
Kā sasniegt skatītājus citās valodās, nepārrakstot savu video no jauna
Lai sasniegtu skatītājus, kas nerunā angliski, pārtulkojiet tekstu ap savu video, nosaukumu, aprakstu, tagus, nodaļas, lai viņi varētu to atrast savā valodā. Lūk, kā to izdarīt un ko AI spēj un nespēj paveikt.
Autors VidSeeds.ai komanda
Kā sasniegt skatītājus, kuri runā citās valodās?
Jums ir jāpārtulko teksts ap video, nevis pats video. YouTube skatītājs Sanpaulu vai Džakartā meklē saturu savā dzimtajā valodā, tādēļ, ja jūsu video nosaukums, apraksts, tagi un nodaļas ir tikai angļu valodā, jūsu video nekad neparādīsies viņu meklēšanas rezultātos, pat ja tas ir tieši tas, ko viņi meklē. Lokalizējiet šos meta datus viņu valodā, un jūs kļūsiet atrodams. Video materiāls paliek tas pats; mainās tikai vārdi, kas palīdz to atklāt.
Šī ir tā daļa, ko lielākā daļa "video tulkošanas" padomu saprot nepareizi. Tajos tiek runāts par audio pārrakstīšanu desmit dažādās valodās, it kā mērķis būtu panākt, lai no jūsu mutes skanētu krievu valoda. Satura atklāšanai tas ir dārgs un garš ceļš. Efektīvākais solis, tāds, kas patiešām parāda jūsu video jauniem cilvēkiem, ir meta datu lokalizācija. Tāpēc ļaujiet man paskaidrot, ko tas nozīmē, kur tas palīdz un kur, godīgi sakot, nē.
Vai man vajadzētu tulkot audio vai meta datus?
Sāciet ar meta datiem. Tieši tie nosaka to, vai kāds konkrētajā valodā vispār jebkad atradīs jūsu video.
Padomājiet par to, kā kāds jūs atrod. Viņi ieraksta frāzi YouTube meklētājā, vai arī sākumlapas plūsmā viņiem tiek parādīts sīktēls ar pievienotu nosaukumu. Abi šie elementi ir teksts. Ja teksts ir valodā, kuru viņi nelasa, video viņiem praktiski neeksistē, tas neparādīsies viņu meklēšanas rezultātos, un, pat ja parādīsies, nosaukums neliks viņiem uzklikšķināt. Audio dublēšana uzlabo skatīšanās pieredzi, bet tikai pēc tam, kad viņi jau ir atraduši video. Meta dati ir ārdurvis; audio ir viesistaba. Vispirms ir jālokalizē ārdurvis.
Tāpat pastāv arī izmaksu atšķirība. Nosaukuma, apraksta un nodaļu saraksta pārrakstīšana jaunā valodā mākslīgā intelekta modelim prasa minūti vai divas. Visa video pārrakstīšana vai dublēšana, pat ar AI balsīm, ir atsevišķs, daudz sarežģītāks projekts, turklāt tā kvalitāte bieži vien ir zemāka, nekā satura veidotāji sagaida. Uz jautājumu "kā lai mani atrod cilvēki, kuri runā spāniski", meta datu lokalizācija ir atbilde, kas sniedz vislielāko rezultātu ar vismazāko piepūli.
Kas tieši tiek lokalizēts, tulkojot meta datus?
Teksta lauki, kurus YouTube un citas platformas izmanto, lai parādītu un aprakstītu jūsu video:
- Nosaukums, pārrakstīts tā, lai tas skanētu dabiski un atbilstu tam, kā cilvēki šajā valodā reāli meklē saturu, nevis burtiski pārtulkots no angļu valodas.
- Apraksts, tostarp pirmās aptuveni 100 rakstzīmes, kas ir viss, ko YouTube parāda pirms pogas "Lasīt vairāk", kur jāatrodas meklēšanai svarīgākajiem atslēgvārdiem.
- Tagi, mērķa valodā, pielāgoti reāliem vietējiem meklēšanas terminiem.
- Nodaļas, lai laika skalas norādes būtu saprotamas skatītājam, kurš nelasa angliski.
Burtisks mašīntulkojums to visu sabojā. "I'm dead serious about this" kļūst par "Estoy muerto serio", kas spāņu valodā skan dīvaini; pareiza lokalizācija būtu "Hablo totalmente en serio". Burtiski tulkots nosaukums izskatās tā, it kā to būtu rakstījis robots, un uz robotizēta nosaukuma neviens neklikšķina. Darba būtība nav vārdu aizstāšana, tā ir tās pašas nozīmes nodošana tā, kā to darītu dzimtās valodas runātājs, lai meta dati piesaistītu pareizos skatītājus un izskatītos cilvēka radīti.
