AI ਇੱਕ ਰਚਨਾਤਮਕ ਸਹਿ-ਪਾਇਲਟ ਵਜੋਂ: ਆਪਣੀ ਅਸਲੀ ਆਵਾਜ਼ ਗੁਆਏ ਬਿਨਾਂ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ

ਹਾਂ, ਕ੍ਰਿਏਟਰਾਂ ਨੂੰ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਸਿਰਫ਼ ਪਬਲਿਸ਼ਿੰਗ ਦੇ ਹੌਲੀ ਅਤੇ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਹਿੱਸਿਆਂ ਲਈ, ਨਾ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਹਿੱਸਿਆਂ ਲਈ ਜੋ ਇੱਕ ਵੀਡੀਓ ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੀ ਆਪਣੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਇੱਕ ਡਿਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ (description) ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨ, ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਟਿੱਪਣੀਆਂ (comments) ਨੂੰ ਕ੍ਰਮਬੱਧ ਕਰਨ, ਜਾਂ ਵੀਹ ਟਾਈਟਲ ਵਿਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰੋ। ਇਸ ਨੂੰ ਵਿਚਾਰ (idea), ਆਪਣਾ ਨਜ਼ਰੀਆ (point of view), ਜਾਂ ਅੰਤਿਮ ਫੈਸਲਾ ਨਾ ਸੌਂਪੋ। ਜਿਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਮੈਂ ਹਮੇਸ਼ਾ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦਾ ਹਾਂ ਉਹ ਸਧਾਰਨ ਹੈ: AI ਨੂੰ ਤੁਹਾਡਾ ਉਹ ਸਮਾਂ ਬਚਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਉਸ ਕੰਮ 'ਤੇ ਲਗਾਉਂਦੇ ਹੋ ਜਿਸ ਲਈ ਕੋਈ ਤੁਹਾਡਾ ਚੈਨਲ ਨਹੀਂ ਦੇਖਦਾ, ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਉਸ ਕੰਮ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਸਮਾਂ ਹੋਵੇ ਜਿਸ ਲਈ ਲੋਕ ਤੁਹਾਡੇ ਚੈਨਲ 'ਤੇ ਆਉਂਦੇ ਹਨ।

ਮੈਂ ਇਸ ਬਾਰੇ ਇਮਾਨਦਾਰ ਹੋਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਇਹ ਕਿਉਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਸ ਵਿੱਚ ਅਜਿਹੀ ਗਲਤੀ ਹੋਣਾ ਬਹੁਤ ਆਸਾਨ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਤੁਹਾਨੂੰ ਮਹੀਨਿਆਂ ਤੱਕ ਪਤਾ ਵੀ ਨਹੀਂ ਲੱਗਦਾ। ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਮੈਂ ਇੱਕ ਟੂਲ ਨੂੰ ਮੇਰੇ ਲਈ ਪੂਰੀ ਡਿਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਲਿਖਣ ਦਿੱਤੀ, ਤਾਂ ਮੈਂ ਇਸਨੂੰ ਬਿਨਾਂ ਪੜ੍ਹੇ ਹੀ ਪੇਸਟ ਕਰ ਦਿੱਤਾ। ਇਹ ਠੀਕ ਸੀ। ਪਰ ਇਹ ਕੁਝ ਖਾਸ ਨਹੀਂ ਸੀ, ਬਿਲਕੁਲ ਆਮ ਅਤੇ ਸਾਧਾਰਨ, ਅਜਿਹਾ ਪੈਰਾਗ੍ਰਾਫ ਜੋ ਕਿਸੇ ਦੀ ਵੀ ਵੀਡੀਓ ਦੇ ਹੇਠਾਂ ਲਿਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਸੀ। ਇੱਕ ਦਰਸ਼ਕ ਨੇ ਮੈਨੂੰ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਬਾਅਦ ਦੱਸਿਆ ਕਿ ਮੇਰੀਆਂ ਪੁਰਾਣੀਆਂ ਡਿਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨਾਂ "ਮੇਰੇ ਵਰਗੀਆਂ ਲੱਗਦੀਆਂ ਸਨ।" ਉਹ ਬਿਲਕੁਲ ਸਹੀ ਸੀ, ਅਤੇ ਮੈਂ ਵੀ ਇਹ ਮਹਿਸੂਸ ਕੀਤਾ। ਇਹੀ ਜਾਲ ਹੈ। AI ਸ਼ਾਇਦ ਹੀ ਕਦੇ ਵੱਡੀ ਗਲਤੀ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਬਸ ਇੱਕ ਠੀਕ-ਠਾਕ ਕੰਮ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿਲੱਖਣਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਕੇ ਨਾਕਾਮ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕਰਕੇ ਲੋਕਾਂ ਨੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਚੁਣਿਆ ਸੀ।

