လူတွေအပြီးထိကြည့်တဲ့ YouTube ဗီဒီယိုအတွက် ဇာတ်ညွှန်းရေးနည်း

YouTube တစ်ခွင်၊ ရှည်လျားတဲ့ ဗီဒီယိုကို နှိပ်ကြည့်တဲ့ ကြည့်ရှုသူ သုံးပုံတစ်ပုံခန့်ဟာ 60 စက္ကန့် အမှတ်အသားမတိုင်မီ ထွက်သွားကြတယ်၊ ပြီးတော့ သူတို့ထဲက တစ်ယောက်မှ သင့်ကင်မရာမှာ dynamic range မရှိလို့ ထွက်သွားတာ မဟုတ်ပါဘူး။ ဇာတ်ညွှန်း ရပ်တန့်သွားလို့ ထွက်သွားကြတာပါ။ နှစ်အတော်ကြာ ကျွန်တော် Colorado မှာ နေရာမှာတင် လွတ်လွတ်လပ်လပ် ရိုက်ကူးမယ်၊ spont စကားပြောမယ်၊ ပြီးတော့ "တည်းဖြတ်မှုထဲမှာ ဇာတ်လမ်းရှာမယ်" လို့ ယူဆခဲ့တယ်။ တင်တဲ့ဗီဒီယို စွမ်းဆောင်ရည်နိမ့်တိုင်း retention မျဉ်းကွေးက အတိအကျ တူညီတဲ့နေရာမှာ ကျဆင်းတယ်: ပထမ 40 စက္ကန့်၊ ကျွန်တော် လည်ချောင်းရှင်းပြီး thumbnail က ကတိပေးထားတာကို မပေးဘဲ နောက်ခံ လောဂျစ်စတစ်တွေ ရှင်းပြနေတဲ့နေရာပါ။

မှတ်တမ်းတင်ခြင်းမပြုမီ ဗီဒီယိုတိုင်းရဲ့ သီးခြားအပိုင်းသုံးပိုင်းကို ဇာတ်ညွှန်းရေးစပြီးကတည်းက၊ ကျွန်တော့်တင်ဆက်မှုမှာ တင်းမာမှုမထည့်ဘဲ retention က ပြန့်ပြူးသွားတယ်။ အလုပ်ဖြစ်တဲ့ YouTube ဇာတ်ညွှန်းဆိုတာ သင့်မျက်လုံးတွေကို ဖန်ခွက်ဖြစ်စေတဲ့ teleprompter စာစီစာကုံး မဟုတ်ပါဘူး။ အဲဒါက သင့်အဖွင့်က နှိပ်မှုကို အတည်ပြုတယ်၊ သင့်အလယ်က ရှင်းလင်းတဲ့ ရှေ့သို့ရွေ့လျားမှုကို ပြတယ်၊ သင့်အဆုံးသတ်က ကြည့်ရှုသူတွေ app ကို မပိတ်မီ နောက်ဗီဒီယိုတစ်ခုဆီ တိုက်ရိုက် လက်ဆောင်းပေးတယ်ဆိုတာ သေချာစေတဲ့ အချိန်စာချုပ်တစ်ခုပါ။

စကားလုံးတစ်လုံးချင်း vs. စာပိုဒ်အကြမ်း: ပေါင်းစပ်မော်ဒယ်ကို သုံးပါ

ဖန်တီးသူတွေ များသောအားဖြင့် ထောင်ချောက်နှစ်ခုထဲက တစ်ခုထဲ ကျကြတယ်: ကော်ပိုရေးရှင်း သင်တန်းဗီဒီယိုလို မကြားရမချင်း မျက်နှာပြင်ကနေ အသံတိုင်း ဖတ်တာ၊ ဒါမှမဟုတ် အဓိကရလဒ်က ကိုးမိနစ်ဆီ ရွေ့သွားတဲ့အထိ 14 မိနစ်စာ မှတ်တမ်းတစ်ခုလုံးကို spont လုပ်တာ။ ဗီဒီယိုရဲ့ အပိုင်းအမျိုးမျိုးမှာ retention အန္တရာယ် မတူညီတာမို့၊ သူတို့ကို မတူညီတဲ့ ဇာတ်ညွှန်းတိကျမှုအဆင့် ထိုက်တန်ပါတယ်။