Vai nosaukumu un aprakstu tulkošana patiešām palīdz video atklāšanai?
Jā, jo lielākā daļa nišu valodās, kas nav angļu valoda, ir daudz mazāk piesātinātas. Tajā pašā tēmā, kurā tūkstošiem angļu valodas video cīnās par pirmo vietu, portugāļu vai indonēziešu valodā var būt tikai daži video. Lokalizēti meta dati ļauj jūsu esošajam, jau tā labajam video konkurēt tirgū, kurā gandrīz neviens cits vēl nav parādījies.
Kad teksts ap jūsu video sāk runāt skatītāja valodā, mainās vairākas būtiskas lietas:
- Jūsu video sāk parādīties meklēšanas rezultātos, kuros tas iepriekš nekad nevarētu ierindoties.
- Skatītāji, kuri to atrod, patiešām uzklikšķina, jo nosaukums skan dabiski, nevis pēc tulkojuma.
- Viņi paliek ilgāk, jo nodaļas un apraksts apliecina, ka viņi ir nonākuši pareizajā vietā, un skatīšanās laiks ir signāls, kas YouTube rūp visvairāk.
Tomēr būsim reālisti: tas neglābs video, kuru neviens nevēlas skatīties. Lokalizēti meta dati palīdz pareizajiem cilvēkiem atrast video, kas jau ir viņu laika vērts. Tas ir atklāšanas multiplikators, nevis kvalitātes labojums. Ja video ir labs, to ieraudzīs lielāka daļa pasaules. Ja nē, lielāka daļa pasaules to vienkārši ātrāk aizvērs.
Viens kanāls daudzās valodās vai atsevišķs kanāls katrai valodai?
Sāciet ar vienu kanālu un lokalizētiem meta datiem. Veidojiet atsevišķu kanālu tikai tad, kad kāda konkrēta valoda pierāda, ka tā ir papildu darba vērta.
Viens kanāls ar lokalizētiem nosaukumiem un aprakstiem saglabā jūsu auditorijas izaugsmi vienuviet un prasa daudz mazāk pūļu pārvaldībā. Mīnuss ir tāds, ka abonents, kurš piesekoja jūsu angļu valodas saturam, laiku pa laikam redzēs signālus citā valodā. Atsevišķs kanāls katrai valodai ir labāks vietējam algoritmam, taču tas dubulto vai trīskāršo visu, kas jums jāuztur, augšupielādes, komentārus, analītiku un visu pārējo.
Saprātīgākais ceļš: lokalizējiet meta datus savā galvenajā kanālā, sekojiet līdzi YouTube analītikai, lai redzētu, kuras valodas piesaista reālus skatītājus, un tikai tad apsveriet iespēju izveidot atsevišķu kanālu tai vienai vai divām valodām, kas to ir pelnījušas. Lielākajai daļai satura veidotāju nekad nav vajadzīgs vairāk par vienu kanālu. Viņiem vienkārši jāpārtrauc būt neredzamiem valodās, kurās viņu auditorija jau runā.
Kā to risina VidSeeds.ai
Šī ir lēna un piņķerīga darba daļa, pārrakstīt nosaukumu, aprakstu, tagus un nodaļas vienā valodā pēc otras, lai katra no tām skanētu dabiski, nevis burtiski pārtulkota, un tieši to dara VidSeeds.ai. Pirms augšupielādes rīks analizē jūsu reālo video, runu, kadrus, nozīmi, pēc tam izveido optimizētus nosaukumus, aprakstus, tagus, nodaļas un sīktēlu, kā arī lokalizē šos meta datus 85 valodās platformām YouTube, TikTok, Instagram, Facebook, LinkedIn un X. Arī saskarne ir lokalizēta, lai jūs varētu strādāt savā valodā, kamēr publicējat citās. Jūs visu pārskatāt un rediģējat pirms publicēšanas; nekas netiek publicēts bez jūsu apstiprinājuma.