ਕ੍ਰਿਏਟਰਾਂ ਨੂੰ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਸ ਲਈ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਕਿਸ ਲਈ ਨਹੀਂ?

AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਕਰੋ ਜੋ ਮਕੈਨੀਕਲ, ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮਾਤਰਾ ਵਾਲੇ, ਜਾਂ ਸਿਰਫ਼ ਅਕਾਊ ਹਨ: ਸੈਂਕੜੇ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨਾ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਭਾਵਾਂ (sentiment) ਦਾ ਸਾਰ ਕੱਢਣਾ, ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਦੇਣ ਲਈ ਟਾਈਟਲ ਜਾਂ ਥੰਬਨੇਲ (thumbnail) ਦੇ ਕਈ ਵਿਕਲਪ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ, ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਡਿਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ ਜਿਸ ਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਦੁਬਾਰਾ ਲਿਖ ਸਕੋ, ਕੀਵਰਡਸ (keywords) ਕੱਢਣਾ, ਆਡੀਓ ਨੂੰ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਾਈਬ ਕਰਨਾ, ਜਾਂ ਦੂਜੀ ਭਾਸ਼ਾ ਲਈ ਮੈਟਾਡੇਟਾ (metadata) ਦਾ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਨਾ। ਇਹ ਉਹ ਕੰਮ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਰਫ਼ਤਾਰ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਸੱਚਮੁੱਚ ਤੁਹਾਡੇ ਨਾਲੋਂ ਤੇਜ਼ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। AI ਸਕਿੰਟਾਂ ਵਿੱਚ 1,000 ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਪੜ੍ਹ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਆਉਣ ਵਾਲੀ ਸ਼ਿਕਾਇਤ ਬਾਰੇ ਦੱਸ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀ ਪੂਰੀ ਸ਼ਾਮ ਬਰਬਾਦ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਅਜਿਹਾ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ।

ਉਨ੍ਹਾਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾ ਕਰੋ ਜੋ ਚੈਨਲ ਦੀ ਅਸਲ ਜਾਨ ਹਨ। ਇਸ ਨੂੰ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਨਾ ਕਰਨ ਦਿਓ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸ ਵਿਸ਼ੇ 'ਤੇ ਵੀਡੀਓ ਬਣਾਉਣੀ ਹੈ, ਕੀ ਕਹਿਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਜਾਂ ਉਹ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਲਿਖਣ ਨਾ ਦਿਓ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀ ਆਵਾਜ਼ ਵਿੱਚ ਬੋਲਣੀ ਹੈ। ਲੋਕ ਉਸੇ ਰਚਨਾਤਮਕ ਕੰਮ ਨੂੰ ਘੱਟ ਅਸਲੀ (authentic) ਮੰਨਦੇ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਹੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਪਤਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਕਿਸੇ ਮਸ਼ੀਨ ਨੇ ਬਣਾਇਆ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਇੱਕ ਮਿੰਟ ਪਹਿਲਾਂ ਉਹ ਇਸ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਫਰਕ ਨਾ ਦੱਸ ਸਕੇ ਹੋਣ। ਦਰਸ਼ਕ ਹਮੇਸ਼ਾ ਇਹ ਨਹੀਂ ਦੱਸ ਸਕਦੇ ਕਿ ਕੋਈ ਚੀਜ਼ ਬੇਜਾਨ ਕਿਉਂ ਲੱਗ ਰਹੀ ਹੈ, ਪਰ ਉਹ ਇਸ 'ਤੇ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਜ਼ਰੂਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਤੁਹਾਡੇ ਆਪਣੇ ਫੈਸਲੇ ਹੀ ਤੁਹਾਡੀ ਤਾਕਤ ਹਨ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਉਹ ਵੀ ਦੂਜਿਆਂ ਨੂੰ ਸੌਂਪ ਦਿੱਤੇ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਸਿਰਫ਼ ਕੰਮ ਦੀ ਮਾਤਰਾ (output volume) ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਿੱਚ ਉਤਰ ਜਾਓਗੇ, ਅਤੇ ਇਹ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਦੌੜ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਜਿੱਤਣਾ ਕੋਈ ਵੀ ਪਸੰਦ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ।

