ကီးဝေါ့ဒ်များမှ အဓိပ္ပာယ်ဦးစားပေး ဗီဒီယိုဉာဏ်ရည်ဆီသို့: ရှာဖွေတွေ့ရှိမှု မည်သို့ပြောင်းလဲခဲ့သည်

ဆယ်စုနှစ်တစ်ခုကျော်ကြာ "YouTube ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ရေး ဆော့ဖ်ဝဲ" ဆိုသည်မှာ နောက်ထပ် စာသားကွက်တစ်ခုကို အဆင့်သတ်မှတ်ပေးသော စာသားကွက်တစ်ခုကို ဆိုလိုသည်။ သင်သည် အလုပ်လုပ်နေသော ခေါင်းစဉ်တစ်ခုကို ရိုက်ထည့်ပြီး ကော်မာဖြင့် ခွဲထားသော တဂ် နှစ်ဆယ်ကို ကူးထည့်ကာ သင့်ပစ်မှတ် စကားစုသည် ဖော်ပြချက်တွင် သုံးကြိမ် ပေါ်လာသောကြောင့် ဘရောက်ဇာ ဘေးဘားသည် လိမ္မော်ရောင်မှ အစိမ်းရောင်သို့ ပြောင်းသွားသည်ကို ကြည့်ရှုသည်။ ထိုအချိန်တွင် ထိုဆော့ဖ်ဝဲသည် သင့်ဗီဒီယိုဖိုင်အတွင်း ဘာဖြစ်ပျက်နေသည်ကို လုံးဝ မသိရှိပါ။ စားပွဲပေါ်ရှိ ကင်မရာမှန်ဖုံး၏ နှစ်ဆယ်မိနစ်ကို တင်နိုင်ပြီး မြင့်မားသော ပမာဏရှိ ကီးဝေါ့ဒ်တစ်ခုကို ကွက်သုံးကွက်ထဲ ထည့်ကာ SEO အမှတ် 95/100 ကို ရယူနိုင်သည်။

ကော်လိုရာဒိုရှိ ကျွန်ုပ်၏ ကိုယ်ပိုင်ချန်နယ်တွင် အစိမ်းရောင် ကီးဝေါ့ဒ်တံဆိပ်များကို လိုက်လံရှာဖွေခြင်းက ကျွန်ုပ်၏ အစောပိုင်း တင်မှုများ၏ လများစွာကို ဖြုန်းတီးခဲ့သည်။ အတင်းအကြပ် ရှာဖွေမှု စကားစုတစ်ခုက ကြည့်ရှုသူများကို တံဆိပ်က ဆိုလိုသည်ထက် ပိုတိတ်ဆိတ်သော သို့မဟုတ် ပိုကျဉ်းမြောင်းသော ဇာတ်လမ်းကို ပေးအပ်သော ဗီဒီယိုတစ်ခုဆီသို့ ခေါ်ဆောင်လာတိုင်း ကြည့်ရှုသူများသည် စက္ကန့်နှစ်ဆယ်အတွင်း ထွက်ခွာသွားကြပြီး YouTube သည် ထိုတင်မှုကို နစ်မြုပ်စေသည်။ ဗီဒီယို ပတ်လည် ရှိ စာသားကို ဖတ်ခြင်းနှင့် ဗီဒီယို ကိုယ်တိုင် ကို နားလည်ခြင်းကြားရှိ ဤကွက်လပ်ကြောင့်ပင် ဗီဒီယိုဉာဏ်ရည်သည် ကီးဝေါ့ဒ်ရေတွက်ခြင်းမှ အဓိပ္ပာယ်ဦးစားပေး ဘက်စုံပုံစံခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုသို့ ပြောင်းလဲသွားခဲ့သည်။