အဖွင့် 30 စက္ကန့်နဲ့ နောက်ဆုံး 15 စက္ကန့်ကို စကားလုံးတစ်လုံးချင်း ရေးခြင်းက သင့် retention ဇယားရဲ့ အမြင့်ဆုံး တောင်ကမ်းပါးနှစ်ခုကို ကာကွယ်ပေးပြီး သင့် runtime ရဲ့ 90% ကို သဘာဝနဲ့ စကားပြောဆန်အောင် ထားရှိပေးပါတယ်။

ကတိကို တည်စေတဲ့ 30 စက္ကန့် ချိတ်ရေးနည်း

ကြည့်ရှုသူတွေ ဗီဒီယိုကို နှိပ်တာက သင့်ခေါင်းစဉ်နဲ့ thumbnail က သီးခြား စူးစမ်းလိုစိတ် ကွက်လပ်တစ်ခုကို ဖွင့်ထားလို့ပါ။ သင့်ဗီဒီယိုက animated logo sting နဲ့ စတာဖြစ်စေ၊ ပြီးခဲ့တဲ့ အင်္ဂါနေ့ တင်မှု ဘာကြောင့် လွတ်သွားတယ်ဆိုတဲ့ အိမ်တွင်းရေး အပ်ဒိတ်နဲ့ စတာဖြစ်စေ၊ ဒါမှမဟုတ် အသုံးဝင်တာ မပြောမီ subscribe လုပ်ဖို့ တောင်းဆိုတာဖြစ်စေ၊ အဲဒီသဘောတူညီချက်ကို ချက်ချင်း ချိုးဖျက်လိုက်တာပါ။

ပထမ 25 မှ 30 စက္ကန့်ကို ရှင်းလင်းတဲ့ လှုပ်ရှားမှုသုံးခုအဖြစ် သဘောထားပါ:

1. မြင်ကွင်းနဲ့ နှုတ်ဖြင့် အတည်ပြုမှု (0:00 to 0:08): thumbnail ထဲက အကြောင်းအရာကို ချက်ချင်း မျက်နှာပြင်ပေါ် တင်ပြီး တိကျတဲ့ အခြေခံအချက်ကို ရိုးရှင်းတဲ့စကားလုံးတွေနဲ့ ဖော်ပြပါ။ ခေါင်းစဉ်က မသန့်ရှင်းတဲ့ အိပ်ခန်းထဲမှာ $90 မိုက်ကရိုဖုန်းနဲ့ $900 စတူဒီယိုမိုက်ကရိုဖုန်း နှိုင်းယှဉ်မှုကို ကတိပေးထားရင်၊ ကတ်ထူပုံးတွေ ဖွင့်မနေဘဲ ပထမ ငါးစက္ကန့်အတွင်း မျက်စိမှိတ် အသံစမ်းသပ်မှုကို ဖွင့်ပါ။
2. သီးခြားတင်းမာမှု မြှင့်တင်ပါ (0:08 to 0:20): အဖြေကို မထင်ရှားစေတဲ့ အခက်အခဲ၊ အံ့အားသင့်မှု ဒါမှမဟုတ် အပေးအယူကို ဖော်ပြပါ။ "ဒီထဲက တစ်ခုက အိမ်ထဲက မီးဖိုရဲ့ တုန်ခါသံတိုင်းကို ဖမ်းမိတယ်၊ ပြီးတော့ အဲဒါက စျေးပေါတဲ့ဟာ မဟုတ်ဘူး။"
3. ပထမအပိုင်းဆီ တိုက်ရိုက် ခုန်ဆင်းပါ (0:20 to 0:30): မာတိကာကို မကြေညာပါနဲ့ ("ပထမ ဆောက်လုပ်မှုအရည်အသွေး၊ ပြီးတော့ ကြိမ်နှုန်းတုံ့ပြန်မှု၊ ပြီးတော့ စျေးနှုန်း လေ့လာမယ်...")။ ပထမ စမ်းသပ်မှုဆီ တိုက်ရိုက် ဝင်ပါ။