ਇੱਕ ਮੋਟਾ ਜਿਹਾ ਨਿਯਮ: ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਕੰਮ ਅਜਿਹਾ ਹੈ ਜੋ ਕੋਈ ਵੀ ਕਰੇ ਤਾਂ ਇੱਕੋ ਜਿਹਾ ਹੀ ਰਹੇਗਾ, ਤਾਂ AI ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਉਹ ਕੰਮ ਸਿਰਫ਼ ਤੁਹਾਡੇ ਕਰਨ ਕਰਕੇ ਹੀ ਖਾਸ ਬਣਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸਨੂੰ ਆਪਣੇ ਕੋਲ ਹੀ ਰੱਖੋ।

ਕੀ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਨਾਲ ਅਸਲੀਅਤ (authenticity) ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਦਾ ਹੈ?

ਇਹ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕਿਹੜਾ ਹਿੱਸਾ AI ਦੇ ਹਵਾਲੇ ਕਰਦੇ ਹੋ। ਆਪਣੀਆਂ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਦਾ ਸਾਰ ਕੱਢਣ ਜਾਂ ਟੈਗਸ (tags) ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਨਾਲ ਅਸਲੀਅਤ 'ਤੇ ਕੋਈ ਅਸਰ ਨਹੀਂ ਪੈਂਦਾ, ਕਿਸੇ ਨੇ ਵੀ ਤੁਹਾਡੇ ਟੈਗ ਫਾਰਮੈਟਿੰਗ ਲਈ ਚੈਨਲ ਨੂੰ ਸਬਸਕ੍ਰਾਈਬ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਅਸਲ ਸਮੱਗਰੀ, ਵਿਚਾਰਾਂ ਜਾਂ ਕਹਾਣੀ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਨਾਲ ਅਸਰ ਪੈਂਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਅਸਲੀਅਤ ਮਨੁੱਖੀ ਸੋਚ ਅਤੇ ਫੈਸਲੇ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹੀ ਉਹ ਚੀਜ਼ ਹੈ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਹਟਾ ਦਿੱਤੀ ਹੈ।