Šeit ir godīga robeža: VidSeeds.ai lokalizē meta datus, nevis audio. Tas nedublē jūsu video, neklonē jūsu balsi un nesinhronizē lūpu kustības, tajā nav audio aizstāšanas rīka, un tas ir darīts ar nolūku. Tā uzdevums ir padarīt jūsu esošo video atrodamu cilvēkiem, kuri meklē citās valodās, kas ir galvenais faktors jūsu auditorijas paplašināšanai. Tā ir neatkarīga alternatīva vidIQ un TubeBuddy, ar atšķirību, ka šis rīks vispirms analizē pašu video, nevis mēģina uzminēt saturu pēc atslēgvārdu lodziņa. Jūs varat sākt bez maksas ar 30 Seeds (sēklām), bez kredītkartes pievienošanas.
Kā ir ar reāliem dublēšanas rīkiem?
Tie eksistē, un tā ir cita kategorija, tāda ir godīgā atbilde. Rīki, kas ģenerē AI balss tulkojumus vai dublē jūsu audio citā valodā, risina reālu problēmu: uzlabo skatīšanās pieredzi kādam, kurš jau ir atvēris jūsu video un labāk izvēlas klausīties, nevis lasīt subtitrus. Ja tas ir jūsu mērķis, šie rīki ir pareizā izvēle.
Taču ņemiet vērā, ka tie nepalīdz atrisināt sarežģītāko problēmu, kā tikt atrastam. Perfekti dublēts video ar nosaukumu un aprakstu angļu valodā joprojām neparādīsies, kad spāniski runājošs lietotājs veiks meklēšanu. Tāpēc, ja darāt tikai vienu lietu, lokalizējiet meta datus, tas ir lētāk, ātrāk un tas ir solis, kas pārvērš "lielisku video, ko neviens šajā valodā nevar atrast" par "lielisku video, kas ierindojas meklēšanas augšgalā". VidSeeds.ai koncentrējas tieši uz šo atklāšanas slāni, nevis audio aizstāšanu.
Biežāk uzdotie jautājumi
Vai VidSeeds.ai dublē manu audio vai klonē manu balsi?
Nē. VidSeeds.ai tulko un lokalizē jūsu meta datus, nosaukumus, aprakstus, tagus un nodaļas, 85 valodās, kā arī nodrošina lokalizētu lietotnes saskarni. Tas nedublē audio, neģenerē AI balss tulkojumus un nesinhronizē lūpu kustības, kā arī tajā nav audio aizstāšanas rīka. Mērķis ir atklāšana: padarīt jūsu esošo video atrodamu skatītājiem, kuri meklē saturu citās valodās.
Vai man vispirms vajadzētu tulkot meta datus vai audio?
Vienmēr vispirms meta datus. Gan meklēšana, gan sākumlapas plūsma balstās uz tekstu, tādēļ, ja jūsu nosaukums, apraksts un tagi nav skatītāja valodā, jūsu video nekad viņus nesasniegs, neatkarīgi no tā, kā skan audio. Meta datu lokalizācija modelim prasa minūti vai divas; dublēšana ir atsevišķs, daudz sarežģītāks projekts. Sakārtojiet ārdurvis pirms viesistabas.
Cik valodās es varu lokalizēt sava video meta datus?
85 valodās. Tas aptver lielos globālos tirgus (spāņu, portugāļu, hindi, arābu, japāņu un citus) un daudzus mazākus tirgus, un tas ietver arī rakstību no labās uz kreiso pusi un valodas bez atstarpēm starp vārdiem, lai meta dati katrā valodā izskatītos pareizi.
Vai pārtulkoti nosaukumi patiešām sniegs man vairāk skatījumu?
Bieži vien jā, jo nišas valodās, kas nav angļu valoda, ir daudz mazāk piesātinātas. Jūsu jau tā labais video var ierindoties augstās pozīcijās tur, kur ir maza konkurence, un skatītāji uzklikšķina, jo nosaukums skan dabiski. Tomēr tas neglābs video, kuru cilvēki nevēlas skatīties. Tas palīdz pareizajiem skatītājiem atrast video, kas jau ir viņu laika vērts.
Vai man ir nepieciešams atsevišķs kanāls katrai valodai?
Sākumā nē. Lokalizējiet meta datus savā vienīgajā galvenajā kanālā, pārbaudiet analītiku, lai redzētu, kuras valodas piesaista reālus skatītājus, un izveidojiet atsevišķu kanālu tikai tai vienai vai divām valodām, kas skaidri pierāda savu vērtību. Lielākajai daļai satura veidotāju nekad nav vajadzīgs vairāk par vienu kanālu, viņiem vienkārši jāpārtrauc būt neredzamiem valodās, kurās viņu auditorija jau runā.