YouTube ၏ ကိုယ်ပိုင် နားလည်မှုအလွှာအတွင်း ဘာပြောင်းလဲခဲ့သည်

ခေတ်သစ် အကြံပြုချက်နှင့် ရှာဖွေမှုစနစ်များသည် တင်မှုတစ်ခု ဘာကို ဖုံးလွှမ်းသည်ကို ဆုံးဖြတ်ရန် ဖန်တီးရှင်မှ ပေးသော တဂ်များအပေါ် မှီခိုခြင်း မရှိတော့ပါ။ ဖိုင်တစ်ခု ၎င်းတို့၏ ဆာဗာများသို့ ရောက်ရှိသည်နှင့် တစ်ပြိုင်နက် YouTube သည် စကားပြောလမ်းကြောင်းများ၊ မျက်နှာပြင်ပေါ်ရှိ စာသား၊ မြင်ကွင်းအရာဝတ္ထုများ၊ အခန်းနယ်နိမိတ်များနှင့် စက္ကန့်အလိုက် ကြည့်ရှုသူ အပြုအမူများကို လုပ်ဆောင်သည်။

ရှေးဟောင်းကိရိယာတစ်ခုက သင့်ခေါင်းစဉ်နှင့် တဂ်ကွက်ကိုသာ စစ်ဆေးသောအခါ ၎င်းသည် မနေ့က၏ ကိုယ်စားပြုတန်ဖိုးကို အဆင့်သတ်မှတ်ပြီး YouTube သည် အမှန်တကယ် ကြည့်ရှုသူ အတွေ့အကြုံကို အဆင့်သတ်မှတ်သည်:

ကီးဝေါ့ဒ် ဝယ်လိုအား ဒေတာတွင် အမှန်တကယ် အလုပ်တစ်ခု ရှိနေဆဲဖြစ်သည်: လူများ ပြဿနာတစ်ခုကို ဖော်ပြသောအခါ ရိုက်ထည့်သော ရိုးရှင်းသော စကားလုံးများကို သင့်အား ပြသခြင်း။ ကီးဝေါ့ဒ် ထပ်ခါတလဲလဲ ပြုလုပ်ခြင်းကို ဂိမ်းတစ်ခုလုံးအဖြစ် သဘောထားခြင်းသည် မအောင်မြင်ပါ၊ အကြောင်းမှာ ရှာဖွေမှု ဝေါဟာရများသည် ထင်မြင်မှုများကိုသာ ရရှိသည်။ သင့်ထုပ်ပိုးမှုနှင့် သင့်ရိုက်ကူးမှုကြား ကိုက်ညီမှုက ကြည့်ရှုချိန်ကို ရရှိသည်။

အဓိပ္ပာယ်ဦးစားပေး ဘက်စုံပုံစံခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုက ဖြတ်တောက်မှုတစ်ခုကို အမှန်တကယ် မည်သို့ဖတ်သည်

"ဘက်စုံပုံစံ" သည် ပညာရပ်ဆန်သော ပုံရသော်လည်း လက်တွေ့တွင် ၎င်းသည် လူသား ထုတ်လုပ်သူတစ်ဦး တည်းဖြတ်ခန်းတွင် အာရုံစိုက်သော လမ်းကြောင်းများကို စစ်ဆေးခြင်းကို ဆိုလိုသည်: ဘာပြောသည်၊ မျက်နှာပြင်ပေါ်တွင် ဘာပေါ်သည်၊ နှင့် စွမ်းအင်သည် ဘယ်အချိန်တွင် လှည့်သွားသည်။

VidSeeds.ai ရှိ Video Intelligence နှင့် Multimodal Analysis အတွင်းတွင် ရင်းမြစ် လွှမ်းခြုံမှုသည် ဗီဒီယိုတိုင်း မှော်ဆန်သော အနက်ရောင်သေတ္တာတစ်ခုမှ ဖြတ်သန်းသည်ဟု ဟန်ဆောင်ခြင်းမရှိဘဲ သင်ပေးသော ဖိုင်နှင့် ရိုးသားစွာ လိုက်လျောညီထွေ ဖြစ်သည်:

1. တင်မှု စာအိတ်အတွင်း အတိုတိုဖြတ်တောက်မှုများအတွက် တိုက်ရိုက်ဗီဒီယိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု: ဖိုင်တစ်ခုသည် တိုက်ရိုက်ကြည့်ရှုမှု စာအိတ်နှင့် ကိုက်ညီသောအခါ ဘက်စုံပုံစံ မော်ဒယ်သည် အသံ၊ လှုပ်ရှားမှု၊ မြင်ကွင်းအကူးအပြောင်းများနှင့် အချိန်ကို တိုက်ရိုက် လုပ်ဆောင်သည်။
2. ဂစ်ဂါဘိုက်များစွာ မာစတာများအတွက် Client-First ဘရောက်ဇာ လက်ခံမှု: ထုပ်ပိုးမှုကို ပြန်လည်သုံးသပ်ရုံအတွက် အိမ်ချိတ်ဆက်မှုမှ 14 GB 4K ထုတ်ကုန်ကို တင်ရန် လေးဆယ်မိနစ် စောင့်ဆိုင်းလိုသူ မရှိပါ။ Client-First လက်ခံမှုသည် သင့်ဘရောက်ဇာတွင် ဖိုင်ကို ဒေသအတွင်း စစ်ဆေးပြီး အသံလမ်းကြောင်းနှင့် ကိုယ်စားပြု သော့ဖရိမ်များကို ထုတ်ယူကာ ထိုကျစ်လျစ်သော သက်သေအထောက်အထား အစုအဝေးကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက် ပို့သည်။
3. ရှင်းလင်းသော ရင်းမြစ် ဇာစ်မြစ်: သင်သည် တင်မီ ဒေသခံဖိုင်တစ်ခု ပေးသည်ဖြစ်စေ၊ သင့်ပိုင်ဆိုင်သော ချိတ်ဆက်ထားသည့် YouTube ချန်နယ်တွင် ထုတ်ဝေပြီးသော ဗီဒီယိုတစ်ခု ပေးသည်ဖြစ်စေ၊ စာသားမှတ်တမ်း အချိန်သာ ရရှိနိုင်သော ရင်းမြစ်တစ်ခု ပေးသည်ဖြစ်စေ ပြန်လည်သုံးသပ်မှုက မည်သည့် သက်သေကို ဖတ်ခဲ့သည်ကို ရှင်းလင်းစွာ ဖော်ပြပြီး အရှိန်အဟုန် ကျဆင်းမှု အန္တရာယ်များကို အတုအယောင် တိုင်းတာမှုများအစား အယူအဆများအဖြစ် တံဆိပ်တပ်သည်။

ရိုက်ကူးမှုကို ဦးစွာဖတ်ခြင်းဖြင့်သာ ရရှိသော ခိုင်မာသော ထွက်ရှိမှု လေးခု

ဗီဒီယိုမှ စတင်ခြင်းသည် ထုတ်လွှင့်မှု ပြင်ဆင်မှု၏ နောက်ဆက်တွဲ အဆင့်တိုင်းကို ပြောင်းလဲစေသည်။

1. အချိန်တံဆိပ်တပ်ထားသော တင်မီ တွေ့ရှိချက်များနှင့် NLE ဖြတ်တောက်မှု အမှတ်အသားများ

"သင့်နိဒါန်းကို ပိုမို ထိရောက်အောင် ပြုလုပ်ပါ" ဟု ပြောခြင်းအစား ရိုက်ကူးမှုအခြေခံ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုက တိကျသော အချိန်တံဆိပ်များကို ညွှန်ပြသည်: 0:00 to 0:28 သည် ကက်ဘင်တည်ဆောက်မှုကို မပြမီ ချန်နယ် Channel Trailer ကြော်ငြာစကားကို ထပ်ခါတလဲလဲ ပြောသည် သို့မဟုတ် 06:14 to 07:05 သည် 04:50 တွင် ဖုံးလွှမ်းပြီးသော ဝါယာကြိုးပုံကြမ်းကို ထပ်ခါတလဲလဲ ပြောသည်။ မှတ်စုများကို ကပ်စေးစာရွက်ပေါ်သို့ ကူးယူခြင်းအစား သင်သည် အချိန်မျဉ်း အမှတ်အသားများကို Premiere Pro (.xml, .csv), DaVinci Resolve (.edl), Final Cut Pro (.fcpxml), သို့မဟုတ် CapCut (.txt) သို့ တိုက်ရိုက် တင်ပို့နိုင်သည်၊ သို့မဟုတ် သင့်တည်းဖြတ်သူကို သက်တမ်းကုန်ဆုံးမည့် လော့ဂ်အင်မလိုသော /p/[reportId] လင့်ခ်ကို ပေးနိုင်သည်။

2. အမှန်တကယ် အခိုက်အတန့်များနှင့် ချိတ်ဆက်ထားသော ခေါင်းစဉ်များနှင့် အရန်မျိုးကွဲများ