ਲਾਭਦਾਇਕ ਸਵਾਲ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ "ਕੀ ਮੈਂ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ", ਬਲਕਿ ਇਹ ਹੈ ਕਿ "ਕੀ ਉਹ ਹਿੱਸਾ ਅਜੇ ਵੀ ਮੇਰਾ ਹੈ ਜਿਸ ਲਈ ਲੋਕ ਆਏ ਸਨ?" ਇੱਕ ਟੂਲ ਦੁਆਰਾ ਲਿਖੀ ਗਈ ਡਿਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਜਿਸ ਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਉਦੋਂ ਤੱਕ ਐਡਿਟ (edit) ਕੀਤਾ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਇਹ ਬਿਲਕੁਲ ਤੁਹਾਡੀ ਆਵਾਜ਼ ਵਰਗੀ ਨਹੀਂ ਲੱਗਣ ਲੱਗ ਪਈ, ਉਹ ਤੁਹਾਡੀ ਹੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਡਿਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਜਿਸ ਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਬਿਨਾਂ ਪੜ੍ਹੇ ਪੇਸਟ ਕਰ ਦਿੱਤਾ, ਉਹ ਤੁਹਾਡੀ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਾਲ ਤੱਕ ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਨਾਲ, ਤੁਹਾਡਾ ਚੈਨਲ ਹਰ ਉਸ ਦੂਜੇ ਚੈਨਲ ਵਰਗਾ ਲੱਗਣ ਲੱਗ ਪਵੇਗਾ ਜਿਸਨੇ ਅਜਿਹਾ ਹੀ ਕੀਤਾ ਸੀ। ਨੁਕਸਾਨ ਕਿਸੇ ਇੱਕ ਖਰਾਬ ਪੋਸਟ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ। ਇਹ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਹੋਣ ਵਾਲਾ ਨੁਕਸਾਨ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਡੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਔਸਤ ਬਣਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਇਹੀ ਕਾਰਨ ਹੈ ਕਿ "AI ਸਭ ਕੁਝ ਲਿਖਦਾ ਹੈ" ਵਾਲਾ ਰਸਤਾ ਚੈਨਲ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਇੱਕ ਬੰਦ ਗਲੀ ਵਰਗਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਚੈਨਲ ਦੀ ਰੂਹ ਲਈ। ਜਦੋਂ ਸ਼ਬਦ ਮੁਫ਼ਤ ਅਤੇ ਅਸੀਮਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਉਹ ਆਪਣੀ ਅਹਿਮੀਅਤ ਗੁਆ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਸਭ ਤੋਂ ਦੁਰਲੱਭ ਚੀਜ਼, ਅਤੇ ਇਕਲੌਤੀ ਦੁਰਲੱਭ ਚੀਜ਼, ਇੱਕ ਅਸਲੀ ਵਿਅਕਤੀ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਇੱਕ ਅਸਲੀ ਨਜ਼ਰੀਆ ਹੈ। ਇਸਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰੋ ਅਤੇ AI ਤੁਹਾਡਾ ਸਮਾਂ ਬਚਾਏਗਾ। ਇਸ ਨੂੰ ਗੁਆ ਦਿਓ ਅਤੇ AI ਭੀੜ ਵਿੱਚ ਗੁੰਮ ਹੋਣ ਦਾ ਇੱਕ ਤੇਜ਼ ਤਰੀਕਾ ਬਣ ਜਾਵੇਗਾ।

ਕੀ AI ਸਾਰੇ ਕੰਟੈਂਟ ਨੂੰ ਇੱਕੋ ਜਿਹਾ ਬਣਾ ਦੇਵੇਗਾ?

ਇਹ ਆਲਸੀ ਕੰਟੈਂਟ ਨੂੰ ਇੱਕੋ ਜਿਹਾ ਬਣਾ ਦੇਵੇਗਾ, ਅਤੇ ਅਜਿਹਾ ਬਹੁਤ ਸਾਰਾ ਕੰਟੈਂਟ ਦੇਖਣ ਨੂੰ ਮਿਲੇਗਾ। ਜਦੋਂ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਕ੍ਰਿਏਟਰ ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ ਪ੍ਰੋਂਪਟ (prompts) ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ ਟਾਈਟਲ, ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ ਹੁੱਕ (hooks), ਅਤੇ ਇੱਕੋ ਜਿਹੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਛੋਟੇ ਪੈਰਾਗ੍ਰਾਫ ਮਿਲਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਕੋਈ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਕਿਸੇ ਵੀ ਭੀੜ-ਭੜੱਕੇ ਵਾਲੀ ਸ਼੍ਰੇਣੀ (niche) ਵਿੱਚ ਦੇਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਅੱਧੇ ਵੀਡੀਓ ਅਜਿਹੇ ਲੱਗਦੇ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਲੇਖਕ ਇੱਕੋ ਹੀ ਹੋਵੇ।