ရိုးသားတဲ့ ချိတ်တွေ ရေးရ ပိုလွယ်စေတဲ့ ထုတ်လုပ်မှု အလေ့အထတစ်ခု: သင့်အဖွင့်ချိတ်ကို နောက်ဆုံးမှ ရိုက်ကူး ဒါမှမဟုတ် မှတ်တမ်းတင်ပါ။ ရိုက်ကူးမှု မပြီးမီ ဒါမှမဟုတ် သင့် rough cut ကို မစုစည်းမီ၊ သင့်အခိုင်မာဆုံး ရလဒ်က ဘာဖြစ်မယ်ဆိုတာ ခန့်မှန်းနေတာပါ။ ဗီဒီယိုရဲ့ ကိုယ်ထည် ရှိလာတဲ့အခါ၊ ကင်မရာပေါ်မှာ ဘာက အလုပ်ဖြစ်ခဲ့တယ်ဆိုတဲ့ တိကျတဲ့အမှန်တရားကို သင်သိတယ်၊ ပြီးတော့ အဲဒီတကယ့်အခိုက်အတန့်ကို ချဲ့ကားခြင်းမရှိဘဲ ပြင်ဆင်ပေးတဲ့ တင်းကျပ်တဲ့ အဖွင့်စာကြောင်း သုံးကြောင်း ရေးနိုင်တယ်။ အဲဒီလက်ဆွဲနှုတ်ဆက်မှုက နှိပ်မှုအပြုအမူကို ဘယ်လိုပုံသွင်းတယ်ဆိုတာ ကျွန်တော်တို့ရဲ့ CTR နဲ့ သင့်ကြည့်ရှုသူအား ပေးထားတဲ့ကတိ တည်စေခြင်း ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုမှာ နှိုင်းယှဉ်ကြည့်ပါ။

အလယ်ပိုင်းကို ထိန်းသိမ်းခြင်း: လမ်းညွှန်မှတ်များ၊ ဖွင့်ထားတဲ့ကွင်းများနဲ့ အချစ်ဆုံးတွေကို ဖြတ်ခြင်း

ဖန်တီးသူတွေ ပထမ မိနစ်ဝက်ကို ကောင်းကောင်းလုပ်နိုင်ရင်တောင်၊ ပရိသတ်က တိုးတက်မှုကို လိုက်မမီတဲ့အခါ အလယ်ပိုင်းက ကြည့်ရှုသူတွေ ယိုစိမ့်တယ်။ ဆောင်းပါးစာမျက်နှာမှာ ဖတ်သူတွေ ခေါင်းစဉ်ခွဲတွေနဲ့ scroll bar တွေကို လှမ်းကြည့်ပြီး သူတို့ ဘယ်နေရာမှာ ရှိတယ်ဆိုတာ သိနိုင်တယ်။ ဗီဒီယိုထဲမှာ ကြည့်ရှုသူတွေ သူတို့ တန်ဖိုးရှိတဲ့နေရာတစ်ခုဆီ ရွေ့နေတယ်ဆိုတာ ပြောပြဖို့ သင့်ဇာတ်ညွှန်းကို မှီခိုနေတယ်။

ရေးသားမှု အလေ့အထသုံးခုက အလယ်ပိုင်း ကျဆင်းမှုကို ပြန့်ပြူးစေတယ်:

• အခန်းဆက်တိုင်းမှာ တစ်ကြောင်းတည်း လမ်းညွှန်မှတ် သုံးပါ။ ပထမအဆင့် ပြီးတဲ့အခါ၊ သပ်ရပ်စွာ ပိတ်ပြီး ဒုတိယအဆင့် ဘာကြောင့် အရေးကြီးတယ်ဆိုတာ ဘောင်ခတ်ပါ: "အဲဒါက ဘောင်ခတ်မှုကို ဖြေရှင်းပေးတယ်၊ အဲဒါက ပြင်ပ အသံတစ်ဝက်ကို ဖျက်ဆီးတဲ့ အမှားဆီ ပို့ဆောင်တယ်။" စာကြောင်းတစ်ကြောင်းက နောက်သုံးမိနစ်အတွက် အာရုံကို ပြန်လည်သတ်မှတ်ပေးတယ်။
• သိပ်သည်းတဲ့ ရှင်းလင်းချက်မတိုင်မီ ရိုးသားတဲ့ ကွင်းငယ်များ စိုက်ပါ။ ရလဒ်ကို မပြမီ နှစ်မိနစ်စာ ပြင်ဆင်မှုကို ဖြတ်သန်းရရင်၊ အဲဒီနှစ်မိနစ်ရဲ့ အဆုံးမှာ ဘာကို ကြည့်ရမယ်ဆိုတာ ကြည့်ရှုသူကို ပြောပါ၊ ဒါမှ ရှင်းလင်းချက်က ရည်ရွယ်ချက်ရှိသလို ခံစားရမယ်၊ လမ်းမဲ့ မဟုတ်ဘူး။
• ရိုက်ကူးမတိုင်မီ စာရွက်ပေါ်မှာ သင့်အချစ်ဆုံးတွေကို သတ်ပါ။ ဖန်တီးသူတိုင်း သူတို့ နှစ်သက်တဲ့ လိမ္မာတဲ့ ဘေးထွက်လမ်းကြောင်းတွေ၊ ဘေးထွက်ဟာသတွေ ဒါမှမဟုတ် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ နောက်ခံဇာတ်လမ်းတွေ ရေးတယ်၊ ဒါပေမဲ့ သူတို့က ကြည့်ရှုသူရဲ့မေးခွန်းအတွက် ဘာမှ မလုပ်ပေးဘူး။ စာပိုဒ်တိုင်းကို အသံထွက်ဖတ်ပြီး မေးပါ: ဒီစာပိုဒ်ကို ဖျက်လိုက်ရင် ရလဒ်က ပိုပြင်းထန်ပြီး ပိုမြန်လား? အဖြေက ဟုတ်တယ်ဆိုရင်၊ သင့် retention ဂရပ်ဖ်ပေါ် တစ်ခုတည်းသော timestamp ကျဆင်းမှု ဖြစ်လာမယ့် မြင်ကွင်းကို ရိုက်ကူးတည်းဖြတ်ဖို့ တစ်နာရီ ဖြုန်းမနေဘဲ doc ထဲမှာတင် ဖြတ်ပါ။

ကုလားကာအစား တံခါးပေါက်နဲ့ အဆုံးသတ်ခြင်း

YouTube Studio ထဲက retention ဇယားတစ်ခုခုရဲ့ နောက်ဆုံး 30 စက္ကန့်ကို ကြည့်ပါ၊ ပြီးတော့ အိမ်ရှင်က "ဒါဆို အားလုံးကို အနှစ်ချုပ်ရရင်၊" "ဒီနေ့အတွက် ဒီလောက်ပါပဲ၊" ဒါမှမဟုတ် "comment မှာ ပြောပြပါ" လို့ပြောတာနဲ့ ဒေါင်လိုက် တောင်ကမ်းပါးကို တွေ့ရမယ်။ အဲဒီစကားစုတွေက ကြားနိုင်တဲ့ ထွက်ပေါက်ခေါင်းလောင်းအဖြစ် ဆောင်ရွက်တယ်။ သင့် end screen မပေါ်မီ ကြည့်ရှုသူတွေ နှိပ်ပြီး ထွက်သွားကြတယ်၊ YouTube က ဆုချတဲ့ ကြည့်ရှုမှုအစည်းအဝေးကို တိုစေတယ်။