ဖြတ်တောက်မှုအတွင်းရှိ အဓိက တင်းမာမှု၊ လှည့်ကွက် သို့မဟုတ် သရုပ်ပြမှုကို မြေပုံဆွဲပြီးသည်နှင့် ခေါင်းစဉ်များသည် ယေဘုယျ စာရင်းများကဲ့သို့ မကြားရတော့ပါ။ Producer Workbench တွင် သင်သည် သင့်အဓိက YouTube ခေါင်းစဉ်ကို ပြင်ဆင်ပြီး ရိုက်ကူးမှုမှ ဒုတိယ အမှန်တကယ် ရှုထောင့်ကို မီးမောင်းထိုးပြသော သိမ်းဆည်းထားသော 24h အရန်ခေါင်းစဉ်နှင့်အတူ ထားရှိသည်၊ အစောပိုင်း ထင်မြင်မှုများ ကလစ်နည်းပါက First-72-Hours စစ်ဆေးမှုများအတွင်း (3, 12, 24, နှင့် 48 နာရီ အပြင် 7 ရက်နှင့် 28 ရက်) တစ်ချက်နှိပ်ဖြင့် လဲလှယ်ရန် အသင့်ဖြစ်သည်။

3. အမှန်တကယ် ဖရိမ်များမှ ထုတ်ယူထားသော သင်္ကေတပုံ အယူအဆများ

စီစဉ်ထားသော စတော့မျက်နှာများသည် စေ့စေ့စပ်စပ် နယ်ပယ်များတွင် ယုံကြည်မှုကို ဆုတ်ယုတ်စေသည်။ အဓိပ္ပာယ်ဦးစားပေး ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုသည် သင့်အမှန်တကယ် ဗီဒီယိုအတွင်းရှိ ရှင်းလင်းမှုမြင့်မားသော မြင်ကွင်း အခိုက်အတန့်များကို ဖော်ထုတ်ပြီး ခေါင်းစဉ်ကို ပုံတူကူးခြင်းမဟုတ်ဘဲ ဖြည့်စွက်ပေးသော မျက်နှာဖုံး စာသားကို တွဲပေးကာ မထုတ်ဝေမီ YouTube Feed Simulator တွင် ကိုယ်စားလှယ်လောင်းများကို စစ်ဆေးနိုင်စေသည်။

4. အခန်းများ၊ ဘာသာစကား 85 မျိုး ဒေသသတ်မှတ်ခြင်းနှင့် ပံ့ပိုးပလက်ဖောင်း အစုအဝေးများ

ခေါင်းစဉ် အပြောင်းအလဲတိုင်းတွင် အတည်ပြုပြီးသော အချိန်ကုဒ် ပါရှိပြီးဖြစ်သောကြောင့် YouTube အခန်းများ၊ ဒေသသတ်မှတ်ထားသော မက်တာဒေတာနှင့် ဘာသာစကား 85 မျိုး တွင် SRT/VTT စာတန်းထိုးများ (စာသားနှင့် စာတန်းထိုးများသာ၊ သင့်အသံကို ဘယ်တော့မှ အသံထပ်မလုပ်ပါ)၊ နှင့် TikTok, Instagram, Facebook, LinkedIn, နှင့် X အတွက် လိုက်လျောညီထွေ ပြင်ဆင်ထားသော ပို့စ်စာသားများသည် သင် YouTube ထုတ်လွှင့်မှုကို အတည်ပြုပြီးနောက် ပြန်လည်သုံးသပ်ပြီးသော အမှန်တရား ရင်းမြစ်တစ်ခုတည်းမှ စီးဆင်းလာသည်။

ဗီဒီယိုဉာဏ်ရည်၏ ရိုးသားသော နယ်နိမိတ်များ

သင့်ဗီဒီယိုကို နားလည်သော ဆော့ဖ်ဝဲသည် အခြေခံ ဖန်တီးမှု ရူပဗေဒကို လိုက်နာဆဲဖြစ်သည်:

• ၎င်းသည် ဗီဒီယိုထုတ်လုပ်သူ သို့မဟုတ် အလိုအလျောက်တည်းဖြတ်သူ မဟုတ်ပါ: VidSeeds.ai သည် စကားရပ်များမှ ပေါင်းစပ်ထားသော ရိုက်ကူးမှုကို ဘယ်တော့မှ မဖန်တီးပါ၊ သင့်နောက်ကွယ်တွင် သင့်မာစတာဖိုင်ကို ဘယ်တော့မှ မဖြတ်တောက်ပါ။ သင်သည် သင့်ကိုယ်ပိုင် NLE တွင် သို့မဟုတ် Precision Trim လွှဲပြောင်းမှုတွင် ဖန်တီးမှု တည်းဖြတ်မှုများကို ပြုလုပ်သည်။
• ၎င်းသည် ဗလာဇာတ်လမ်းကို ကယ်တင်နိုင်မည် မဟုတ်ပါ: ရိုက်ကူးမှု နှစ်ဆယ်မိနစ်တွင် ရှင်းလင်းသော အလောင်းအစား၊ အဖြေ သို့မဟုတ် စိတ်ခံစားမှု ဆုလာဘ် မပါရှိပါက တိကျသော မက်တာဒေတာသည် ၎င်းကို ပိုမိုမြန်ဆန်စွာ ရှင်းလင်းစေရုံသာ ဖြစ်သည်။
• တင်မီ ထိန်းသိမ်းမှု မှတ်စုများသည် အယူအဆများဖြစ်ပြီး တိုင်းတာမှုများ မဟုတ်ပါ: YouTube ရှိ အမှန်တကယ် ကြည့်ရှုသူများသာ တိုင်းတာထားသော ထိန်းသိမ်းမှု မျဉ်းကွေးကို ထုတ်လုပ်သည်။ ထုတ်ဝေပြီးနောက် Video Autopsy (/why) သည် YouTube Analytics ၏ တိုင်းတာထားသော ထိန်းသိမ်းမှု ကျဆင်းမှုနှင့် မြင့်တက်မှုများကို သင့်ဗီဒီယို သက်သေနှင့် ပေါင်းစပ်ပြီး သက်သေပြပြီးသား သင်ခန်းစာများကို Blueprint Carry မှတစ်ဆင့် အနာဂတ် ပရောဂျက်များသို့ ကျွေးမွေးသည်။

ဤအတွေးအခေါ်သည် ချန်နယ် ပြက္ခဒိန်တစ်ခုလုံးကို မည်သို့ ပုံသွင်းသည်ကို ကြည့်ရှုရန် 2026 တွင် YouTube ပေါ်တွင် ကြီးထွားရန် အဓိပ္ပာယ်ဦးစားပေး နည်းလမ်း နှင့် ကျွန်ုပ်တို့၏ တင်မီ ဗီဒီယို SEO နှင့် ရိုးရာ YouTube SEO နှိုင်းယှဉ်ချက်ကို ဖတ်ပါ။

YouTube အတွက် တင်ပို့မှု အသင့်ရှိပြီး ဖြတ်တောက်မှုအတွင်း အမှန်တကယ် ပါဝင်သည့်အရာများမှ ထုပ်ပိုးမှုကို တည်ဆောက်လိုပါသလား? VidSeeds.ai တွင် အဓိပ္ပာယ်ဦးစားပေး တင်မီ ပြန်လည်သုံးသပ်မှုကို စမ်းကြည့်ပါ။ အရည်အချင်းပြည့်မီသော အကောင့်အသစ်များသည် အခမဲ့ မျိုးစေ့ 100 ကို ရရှိနိုင်သည်။ ခရက်ဒစ်ကတ် မလိုအပ်ပါ။

အမေးများသော မေးခွန်းများ

အဓိပ္ပာယ်ဦးစားပေး ဗီဒီယိုဉာဏ်ရည် ဆိုသည်မှာ အဘယ်နည်း?