ਮਨੁੱਖੀ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਖੁਦ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਿਅਕਤੀ ਲਈ ਚੰਗੀ ਖ਼ਬਰ ਇਹ ਹੈ: ਜਿਵੇਂ-ਜਿਵੇਂ ਆਮ ਕੰਟੈਂਟ ਦਾ ਹੜ੍ਹ ਆਵੇਗਾ, ਵਿਲੱਖਣ ਕੰਟੈਂਟ ਹੋਰ ਵੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਉੱਭਰ ਕੇ ਸਾਹਮਣੇ ਆਵੇਗਾ। ਇਸਦਾ ਹੱਲ AI ਤੋਂ ਬਚਣਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਚੀਜ਼ ਜਿਸਦੀ AI ਨਕਲ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ, ਤੁਹਾਡਾ ਅਸਲ ਅਨੁਭਵ, ਉਹ ਰਾਏ ਜਿਸਦਾ ਤੁਸੀਂ ਬਚਾਅ ਕਰੋਗੇ, ਉਹ ਬਾਰੀਕੀ ਜਿਸ ਵੱਲ ਸਿਰਫ਼ ਤੁਹਾਡਾ ਧਿਆਨ ਗਿਆ, ਤੁਹਾਡੇ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਬਣੀ ਰਹੇ। ਟੂਲ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਦਿਓ ਜੋ ਹਮੇਸ਼ਾ ਬਦਲੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਸਨ, ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਘੰਟੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਹਿੱਸਿਆਂ 'ਤੇ ਲਗਾਓ ਜੋ ਕਦੇ ਵੀ ਬਦਲੇ ਨਹੀਂ ਜਾ ਸਕਦੇ।

ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਟੂਲ ਮੇਰੇ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਮੈਂ ਆਪਣੀ ਅਸਲੀ ਆਵਾਜ਼ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਾਂ?

ਹਰ AI ਖਰੜੇ (draft) ਨੂੰ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਬਿੰਦੂ ਵਜੋਂ ਦੇਖੋ ਜਿਸ ਨੂੰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਐਡਿਟ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਜਵਾਬ ਵਜੋਂ ਜਿਸਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਬਿਨਾਂ ਸੋਚੇ-ਸਮਝੇ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰ ਲੈਂਦੇ ਹੋ। ਇਸਨੂੰ ਉੱਚੀ ਆਵਾਜ਼ ਵਿੱਚ ਪੜ੍ਹੋ। ਜੇਕਰ ਇਹ ਅਜਿਹਾ ਨਹੀਂ ਲੱਗਦਾ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਸੱਚਮੁੱਚ ਕਹੋਗੇ, ਤਾਂ ਇਸਨੂੰ ਉਦੋਂ ਤੱਕ ਬਦਲੋ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਵਰਗਾ ਨਾ ਲੱਗੇ, ਜਾਂ ਇਸਨੂੰ ਰੱਦ ਕਰ ਦਿਓ। ਉਹ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਜੋ ਤੁਹਾਡੀ ਆਵਾਜ਼ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਉਹ ਹੈ ਤੁਹਾਡੀ ਮਨਜ਼ੂਰੀ: ਲਾਈਵ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹਰ ਸ਼ਬਦ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨਾ ਅਤੇ ਐਡਿਟ ਕਰਨਾ। ਇੱਕ ਟੂਲ ਜੋ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਫਿਰ ਤੁਹਾਡੀ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਉਹ ਕੰਟਰੋਲ ਤੁਹਾਡੇ ਹੱਥ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦਾ ਹੈ; ਇੱਕ ਟੂਲ ਜੋ ਆਪਣੇ ਆਪ ਪਬਲਿਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਉਹ ਚੁੱਪਚਾਪ ਕੰਟਰੋਲ ਆਪਣੇ ਹੱਥ ਵਿੱਚ ਲੈ ਲੈਂਦਾ ਹੈ।

