ဗီဒီယို ခွဲစိတ်စစ်ဆေးမှု: ဗီဒီယိုတစ်ခု စွမ်းဆောင်ရည်နိမ့်သောအခါ ဒေတာက အမှန်တကယ် ဘာပြောသနည်း

YouTube တင်ပို့မှုတစ်ခုသည် သင့်ပုံမှန်အပိုင်းအခြားအောက် ရပ်တန့်သွားသောအခါ သာမန်ဖန်တီးရှင်အကြံပြုချက်များက သင့်အား တူညီသော ခန့်မှန်းချက်သုံးခုကို ပေးသည်: ခေါင်းစဉ်ကို ပြန်ရေးပါ၊ သင်္ကေတပုံကို လဲပါ၊ သို့မဟုတ် တင်ပို့သည့်အချိန်ကို အပြစ်တင်ပါ။ တစ်ခါတစ်ရံ ထိုခန့်မှန်းချက်တစ်ခု မှန်တတ်သည်။ များသောအားဖြင့် အင်္ဂါညနေတွင် ထိတ်လန့်စွာ အရာသုံးခုကို ပြောင်းလိုက်ပြီး သောကြာနေ့အထိ ပြန့်ပြူးသောမျဉ်းကို ဆက်ကြည့်ကာ ဘာပျက်သွားသည်ကို လုံးဝမရှင်းလင်းဘဲ ထွက်ခွာသွားတတ်သည်။

ခန့်မှန်းခြင်းက မအောင်မြင်ရသည့်အကြောင်းမှာ လုံးဝကွဲပြားသော ကျရှုံးမှုနှစ်ခုက အတိအကျတူညီသော ကြည့်ရှုမှုအရေအတွက်နည်းကို ဖြစ်ပေါ်စေသောကြောင့်ဖြစ်သည်။ ကလစ်ဖြတ်နှုန်း 2.4% နှင့် ထိန်းသိမ်းမှု 58% ရှိသော ဗီဒီယိုတွင် feed ထုပ်ပိုးမှုပြဿနာရှိသည်; ကလစ်လုပ်သူများ ဆက်ကြည့်နေကြပြီး ဆွဲချဖြတ်သွားသော သူစိမ်းများက ဘာကြောင့် ဂရုစိုက်သင့်သည်ကို ဘယ်တော့မှ နားမလည်ခဲ့ကြပါ။ ကလစ်ဖြတ်နှုန်း 7.8% နှင့် 0:24 တွင် ဒေါင်လိုက်ကျဆင်းမှုရှိသော ဗီဒီယိုတွင် မျှော်လင့်ချက်မကိုက်ညီမှု ရှိသည်; သင်္ကေတပုံနှင့် ခေါင်းစဉ်က ချက်လက်မှတ်တစ်စောင်ရေးထားသော်လည်း အဖွင့်မြင်ကွင်းက ထိုချက်လက်မှတ်ကို ငွေထုတ်ပေးနိုင်ခြင်း မရှိခဲ့ပါ။ ဒုတိယကျရှုံးမှုကို ပိုကျယ်လောင်သော သင်္ကေတပုံဖြင့် ကုသခြင်းက ခုန်ထွက်မှုကို လောင်စာထပ်ထည့်သလို ဖြစ်သည်။

ကျွန်ုပ်သည် ကော်လိုရာဒို၊ အော်ရိုရာရှိ ကျွန်ုပ်၏ကိုယ်ပိုင်ချန်နယ်တွင် သီးခြား browser တဘ်များကို စိုက်ကြည့်ရန် ငြီးငွေ့လာသောကြောင့် VidSeeds.ai Video Intelligence အတွင်း ဗီဒီယို ခွဲစိတ်စစ်ဆေးမှုကို တည်ဆောက်ခဲ့သည်။ ထိန်းသိမ်းမှုဇယားကို သီးခြားဖတ်ခြင်းအစား ဗီဒီယို ခွဲစိတ်စစ်ဆေးမှုက သင့်တိုင်းတာထားသော YouTube Analytics မျဉ်းကွေးများ၊ လမ်းကြောင်းရင်းခွဲခြမ်းမှုများနှင့် ကြည့်ရှုသူများ၏ မှတ်ချက်များကို ဗီဒီယို၏ အချိန်ကုဒ်တပ်ထားသော စာသားနှင့် ရုပ်ပုံအခန်းများနှင့် တိုက်ရိုက်ချိတ်ဆက်ကာ ထိုတင်ပို့မှုကို သင့်ကိုယ်ပိုင်ချန်နယ်ရှိ နှိုင်းယှဉ်နိုင်သော ဗီဒီယိုများနှင့် နှိုင်းယှဉ်သည်။