အဓိပ္ပာယ်ဦးစားပေး ဗီဒီယိုဉာဏ်ရည်သည် ခေါင်းစဉ်များ၊ ဖော်ပြချက်များ၊ အခန်းများ၊ စာတန်းထိုးများ သို့မဟုတ် သင်္ကေတပုံ အယူအဆများကို မူကြမ်းမရေးမီ အပြီးသတ် ဗီဒီယိုတစ်ခု၏ ပြောဆိုထားသော စကားလုံးများ၊ မြင်ကွင်းဖရိမ်များ၊ ဖွဲ့စည်းပုံနှင့် အချိန်ကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာသည်။ ပြင်ပ ကီးဝေါ့ဒ်အမှတ်ပတ်လည် ဗီဒီယိုကို ကွေးညွှတ်ခြင်းအစား သင့်ထုပ်ပိုးမှုသည် တိကျသော ကတိကဝတ်တစ်ခု ပေးပြီး သင့်ရိုက်ကူးမှုက ၎င်းကို ချက်ချင်း ဖြည့်ဆည်းပေးကြောင်း သေချာစေသည်။

YouTube သည် ပြောဆိုသော အသံကို နားလည်ပါက ကီးဝေါ့ဒ် သုတေသနသည် အရေးကြီးဆဲလား?

ဟုတ်ကဲ့၊ ပံ့ပိုးပေးသော အခန်းကဏ္ဍတွင်။ ရှာဖွေမှု စကားစုသည် အမှန်တကယ် ကြည့်ရှုသူများက ခေါင်းစဉ်တစ်ခုကို "စခန်းမီးဖိုချောင် အစီအစဉ်" သို့မဟုတ် "ကုန်းကြော ချက်ပြုတ်ကိရိယာ" ဟု ခေါ်သည်ကို သင့်အား ပြောပြသည်၊ သို့မှသာ သင့်ပထမ ခေါင်းစဉ် စာလုံး 45 သည် သဘာဝ မေးခွန်းများနှင့် ကိုက်ညီမည်။ ကီးဝေါ့ဒ်များသည် ရှာဖွေသူများကို သက်ဆိုင်မှု အသိအမှတ်ပြုရန် ကူညီသည်၊ ရိုက်ကူးမှု ကိုက်ညီမှုက ကလစ်ပြီးနောက် သူတို့ကို ဆက်လက်ကြည့်ရှုစေသည်။

VidSeeds.ai သည် တင်မီ ကြီးမားသော 4K ဗီဒီယိုဖိုင်များကို မည်သို့ ကိုင်တွယ်သည်?

တိုက်ရိုက် တင်မှု စာအိတ်အတွင်းရှိ အတိုတို ဖြတ်တောက်မှုများသည် တိုက်ရိုက် ဘက်စုံပုံစံ ဗီဒီယိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို ခံယူသည်။ ပိုကြီးသော ဂစ်ဂါဘိုက်များစွာ တင်ပို့မှုများသည် Client-First ဘရောက်ဇာ လက်ခံမှုကို အသုံးပြုပြီး ၎င်းသည် သင့်ဘရောက်ဇာတွင်ပင် အသံနှင့် ကိုယ်စားပြု သော့ဖရိမ်များကို ထုတ်ယူသည်၊ သို့မှသာ ကြီးမားသော ကုန်ကြမ်း မာစတာကို တင်စရာမလိုဘဲ အချိန်တံဆိပ်တပ်ထားသော တွေ့ရှိချက်များနှင့် ထုတ်လွှင့်မှု ထုပ်ပိုးမှုကို ရရှိမည်။

VidSeeds.ai သည် AI ဗီဒီယိုများ ထုတ်လုပ်သလား သို့မဟုတ် ကျွန်ုပ်၏အသံကို အသံထပ်လုပ်သလား?

မဟုတ်ပါ။ VidSeeds.ai သည် သင်ရိုက်ကူးပြီး တည်းဖြတ်ပြီးသော အပြီးသတ် ဗီဒီယိုများအပေါ်တွင်သာ တင်းကြပ်စွာ လုပ်ဆောင်သည်။ ၎င်းသည် စာသား စကားရပ်များမှ ပေါင်းစပ်ထားသော ဗီဒီယိုကို ဘယ်တော့မှ မထုတ်လုပ်ပါ၊ အသံဖိုင်များကို ဘယ်တော့မှ အသံထပ် သို့မဟုတ် ပုံတူကူးမလုပ်ပါ၊ ၎င်း၏ ဘာသာစကား 85 မျိုး ဒေသသတ်မှတ်ခြင်းသည် ခေါင်းစဉ်များ၊ ဖော်ပြချက်များ၊ အခန်းများ၊ တဂ်များနှင့် SRT/VTT စာတန်းထိုးများကို ဖုံးလွှမ်းသည်။