ਇਸ ਤੋਂ ਵੀ ਬਿਹਤਰ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਟੂਲ ਹੈ ਜੋ ਕਿਸੇ ਆਮ ਟੈਂਪਲੇਟ ਦੀ ਬਜਾਏ ਤੁਹਾਡੇ ਪਿਛਲੇ ਕੰਮ ਤੋਂ ਸਿੱਖਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਖਰੜਾ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਦੇ ਔਸਤ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇਸ ਗੱਲ ਵੱਲ ਝੁਕਿਆ ਹੋਵੇ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕਿਵੇਂ ਲਿਖਦੇ ਹੋ। ਇਹ ਉਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਭਾਲ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।

ਇੱਥੇ ਮੈਂ ਉਸ ਟੂਲ ਬਾਰੇ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗੱਲ ਕਰਾਂਗਾ ਜਿਸ 'ਤੇ ਮੈਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹਾਂ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਸ ਲੇਖ ਦਾ ਮੁੱਖ ਮਕਸਦ ਦਿਖਾਵੇ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਹੈ। VidSeeds.ai ਇੱਕ ਪ੍ਰੀ-ਅਪਲੋਡ (pre-upload) SEO ਟੂਲ ਹੈ: ਤੁਹਾਡੇ ਪਬਲਿਸ਼ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਇਹ ਅਸਲ ਵੀਡੀਓ, ਭਾਸ਼ਣ, ਦ੍ਰਿਸ਼, ਅਰਥ, ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਪੁਰਾਣੇ ਟਾਈਟਲ ਅਤੇ ਡਿਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਤੋਂ ਤੁਹਾਡੀ ਲੇਖਕ ਵਜੋਂ ਆਵਾਜ਼ ਨੂੰ ਸਿੱਖਦਾ ਹੈ, ਫਿਰ YouTube, TikTok, Instagram, Facebook, LinkedIn, ਅਤੇ X ਲਈ 85 ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਟਾਈਟਲ, ਇੱਕ ਡਿਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ, ਟੈਗਸ, ਚੈਪਟਰ ਅਤੇ ਇੱਕ ਥੰਬਨੇਲ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਚੀਜ਼ ਦੇ ਪਬਲਿਸ਼ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਅਤੇ ਸੰਪਾਦਨ (edit) ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤੁਹਾਡੀ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਕੁਝ ਵੀ ਲਾਈਵ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ। ਇਹ ਵੀਡੀਓ ਤਿਆਰ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ, ਤੁਹਾਡੀ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਨਹੀਂ ਲਿਖਦਾ, ਜਾਂ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੀ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ; ਇਹ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਦੇ ਰੁਝੇਵੇਂ ਵਾਲੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਸਿਰ ਤੋਂ ਲਾਹ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਹਾਡੀ ਆਪਣੀ ਆਵਾਜ਼ ਹੀ ਅੱਗੇ ਪਹੁੰਚੇ। ਇਹ vidIQ ਅਤੇ TubeBuddy ਦਾ ਇੱਕ ਸੁਤੰਤਰ ਵਿਕਲਪ ਹੈ, ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਕਾਰਡ ਦੇ, 30 Seeds ਨਾਲ ਮੁਫ਼ਤ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਬਾਰੇ ਵਿਸਥਾਰ ਵਿੱਚ ਜਾਣਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਕਿ ਪ੍ਰੀ-ਅਪਲੋਡ ਵੀਡੀਓ ਆਪਟੀਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ (video optimization) ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹ ਪੰਨਾ ਇਸ ਬਾਰੇ ਪੂਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਇੱਕ ਇਮਾਨਦਾਰ ਸੀਮਾ: ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਾ ਟੂਲ ਉਸ ਵੀਡੀਓ ਨੂੰ ਸਫਲ ਨਹੀਂ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਜਿਸਨੂੰ ਕੋਈ ਦੇਖਣਾ ਹੀ ਨਹੀਂ ਚਾਹੁੰਦਾ, ਅਤੇ ਨਾ ਹੀ ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੋਈ ਨਵਾਂ ਨਜ਼ਰੀਆ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਪਬਲਿਸ਼ਿੰਗ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਵਿਚਾਰ, ਅਤੇ ਅੰਤਿਮ ਹਾਂ, ਹਮੇਸ਼ਾ ਤੁਹਾਡੀ ਹੀ ਰਹੇਗੀ।

ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਵਰਕਫਲੋ (Hybrid workflow), ਸਰਲ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ

"AI ਕੋ-ਪਾਇਲਟ" ਦਾ ਉਹ ਰੂਪ ਜੋ ਸੱਚਮੁੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਕੋਈ ਨਾਟਕੀ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਅਜੇ ਵੀ ਵਿਚਾਰ ਖੁਦ ਚੁਣਦੇ ਹੋ, ਉਹ ਤੁਸੀਂ ਹੋ। ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਮਾਡਲ ਨਾਲ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪਹਿਲੂਆਂ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ-ਵਟਾਂਦਰਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਦੋ ਨੂੰ ਰੱਖ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜੋ ਸੱਚਮੁੱਚ ਤੁਹਾਡੇ ਆਪਣੇ ਹਨ। ਤੁਸੀਂ ਆਮ ਵਾਂਗ ਫਿਲਮਾਉਂਦੇ ਅਤੇ ਐਡਿਟ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਕਿਉਂਕਿ ਉੱਥੇ ਤੁਹਾਡੀ ਕਲਾ ਵੱਸਦੀ ਹੈ। ਫਿਰ, ਅੱਧੀ ਰਾਤ ਨੂੰ ਟਾਈਟਲ, ਡਿਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ, ਟੈਗਸ ਅਤੇ ਥੰਬਨੇਲ ਨਾਲ ਇੱਕ ਘੰਟਾ ਜੂਝਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਟੂਲ ਨੂੰ ਇੱਕ ਮਿੰਟ ਵਿੱਚ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦਿੰਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਖਰੜੇ ਨੂੰ ਉਦੋਂ ਤੱਕ ਐਡਿਟ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਦਸ ਮਿੰਟ ਲਗਾਉਂਦੇ ਹੋ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਇਹ ਬਿਲਕੁਲ ਸਹੀ ਨਹੀਂ ਲੱਗਦਾ। ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਬਚਾਇਆ ਗਿਆ ਸਮਾਂ ਜ਼ਰੂਰੀ ਨਹੀਂ ਕਿ ਹੋਰ ਵੀਡੀਓ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਲਗਾਇਆ ਜਾਵੇ। ਇਹ ਇੱਕ ਬਿਹਤਰ ਵੀਡੀਓ ਬਣਾਉਣ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਸ਼ਾਮ ਦੀ ਛੁੱਟੀ ਮਨਾਉਣ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਦੋਵੇਂ ਹੀ ਜਿੱਤਾਂ ਹਨ; ਦੂਜੀ ਵਾਲੀ ਨੂੰ ਅਕਸਰ ਘੱਟ ਮਹੱਤਵ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸਵਾਲ

ਕੀ YouTubers ਨੂੰ AI ਟੂਲਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਬਿਲਕੁਲ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ?

ਹਾਂ, ਪਬਲਿਸ਼ਿੰਗ ਦੇ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮਾਤਰਾ ਵਾਲੇ ਕੰਮਾਂ ਲਈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਦਾ ਵਰਗੀਕਰਨ, ਕੀਵਰਡ ਖੋਜ, ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ, ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ, ਅਨੁਵਾਦ, ਜਿੱਥੇ ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਸੱਚਮੁੱਚ ਤੇਜ਼ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਰਚਨਾਤਮਕ ਫੈਸਲਿਆਂ (ਵਿਚਾਰ, ਰਾਵਾਂ, ਤੁਹਾਡੀ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੀ ਆਵਾਜ਼) ਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ ਹੀ ਰੱਖੋ। ਜੋ ਫਾਰਮੂਲਾ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਉਹ ਇਹ ਹੈ: AI ਉਹ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਲਈ ਕੋਈ ਸਬਸਕ੍ਰਾਈਬ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ, ਤੁਸੀਂ ਉਹ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹੋ ਜਿਸ ਲਈ ਉਹ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਕੀ AI-ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੰਟੈਂਟ ਮੇਰੇ ਚੈਨਲ ਦੀ ਅਸਲੀਅਤ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਾਉਂਦਾ ਹੈ?