ယေဘုယျ AI ချတ်ထဲသို့ ခေါင်းစဉ်ကူးထည့်ခြင်းက အကြောင်းရင်းကို လွတ်သွားရသည့်အကြောင်း

ကျရှုံးသွားသော ခေါင်းစဉ်နှင့် ဖော်ပြချက်ကို ယေဘုယျ ချတ်ဝင်းဒိုးထဲသို့ ကူးထည့်ပြီး ဗီဒီယို ဘာကြောင့် စွမ်းဆောင်ရည်နိမ့်ခဲ့သည်ကို မေးပါက အထောက်အကူပြုသူက စူးစမ်းလိုစိတ်ကွာဟမှုများ သို့မဟုတ် အာဏာစကားလုံးများအကြောင်း ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော သီအိုရီများကို လုပ်ကြံဖန်တီးလိမ့်မည်။ သူ့တွင် ရွေးချယ်စရာမရှိပါ။ ရလဒ်ကို မပြမီ လေးမိနစ်စာ နောက်ခံအကြောင်းအရာသို့ သင်လမ်းလွဲသွားသည့် အခိုက်အတန့်နှင့် စက္ကန့်အထိ ကိုက်ညီနေသော 1:47 ရှိ သင့်ထိန်းသိမ်းမှု ချောက်ကမ်းပါးကို သူ မမြင်နိုင်ပါ။

စစ်မှန်သော ထုတ်ဝေပြီးနောက် ရောဂါရှာဖွေမှုအတွက် အထောက်အထား အလွှာလေးခု ဘေးချင်းယှဉ်ထားရန် လိုအပ်သည်:

1. တိုင်းတာထားသော ထိန်းသိမ်းမှုကျဆင်းမှုများနှင့် ပြန်ကြည့်မှုမြင့်တက်မှုများ ကို စစ်မှန်သော ကြည့်ရှုသူများ တင်ပို့မှုကို ကြည့်ပြီးနောက် YouTube Analytics မှ ထုတ်ယူထားသည်။
2. ထိုအတိအကျ စက္ကန့်များရှိ အချိန်တံဆိပ်တပ်ထားသော ပြောဆိုစကားလုံးများနှင့် ရုပ်ပုံဘောင်များ၊ ကြည့်ရှုသူများ ထွက်သွားချိန် သို့မဟုတ် နောက်ပြန်ဆွဲချိန်တွင် သင်ဘာပြောနေပြီး ဘာပြနေသည်ကို မြင်နိုင်ရန်။
3. လမ်းကြောင်းရင်းအပြုအမူ၊ Home feed ရှိ စာရင်းသွင်းသူများ မည်သို့တုံ့ပြန်သည်ကို Search သို့မဟုတ် Suggested မှ ရောက်လာသော အေးစက်သော ကြည့်ရှုသူများနှင့် ခွဲခြားထားသည်။
4. ချန်နယ်နှိုင်းယှဉ်နိုင်သော စံညွှန်းများ၊ ဤတင်ပို့မှုကို အင်တာနက်တစ်ခွင် ပျမ်းမျှအစား သင့်ကိုယ်ပိုင်ချန်နယ်ရှိ အလားတူအရှည်နှင့် ပုံစံရှိသော ယခင်ဗီဒီယိုများနှင့် နှိုင်းယှဉ်သည်။

Audience Insights နှင့် ဗီဒီယို ခွဲစိတ်စစ်ဆေးမှုက ထိုအလွှာလေးခုကို ပေါင်းစပ်လိုက်သောအခါ စကားဝိုင်းသည် "အယ်လဂိုရီသမ်က ဒီခေါင်းစဉ်ကို မုန်းတယ်ထင်တယ်" မှ "အအေးဖွင့်တွင် သင်ဖော်ပြပြီးသား ပြင်ဆင်မှုကို ထပ်ခါထပ်ခါပြောနေစဉ် 1:40 နှင့် 2:05 ကြားတွင် ကျန်ရှိကြည့်ရှုသူများ၏ 19% ကို သင်ဆုံးရှုံးခဲ့သည်" သို့ ပြောင်းသွားသည်။