ကုလားကာခေါ်အဆုံးသတ်တွေကို စာကြောင်းနှစ်ကြောင်း တံခါးပေါက် လက်ဆောင်းပေးမှု နဲ့ အစားထိုးပါ:

1. ပထမစာကြောင်းက နောက်ဆုံးဆုံးဖြတ်ချက်ကို သပ်ရပ်စွာ ချပေးတယ် သင် ပုံမှန် စကားပြောစွမ်းအင်ပေါ်မှာ ရှိနေတုန်း၊ သင့်အသံထဲမှာ လျော့ချသံ သုည။
2. ဒုတိယစာကြောင်းက သင့်ကြည့်ရှုသူ ယခု ရင်ဆိုင်ရမယ့် ချက်ချင်းနောက်ပြဿနာကို ဖော်ပြတယ် ပြီးတော့ အဲဒါကို ဖြေရှင်းတဲ့ မျက်နှာပြင်ပေါ်က ဗီဒီယိုဆီ တိုက်ရိုက် ညွှန်ပြတယ်: "အခု သင့်ဇာတ်ညွှန်းက လူတွေကို ပထမမိနစ်ကျော်အောင် ထိန်းထားနိုင်ပြီ၊ နောက်ပိတ်ဆို့မှုက ကြည့်ရှုသူတွေ ဇာတ်လမ်းအလယ်မှာ ဘာကြောင့် ထွက်သွားကြသေးတယ်ဆိုတာ သိခြင်းပါ၊ ဒါကြောင့် သင့် retention မျဉ်းကွေးဖတ်ခြင်းအကြောင်း ဒီခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုကို ဒီမှာ ဖွင့်ပါ။"

လည်ချောင်းရှင်းခြင်းမရှိ၊ တောင်းပန်ခြင်းမရှိ၊ ပြီးတော့ ကြည့်ရှုမှုတစ်ခုကို ဗီဒီယိုနှစ်ခု အစည်းအဝေးအဖြစ် ပြောင်းလဲပေးတဲ့ သဘာဝတံတားတစ်ခု။

ဘယ်သူမှ မမြင်မီ သင့်ဇာတ်ညွှန်းရဲ့ အကောင်အထည်ဖော်မှုကို စစ်ဆေးခြင်း

ထက်မြက်တဲ့ အကြမ်းတစ်ခု ရေးခြင်းက တိုက်ပွဲရဲ့ တစ်ဝက်ပါ; သင့်မှတ်တမ်းတင်ထားတဲ့ cut က အဲဒီအရှိန်ကို ကင်မရာပေါ်မှာ တကယ်ပေးခဲ့လားဆိုတာ အတည်ပြုခြင်းက ကျန်တစ်ဝက်ပါ။ သင့်တည်းဖြတ်မှု export ပြီးတဲ့အခါ၊ VidSeeds.ai ထဲက Pre-Upload Diagnosis က တင်မတင်မီ သင့်ပုံပြင်ပြောမှုကို ဖိစီးစမ်းသပ်ဖို့ အပြီးသတ်ဗီဒီယိုဖိုင်ကို ကြည့်ပြီး နားထောင်တယ်:

• Timestamp ပါတဲ့ ချိတ်နဲ့ အရှိန် ပြန်လည်သုံးသပ်မှု: သင့်ခေါင်းစဉ်နဲ့ thumbnail အယူအဆကို ဆန့်ကျင်ပြီး သင့်အဖွင့် 30 စက္ကန့်ကို စစ်ဆေးတယ်၊ အလယ်မှာ နှေးတဲ့ အကူးအပြောင်းတွေ ဒါမှမဟုတ် ထပ်ခါတလဲလဲ အချက်တွေကို အမှတ်အသားပြုတယ်၊ ပြီးတော့ NLE timeline marker (.xml, .csv, .edl, .fcpxml, .txt) ဒါမှမဟုတ် မျှဝေနိုင်တဲ့ /p/[reportId] သုံးသပ်မှုလင့်ခ်ကို export လုပ်တယ်၊ ဒါမှ သင် ဒါမှမဟုတ် သင့်တည်းဖြတ်သူက ထုတ်ဝေမတိုင်မီ အားနည်းတဲ့ဆက်စပ်မှုတွေကို တင်းကျပ်နိုင်တယ်။
• Video Optimization ထဲက ဖွဲ့စည်းပုံနဲ့ ကိုက်ညီတဲ့ ထုပ်ပိုးမှု: ဘာသာစကား 85 မျိုးမှာ သင့်ဇာတ်ညွှန်းရဲ့ တကယ့်ပြောဆိုတဲ့အခိုက်အတန့်တွေကို အခြေခံပြီး YouTube ခေါင်းစဉ်၊ ဖော်ပြချက်၊ tag၊ caption နဲ့ အခန်း timestamp တွေကို အကြမ်းရေးတယ်၊ ပြီးတော့ First-72-Hours စောင့်ကြည့်မှုအတွက် အသင့်ဖြစ်နေတဲ့ သိမ်းထားတဲ့ 24 နာရီ အရန်ခေါင်းစဉ်တစ်ခုလည်း ပေးတယ်။

တကယ့်လူသားအတွက် ကတိကို ရေးပါ၊ ရလဒ်ကို နှောင့်နှေးစေတဲ့ စာကြောင်းတိုင်းကို ဖြတ်ပါ၊ ပြီးတော့ အပြီးသတ် cut ကို လူသိရှင်ကြား မဖြစ်မီ လတ်ဆတ်တဲ့မျက်လုံးနဲ့ စစ်ဆေးပါ။

သင့်ဇာတ်ညွှန်းရဲ့ကတိကို ဆန့်ကျင်စမ်းသပ်ဖို့ အကြမ်း ဒါမှမဟုတ် အပြီးသတ် cut အသင့်ရှိပါသလား? အဖွင့်ဆွဲငင်မှုကို ဖမ်းမိဖို့၊ NLE တည်းဖြတ်မှု marker တွေ export လုပ်ဖို့၊ ပြီးတော့ တင်မတင်မီ သင့် YouTube လွှင့်တင်မှု အစုအဝေးကို ပြင်ဆင်ဖို့ VidSeeds.ai မှာ Pre-Upload Review ကို လုပ်ဆောင်ပါ။ အရည်အချင်းပြည့်မီတဲ့ အကောင့်အသစ်တွေက အခမဲ့ seed 100 ရနိုင်တယ်။ ခရက်ဒစ်ကတ် မလိုအပ်ပါ။

အမေးများသောမေးခွန်းများ

YouTube ဗီဒီယိုအတွက် ဇာတ်ညွှန်းရေးတဲ့အခါ တစ်မိနစ်ကို စကားလုံးဘယ်လောက် ခန့်မှန်းသင့်သလဲ?

မြင်ကွင်းခေတ္တရပ်မှုတွေနဲ့ B-roll အခိုက်အတန့်တွေအတွက် နေရာချန်ထားပြီးတဲ့အခါ သဘာဝကျတဲ့ ကင်မရာရှေ့ စကားပြောအရှင် အများစုက တစ်မိနစ်ကို စကားလုံး 135 မှ 160 ကြားမှာ ရှိတယ်။ 10 မိနစ်စာ အပြည့်အဝ ဇာတ်ညွှန်းရေးထားတဲ့ ဗီဒီယိုက ပုံမှန်အားဖြင့် စကားလုံး 1,350 မှ 1,550 ရှိတယ်၊ ဒါပေမဲ့ အလယ်ပိုင်းတွေအတွက် စာပိုဒ်အကြမ်းကို သုံးခြင်းက တိကျတဲ့ စကားလုံးအရေအတွက်ကို မရေတွက်ဘဲ သဘာဝကျစွာ အသက်ရှူနိုင်စေတယ်။

Teleprompter ကနေ ဖတ်တာက ပိုကောင်းလား ဒါမှမဟုတ် စာပိုဒ်အချက်တွေကို အလွတ်ကျက်တာက ပိုကောင်းလား?

