sy'n gorfod cyfateb yn onest iddo.

Beth yw'r gwahaniaeth rhwng offer allweddeiriau a dadansoddiad ystyr-yn-gyntaf?

Mae offer allweddeiriau yn darllen y testun o amgylch fideo ac yn ei raddio; mae dadansoddiad ystyr-yn-gyntaf yn darllen y fideo ei hun. Mae'r bwlch yn dod i'r amlwg pan fydd y deunydd marchnata a'r cynnwys yn anghytuno, ni all dadansoddiad allweddeiriau ddal yr anghysondeb hwnnw am nad yw erioed wedi edrych y tu mewn i'r fideo, tra bod dadansoddiad cynnwys yn dechrau yno.

Beth mae dadansoddiad amlfodd yn ei olygu?

Mae dadansoddiad amlfodd yn defnyddio mwy nag un sianel o wybodaeth o fideo ar unwaith, y sain (lleferydd), y ddelwedd (golygfeydd), ac amseru'r naws emosiynol, yn hytrach na'r geiriau yn unig. Mae cyfuno'r signalau hynny yn caniatáu i declyn ddeall beth yw hanfod fideo mewn gwirionedd, nid dim ond sut mae wedi'i labelu.

A yw VidSeeds.ai yn cynhyrchu fideos?

Na. Mae VidSeeds.ai yn dadansoddi fideo sydd gennych eisoes, cyn ei uwchlwytho, ac yn drafftio metadata a thumbnail sy'n cyfateb i'w gynnwys er mwyn i chi eu cymeradwyo. Nid yw'n cynhyrchu, golygu, na lletya fideo, ac mae clipiau awtomatig yn cael eu tynnu o'ch deunydd fideo presennol, nid eu creu o'r newydd.

A yw optimeiddio allweddeiriau yn dal i fod yn bwysig ar YouTube?

Ychydig bach, a dim ond i gyfateb i'r chwiliad cywir. Rhowch y madrodd y byddai gwyliwr yn ei deipio mewn gwirionedd yn agos i ddechrau eich teitl ac unwaith yn eich disgrifiad, yna stopiwch. Mae YouTube yn rhoi ychydig iawn o bwysau ar dagiau ac yn eich barnu yn bennaf ar gadwedigaeth (retention), felly mae deunydd marchnata onest sy'n gweddu i'r fideo yn bwysig llawer mwy na dwysedd allweddeiriau.