ਸਿਰਫ਼ ਉਦੋਂ ਹੀ ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ AI ਨੂੰ ਉਹ ਹਿੱਸਾ ਲਿਖਣ ਦਿੰਦੇ ਹੋ ਜਿਸ ਲਈ ਲੋਕ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਆਏ ਸਨ। ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਦਾ ਸਾਰ ਕੱਢਣ ਜਾਂ ਟੈਗਸ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਤੁਹਾਡੇ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਦਿਖਾਈ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦਾ। ਆਪਣੀਆਂ ਰਾਵਾਂ ਜਾਂ ਆਪਣੀ ਕਹਾਣੀ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਨੁਕਸਾਨਦੇਹ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਅਸਲੀਅਤ ਉਹ ਮਨੁੱਖੀ ਫੈਸਲਾ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਹਟਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਹਰ ਖਰੜੇ ਨੂੰ ਉਦੋਂ ਤੱਕ ਐਡਿਟ ਕਰੋ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਵਰਗਾ ਨਾ ਲੱਗੇ, ਅਤੇ ਅਸਲੀਅਤ ਬਣੀ ਰਹੇਗੀ।

ਕੀ AI ਹਰ ਚੈਨਲ ਨੂੰ ਇੱਕੋ ਜਿਹਾ ਬਣਾ ਦੇਵੇਗਾ?

ਇਹ ਆਲਸੀ, ਪ੍ਰੋਂਪਟ-ਐਂਡ-ਪੇਸਟ (prompt-and-paste) ਕੰਟੈਂਟ ਨੂੰ ਇੱਕੋ ਜਿਹਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸਦਾ ਹੜ੍ਹ ਆਇਆ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਇਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਵਿਲੱਖਣ, ਨਿੱਜੀ ਕੰਮ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਉਭਾਰਦਾ ਹੈ। ਬਚਾਅ AI ਤੋਂ ਬਚਣ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਵੀਡੀਓ ਵਿੱਚ ਉਸ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਵਿੱਚ ਹੈ ਜਿਸਦੀ AI ਨਕਲ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ (ਤੁਹਾਡਾ ਅਸਲ ਅਨੁਭਵ ਅਤੇ ਨਜ਼ਰੀਆ) ਜਦੋਂ ਕਿ AI ਬਦਲੇ ਜਾਣ ਯੋਗ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ।

ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਟੂਲ ਮੇਰੇ ਟਾਈਟਲ ਅਤੇ ਡਿਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਮੈਂ ਆਪਣੀ ਆਵਾਜ਼ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਾਂ?

ਖਰੜੇ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਵਜੋਂ ਦੇਖੋ ਜਿਸ ਨੂੰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਐਡਿਟ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਕਦੇ ਵੀ ਇੱਕ ਤਿਆਰ ਜਵਾਬ ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ। ਇਸਨੂੰ ਉੱਚੀ ਆਵਾਜ਼ ਵਿੱਚ ਪੜ੍ਹੋ, ਅਤੇ ਅਜਿਹੀ ਕਿਸੇ ਵੀ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਲਿਖੋ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਵਰਗੀ ਨਹੀਂ ਲੱਗਦੀ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਟੂਲਸ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿਓ ਜੋ ਪਬਲਿਸ਼ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਤੁਹਾਡੀ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਮੰਗਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਜੋ ਕਿਸੇ ਆਮ ਟੈਂਪਲੇਟ ਦੀ ਬਜਾਏ ਤੁਹਾਡੀ ਆਪਣੀ ਪੁਰਾਣੀ ਲਿਖਤ ਤੋਂ ਸਿੱਖਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਜੋ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਬਿੰਦੂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਤੁਹਾਡੀ ਆਵਾਜ਼ ਵੱਲ ਝੁਕਿਆ ਹੋਵੇ।