မှန်ကန်သော ဗီဒီယို ခွဲစိတ်စစ်ဆေးမှုက ဖော်ထုတ်ပေးသော ကျရှုံးမှုပုံစံငါးမျိုး

ကျွန်ုပ်၏ကိုယ်ပိုင်စာရင်းနှင့် ကျွန်ုပ်တို့လေ့လာခဲ့သော ဖန်တီးရှင်ချန်နယ်များတစ်လျှောက် စွမ်းဆောင်ရည်နိမ့်သော တင်ပို့မှုများသည် ထူးဆန်းသော ဖိနှိပ်မှုကို ခံစားရခဲသည်။ အားလုံးနီးပါးသည် ရောဂါရှာဖွေနိုင်သော ပုံစံငါးမျိုးထဲမှ တစ်ခုထဲသို့ ကျရောက်သည်:

အတန်းတစ်ခုစီက တိကျသော လုပ်ဆောင်ချက်တစ်ခုကို ညွှန်ပြနေပုံကို သတိပြုပါ။ ထိန်းသိမ်းမှုချောက်ကမ်းပါးက 3:12 တွင် ရှိနေသောအခါ သင်္ကေတပုံကို မဆုတ်ဖြဲပါ၊ ထင်မြင်မှုများက အစပိုင်းတွင် ကလစ်အဖြစ် မပြောင်းလဲခဲ့သောအခါ သင့်တည်းဖြတ်မှုအရှိန်ကို အပြစ်မတင်ပါ။

Blueprint Carry နှင့် Producer Workbench ဖြင့် ကွင်းဆက်ကို ပိတ်ခြင်း

ပြီးခဲ့သည့်အပတ်၏ တင်ပို့မှု ဘာကြောင့်ရပ်တန့်ခဲ့သည်ကို ရှာဖွေတွေ့ရှိခြင်းက ထိုသင်ခန်းစာသည် သင်အသံသွင်းမီ နောက်အပတ်၏ ရိုက်ကူးမှုသို့ ရောက်ရှိမှသာ သင့်ချန်နယ် ကြီးထွားမှုကို အထောက်အကူပြုမည်ဖြစ်သည်။ ဖန်တီးရှင်အများစုသည် YouTube Studio တွင် ထိန်းသိမ်းမှုကျဆင်းမှုကို တစ်ကြိမ်တွေ့ပြီး ခေါင်းညိတ်ကာ တင်ပို့မှုနှစ်ခုအကြာတွင် တူညီသော ဖွဲ့စည်းပုံအလေ့အထကို ထပ်ခါပြုလုပ်ကြသည်၊ အကြောင်းမှာ မည်သည့်အရာကမျှ ထိုမှတ်စုကို ၎င်းတို့၏နောက်ပရောဂျက်သို့ မသယ်ဆောင်ခဲ့သောကြောင့်ဖြစ်သည်။

VidSeeds.ai သည် ထုတ်ဝေပြီးနောက် ရောဂါရှာဖွေမှုကို ယန္တရားနှစ်ခုမှတစ်ဆင့် တင်ပို့မှုမတိုင်မီ အလုပ်သို့ ပြန်လည်ချိတ်ဆက်သည်:

• Blueprint Carry: ဗီဒီယို ခွဲစိတ်စစ်ဆေးမှုက သင့်ချန်နယ်တွင် ထပ်ခါတလဲလဲပြုလုပ်နိုင်သော ဖွဲ့စည်းပုံပုံစံကို အတည်ပြုသောအခါ၊ ဥပမာ ပထမ 15 စက္ကန့်အတွင်း တိုက်ရိုက်ရုပ်ပုံအထောက်အထားက နှုတ်ဖြင့်နိဒါန်းများထက် သိသိသာသာ ပိုခိုင်မာသော အစောပိုင်းထိန်းသိမ်းမှုကို ထိန်းထားနိုင်ခြင်း၊ Blueprint Carry က ထိုအတည်ပြုပြီးသော ချန်နယ်သင်ခန်းစာများကို သင့် Next Video Brief နှင့် လာမည့် တင်ပို့မှုမတိုင်မီ ပြန်လည်သုံးသပ်မှုများထဲသို့ တိုက်ရိုက်ယူဆောင်လာသည်။
• Producer Workbench: သင့်အား စာရင်းဇယားဟောင်းများထဲတွင် ရှာဖွေစေမည့်အစား Producer Workbench က မည်သည့် မကြာသေးမီ တင်ပို့မှုများက ၎င်းတို့၏ First-72-Hours စစ်ဆေးမှတ်များ (3, 12, 24, နှင့် 48 နာရီ၊ ထို့နောက် 7 ရက်နှင့် 28 ရက်) ကို သင့်ချန်နယ်၏ ပုံမှန်အပိုင်းအခြားအောက် မမီခဲ့သည်ကို အလံပြပြီး တိကျသော နောက်ဆက်တွဲလုပ်ဆောင်ချက်ကို တန်းစီပေးသည်၊ ၎င်းသည် 24 နာရီတွင် သင်ပြင်ဆင်ထားသော အရန်ခေါင်းစဉ်ကို လဲခြင်း သို့မဟုတ် ရက် 7 တွင် ခွဲစိတ်စစ်ဆေးမှုအပြည့်အစုံကို ဖွင့်ခြင်း ဖြစ်စေ။

သင်သည် Claude Desktop သို့မဟုတ် Cursor ကဲ့သို့သော AI ကုဒ်ရေးခြင်း သို့မဟုတ် စာရေးခြင်းပတ်ဝန်းကျင်တွင် အလုပ်လုပ်ပါက ကျွန်ုပ်တို့၏ MCP server က ထိုရောဂါရှာဖွေရေးကိရိယာများကို သင့်အလုပ်ခွင်ထဲတွင် တိုက်ရိုက်ဖော်ထုတ်ပေးသည်။ သင့်ချိတ်ဆက်ထားသော အထောက်အကူပြုသူကို ပြီးခဲ့သည့် အင်္ဂါနေ့ တင်ပို့မှုကို စစ်ဆေးရန်၊ အချိန်တံဆိပ်တပ်ထားသော ကျဆင်းမှုဇုန်များကို ထုတ်ယူရန်၊ စနေနေ့ ရိုက်ကူးမှုအတွက် ရိုးသားသော ခေါင်းစဉ်ညှိနှိုင်းမှုသုံးခု သို့မဟုတ် ကောက်ကြောင်းကန့်သတ်ချက်ကို မူကြမ်းရေးဆွဲရန် တဘ်မလဲဘဲ တောင်းဆိုနိုင်သည်။ အကြောင်းအရာက ဆက်လက်ခိုင်မာနေသော်လည်း ထုပ်ပိုးမှုဟောင်းက ၎င်းတို့ကို နောက်တွန်းထားသော စာကြည့်တိုက်ဗီဒီယိုဟောင်းများအတွက် သင့်ခွဲစိတ်စစ်ဆေးမှု တွေ့ရှိချက်များကို YouTube ဗီဒီယိုဟောင်းများကို ပြန်လည်အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်လုပ်ခြင်း အတွက် ကျွန်ုပ်တို့၏ အလုပ်အသွားအလာနှင့် တွဲဖက်ပါ။

ထုတ်ဝေပြီးနောက် ရောဂါရှာဖွေမှု၏ ရိုးသားသော ကန့်သတ်ချက်များ

မည်သူမျှ မကြည့်လိုသော အဓိကအယူအဆရှိသည့် ဗီဒီယိုကို မည်သည့် ရောဂါရှာဖွေရေးကိရိယာမှ ကယ်တင်နိုင်မည် မဟုတ်ပါ။ တစ်ခါတစ်ရံ သင့်ခေါင်းစဉ်က ရှင်းလင်းခဲ့သည်၊ သင့်သင်္ကေတပုံက ဖုန်းပေါ်တွင် သန့်ရှင်းစွာ ဖတ်နိုင်ခဲ့သည်၊ သင့်ပထမ 30 စက္ကန့်က အနှစ်သာရသို့ တိုက်ရိုက်ရောက်ခဲ့သည်၊ သို့သော် ထိုကျဉ်းမြောင်းသော အကြောင်းအရာခွဲအတွက် ရှာဖွေမှုနှင့် ကြည့်ရှုမှုဝယ်လိုအားက အလွန်နည်းသောကြောင့် ထင်မြင်မှုများ မီးငြိမ်းသွားခဲ့သည်။ အဓိကအကြောင်းအရာ၏ အမြင့်ဆုံးကန့်သတ်ချက်က အကန့်အသတ်ဖြစ်သောအခါ ဗီဒီယို ခွဲစိတ်စစ်ဆေးမှုက နောက်တစ်ပတ်လုံး နာမဝိသေသနများ ပြောင်းရန် တွန်းအားပေးမည့်အစား ထိုအကြောင်းကို ရှင်းရှင်းလင်းလင်း ပြောပြသည်။