သင့်မျက်လုံးရွေ့လျားမှုနဲ့ အသံစည်းချက်က လုံးဝ ဇာတ်ညွှန်းမဲ့သလို ကြားရတဲ့အထိ မှန်ဘီလူးတပ်ထားတဲ့ teleprompter ကို ဖတ်လေ့ကျင့်ထားခြင်း မရှိရင်၊ ကိုယ်ထည်အတွက် စာပိုဒ်အချက်တွေနဲ့ နေပြီး သင့်အဖွင့်ချိတ်စာကြောင်း သုံးကြောင်းနဲ့ စာကြောင်းနှစ်ကြောင်း အဆုံးသတ်ကိုပဲ အလွတ်ကျက်ပါ။ ကြည့်ရှုသူတွေက တင်းကျပ်ပြီး အသံတစ်သံတည်း ဖတ်တာထက် စကားပြောဆန်တဲ့ ခေတ္တရပ်မှု အနည်းငယ်ကို အများကြီး ပိုလွယ်ကူစွာ ခွင့်လွှတ်တယ်။

Retention မြှင့်တင်ဖို့ ကျွန်တော့်ရဲ့ အကောင်းဆုံး အကြံပြုချက်ကို အရင်ထားသင့်လား ဒါမှမဟုတ် အဆုံးအတွက် သိမ်းထားသင့်လား?

ကြည့်ရှုသူတွေ သင့်ဗီဒီယိုက သူတို့ရဲ့အချိန်ကို လေးစားတယ်လို့ ယုံကြည်စေဖို့ အစောပိုင်းမှာ တကယ်ခိုင်မာတဲ့ ထိုးထွင်းသိမြင်မှုတစ်ခုနဲ့ စပါ၊ ဒါပေမဲ့ သင့်အဓိကအခြေခံအချက်ရဲ့ ပြည့်စုံတဲ့ ဖြေရှင်းချက်ကို နောက်ဆုံး သုံးပုံတစ်ပုံအတွက် သိမ်းထားပါ။ ပထမ ဆယ်မိနစ်ကို ဖြည့်စွက်ရင်း တန်ဖိုးအားလုံးကို ဆယ့်နှစ်မိနစ်အတွက် သိမ်းထားခြင်းက ပြောင်းပြန်ဖြစ်တယ်၊ ဘာကြောင့်လဲဆိုတော့ ကြည့်ရှုသူတွေ အဆုံးကို မရောက်မီ ဗီဒီယိုကို စွန့်ခွာသွားကြတယ်။

ကျွန်တော့်မှတ်တမ်းတင်ထားတဲ့ ဗီဒီယိုက ကျွန်တော့်ဇာတ်ညွှန်းရဲ့ချိတ်နဲ့ ကိုက်ညီမှုရှိမရှိ VidSeeds.ai က စစ်ဆေးနိုင်သလား?

ရပါတယ်။ သင့်အပြီးသတ် cut ကို Pre-Upload Review ထဲ တင်ပါ၊ ပြီးတော့ VidSeeds.ai က ဗီဒီယိုကို ကြည့်တယ်၊ အဖွင့်စက္ကန့်တွေက သင့်ခေါင်းစဉ်နဲ့ thumbnail ဦးတည်ချက်ကို ဖြည့်ဆည်းပေးသလား အကဲဖြတ်တယ်၊ အရှိန်နှေးတဲ့ တိကျတဲ့ timestamp တွေကို မီးမောင်းထိုးပြတယ်၊ ပြီးတော့ သင် ကင်မရာပေါ်မှာ တကယ်ပြောခဲ့တာတွေကနေ အခန်း marker နဲ့ metadata တွေကို ထုတ်ပေးတယ်။