အချက်ပြပမာဏလည်း အရေးကြီးသည်။ နှစ်နာရီကပင် တိုက်ရိုက်လွှင့်ခဲ့ပြီး ကြည့်ရှုမှု 90 ရှိသော ဗီဒီယိုတွင် ထိန်းသိမ်းမှုသင်္ချာက ဆူညံနေသည်; သူငယ်ချင်းငါးဦးက တဘ်ကို စောစောပိတ်လိုက်ခြင်းက သိသာထင်ရှားသော ချောက်ကမ်းပါးတစ်ခုအဖြစ် ပေါ်လာလိမ့်မည်။ ဗီဒီယို ခွဲစိတ်စစ်ဆေးမှုက အစောပိုင်း ထုပ်ပိုးမှုစစ်ဆေးမှုများ (First-72-Hours ထင်မြင်မှုနှင့် ကလစ်အရှိန်က အသုံးဝင်သော အစောပိုင်းအကြောင်းအရာကို ပေးသောနေရာ) ကို နက်ရှိုင်းသော ဖွဲ့စည်းပုံမျဉ်းကွေးခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုနှင့် ခွဲခြားထားပြီး၊ နောက်တစ်ခုသည် တင်ပို့မှုတစ်ခုက 7–14 ရက်အတွင်း အဓိပ္ပာယ်ရှိသော နမူနာကို စုဆောင်းပြီးနောက် ယုံကြည်စိတ်ချရလာသည်။ ဗီဒီယိုအလယ်ရှိ ရှင်းလင်းချက်က ဆွဲငင်နေသောအခါ မက်တာဒေတာပြောင်းလဲမှုများက သင်တင်ပို့ပြီးသား ရုပ်ရှင်ကို ပြန်ရေး၍ မရပါ; စစ်မှန်သောအောင်မြင်မှုမှာ ထိုအချိန်တံဆိပ်တပ်ထားသော သင်ခန်းစာကို သင့်နောက်တည်းဖြတ်မှုသို့ သယ်ဆောင်ခြင်းဖြစ်သည်။

အမေးများသော မေးခွန်းများ

ဗီဒီယို ခွဲစိတ်စစ်ဆေးမှုက ကြည့်ရှုသူများ ထွက်သွားသည့် တိကျသော အချိန်တံဆိပ်များကို ဖော်ထုတ်ပေးပါသလား?

ဟုတ်ကဲ့။ သင့် YouTube ချန်နယ် ချိတ်ဆက်ထားပြီး ဗီဒီယိုက YouTube Analytics တွင် ထိန်းသိမ်းမှုဒေတာ စုဆောင်းပြီးသောအခါ ဗီဒီယို ခွဲစိတ်စစ်ဆေးမှုက တိုင်းတာထားသော ကျဆင်းမှုဇုန်များနှင့် ပြန်ကြည့်မှုမြင့်တက်မှုများကို အချိန်ကုဒ်တပ်ထားသော ပြောဆိုစာသားနှင့် ရုပ်ပုံဘောင်များနှင့် တိုက်ရိုက်မြေပုံဆွဲပေးသည်၊ ထို့ကြောင့် အာရုံစိုက်မှု ပြောင်းလဲသွားသည့် တိကျသော 15 စက္ကန့်အပိုင်းအခြားကို သင်စစ်ဆေးနိုင်သည်။

ထုတ်ဝေပြီး မည်မျှကြာလျှင် ဗီဒီယို ခွဲစိတ်စစ်ဆေးမှု အပြည့်အစုံကို လုပ်ဆောင်သင့်သနည်း?

သင့်ချန်နယ်၏ ပုံမှန်အပိုင်းအခြားနှင့် နှိုင်းယှဉ်ကာ အစောပိုင်း ကလစ်ဖြတ်နှုန်းကို စောင့်ကြည့်ရန် Producer Workbench ၏ First-72-Hours စစ်ဆေးမှတ်များကို 3, 12, 24, နှင့် 48 နာရီ တွင် အသုံးပြုပါ၊ ထို့နောက် ရှာဖွေမှု၊ ကြည့်ရှုမှုနှင့် အကြံပြုထားသော အစုအဖွဲ့များ တည်ငြိမ်သော ထိန်းသိမ်းမှုမျဉ်းကွေးအဖြစ် အခြေချပြီးနောက် ထုတ်ဝေပြီး 7–14 ရက်ခန့်တွင် ဗီဒီယို ခွဲစိတ်စစ်ဆေးမှု အပြည့်အစုံကို လုပ်ဆောင်ပါ။

ဗီဒီယိုတွင် ကြည့်ရှုမှု အလွန်နည်းပြီး ထင်မြင်မှု နီးပါးမရှိပါက ဘယ်လိုလုပ်မလဲ?

ထင်မြင်မှုပမာဏက ကိန်းဂဏန်းထိန်းသိမ်းမှုမျဉ်းကွေးများအတွက် အလွန်နည်းသောအခါ ဗီဒီယို ခွဲစိတ်စစ်ဆေးမှုက ဆူညံမှုကို အလွန်အကျွံအနက်ဖွင့်မည့်အစား သင့်အား ရှင်းရှင်းလင်းလင်း ပြောပြသည်။ ၎င်းသည် ဖွဲ့စည်းပုံစာသားပြန်လည်သုံးသပ်မှု၊ ချိတ်မှ ခေါင်းစဉ်သို့ ချိန်ညှိမှု၊ နှင့် သင့်ယခင်စာရင်းနှင့် နှိုင်းယှဉ်မှုများအပေါ် မှီခိုသည်၊ ထို့ကြောင့် သင်သည် ပိုရှင်းလင်းသော ခေါင်းစဉ် သို့မဟုတ် သင်္ကေတပုံကို ဦးစွာ စမ်းသပ်နိုင်သည်။

ဗီဒီယို ခွဲစိတ်စစ်ဆေးမှုက ကျွန်ုပ်၏ တိုက်ရိုက် YouTube မက်တာဒေတာကို အလိုအလျောက် ပြောင်းလဲနိုင်ပါသလား?

မရပါ။ VidSeeds.ai ပေါ်ရှိ မည်သည့်အရာကမျှ သင့်တိုက်ရိုက် YouTube ခေါင်းစဉ်များ၊ ဖော်ပြချက်များ၊ အခန်းများ သို့မဟုတ် သင်္ကေတပုံများကို သင့်ရှင်းလင်းသော ပြန်လည်သုံးသပ်မှုနှင့် အတည်ပြုချက်မပါဘဲ ပြောင်းလဲခြင်း မရှိပါ။ အကြံပြုထားသော ပြင်ဆင်မှုတိုင်းသည် သင်အတည်ပြုသည်အထိ တည်းဖြတ်နိုင်သော မူကြမ်းအဖြစ် ရှိနေသည်။

---

သင့်နောက်ဆုံးတင်ပို့မှုတွင် မည်သည့်အရာက ပျက်သွားသည်ကို ခန့်မှန်းခြင်းကို ရပ်လိုက်ပါ။ သင့်တိုင်းတာထားသော ထိန်းသိမ်းမှုမျဉ်းကွေးများကို သင့်အမှန်တကယ် ရုပ်ရှင်၏ဘေးတွင် စစ်ဆေးရန်နှင့် အတည်ပြုပြီးသော ပြင်ဆင်မှုများကို သင့်နောက်ဗီဒီယိုသို့ သယ်ဆောင်ရန် VidSeeds.ai အတွင်းရှိ ဗီဒီယို ခွဲစိတ်စစ်ဆေးမှုကို ဖွင့်ပါ။ အရည်အချင်းပြည့်မီသော အကောင့်အသစ်များသည် အခမဲ့ မျိုးစေ့ 100 ခု ရရှိနိုင်သည်။ ခရက်ဒစ်ကတ် မလိုအပ်ပါ။