ਆਪਣੀ ਵੀਡੀਓ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਰਿਕਾਰਡ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਦੂਜੀਆਂ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਦੇ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਤੱਕ ਕਿਵੇਂ ਪਹੁੰਚੀਏ

ਮੈਂ ਦੂਜੀਆਂ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਬੋਲਣ ਵਾਲੇ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਤੱਕ ਕਿਵੇਂ ਪਹੁੰਚ ਸਕਦਾ ਹਾਂ?

ਤੁਸੀਂ ਵੀਡੀਓ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਦੇ ਟੈਕਸਟ ਦਾ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਖੁਦ ਵੀਡੀਓ ਦਾ ਨਹੀਂ। ਸਾਓ ਪਾਉਲੋ ਜਾਂ ਜਕਾਰਤਾ ਵਿੱਚ ਕੋਈ YouTube ਦਰਸ਼ਕ ਆਪਣੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਸਰਚ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡਾ ਟਾਈਟਲ, ਵੇਰਵਾ (description), ਟੈਗਸ ਅਤੇ ਚੈਪਟਰ ਸਿਰਫ਼ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਵਿੱਚ ਹਨ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਡੀ ਵੀਡੀਓ ਕਦੇ ਵੀ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਦਿਖਾਈ ਦੇਵੇਗੀ, ਭਾਵੇਂ ਇਹ ਉਹੀ ਚੀਜ਼ ਹੋਵੇ ਜੋ ਉਹ ਲੱਭ ਰਹੇ ਹਨ। ਉਸ ਮੈਟਾਡੇਟਾ (metadata) ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਲੋਕਲਾਈਜ਼ (localize) ਕਰੋ ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਲੱਭਣਯੋਗ ਬਣ ਜਾਓਗੇ। ਵੀਡੀਓ ਫੁਟੇਜ ਉਹੀ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ; ਬਸ ਉਹ ਸ਼ਬਦ ਬਦਲ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਜੋ ਇਸਨੂੰ ਲੋਕਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਾਉਂਦੇ ਹਨ।

ਇਹ ਉਹ ਹਿੱਸਾ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ "ਵੀਡੀਓ ਅਨੁਵਾਦ" (video translation) ਦੀਆਂ ਸਲਾਹਾਂ ਉਲਟਾ ਸਮਝਦੀਆਂ ਹਨ। ਉਹ ਦਰਜਨਾਂ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੇ ਆਡੀਓ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰਨ ਦੀ ਗੱਲ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮੁੱਖ ਮਕਸਦ ਤੁਹਾਡੇ ਮੂੰਹੋਂ ਰੂਸੀ ਆਵਾਜ਼ ਕੱਢਣਾ ਹੋਵੇ। ਵੀਡੀਓ ਦੀ ਖੋਜ (discovery) ਲਈ, ਇਹ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਮਹਿੰਗਾ ਅਤੇ ਲੰਬਾ ਰਸਤਾ ਹੈ। ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਤਰੀਕਾ, ਉਹ ਜੋ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਵੀਡੀਓ ਨੂੰ ਨਵੇਂ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਸਾਹਮਣੇ ਲਿਆਉਂਦਾ ਹੈ, ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਨੂੰ ਲੋਕਲਾਈਜ਼ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਤਾਂ ਆਓ ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੱਸਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਇਸਦਾ ਕੀ ਮਤਲਬ ਹੈ, ਇਹ ਕਿੱਥੇ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਨਾਲ ਇਹ ਕਿੱਥੇ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ।

ਕੀ ਮੈਨੂੰ ਆਡੀਓ ਦਾ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਦਾ?

ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰੋ। ਇਹੀ ਇਹ ਤੈਅ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਸ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਵਿਅਕਤੀ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਤੁਹਾਡੀ ਵੀਡੀਓ ਨੂੰ ਲੱਭ ਸਕੇਗਾ ਜਾਂ ਨਹੀਂ।

ਸੋਚੋ ਕਿ ਕੋਈ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਲੱਭਦਾ ਹੈ। ਉਹ YouTube ਸਰਚ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਵਾਕੰਸ਼ (phrase) ਟਾਈਪ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਾਂ ਹੋਮ ਫੀਡ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਟਾਈਟਲ ਦੇ ਨਾਲ ਥੰਬਨੇਲ (thumbnail) ਦਿਖਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਦੋਵੇਂ ਹੀ ਟੈਕਸਟ (ਲਿਖਤ) ਹਨ। ਜੇਕਰ ਟੈਕਸਟ ਉਸ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਉਹ ਨਹੀਂ ਪੜ੍ਹ ਸਕਦੇ, ਤਾਂ ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਵੀਡੀਓ ਨਾ ਹੋਣ ਬਰਾਬਰ ਹੈ, ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸਰਚ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਆਵੇਗੀ, ਅਤੇ ਜੇਕਰ ਇਹ ਦਿਖਾਈ ਵੀ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਟਾਈਟਲ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕਲਿੱਕ ਕਰਨ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਨਹੀਂ ਕਰੇਗਾ। ਆਡੀਓ ਨੂੰ ਡਬ (dub) ਕਰਨਾ ਵੀਡੀਓ ਦੇਖਣ ਦੇ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਉਦੋਂ ਹੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਉਹ ਵੀਡੀਓ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਲੱਭ ਚੁੱਕੇ ਹੋਣ। ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਮੁੱਖ ਦਰਵਾਜ਼ਾ ਹੈ; ਆਡੀਓ ਲਿਵਿੰਗ ਰੂਮ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਮੁੱਖ ਦਰਵਾਜ਼ੇ ਨੂੰ ਲੋਕਲਾਈਜ਼ ਕਰਦੇ ਹੋ।

ਇਸ ਵਿੱਚ ਖਰਚੇ ਦਾ ਵੀ ਬਹੁਤ ਵੱਡਾ ਅੰਤਰ ਹੈ। ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਭਾਸ਼ਾ ਲਈ ਟਾਈਟਲ, ਵੇਰਵਾ ਅਤੇ ਚੈਪਟਰ ਲਿਸਟ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਲਿਖਣ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ AI ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਜਾਂ ਦੋ ਮਿੰਟ ਲੱਗਦੇ ਹਨ। ਪੂਰੀ ਵੀਡੀਓ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰਨਾ ਜਾਂ ਡਬ ਕਰਨਾ, ਭਾਵੇਂ AI ਆਵਾਜ਼ਾਂ ਨਾਲ ਹੀ ਕਿਉਂ ਨਾ ਹੋਵੇ, ਇੱਕ ਵੱਖਰਾ ਅਤੇ ਵੱਡਾ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ (quality) ਅਕਸਰ ਉਮੀਦ ਨਾਲੋਂ ਘੱਟ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। "ਮੈਂ ਸਪੈਨਿਸ਼ ਬੋਲਣ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕਿਵੇਂ ਲੱਭਿਆ ਜਾਵਾਂ" ਵਰਗੇ ਸਵਾਲ ਲਈ, ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਲੋਕਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਹੀ ਉਹ ਜਵਾਬ ਹੈ ਜੋ ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਮਿਹਨਤ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਤੀਜੇ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਦਾ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਲੋਕਲਾਈਜ਼ ਹੁੰਦਾ ਹੈ?

ਉਹ ਟੈਕਸਟ ਫੀਲਡਸ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ YouTube ਅਤੇ ਹੋਰ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਤੁਹਾਡੀ ਵੀਡੀਓ ਨੂੰ ਦਿਖਾਉਣ ਅਤੇ ਉਸਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰਦੇ ਹਨ:

• ਟਾਈਟਲ (The title), ਇਸਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਲਿਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਕੁਦਰਤੀ ਲੱਗੇ ਅਤੇ ਉਸ ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਲੋਕ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਜਿਵੇਂ ਸਰਚ ਕਰਦੇ ਹਨ ਉਸ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਵੇ, ਨਾ ਕਿ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਤੋਂ ਸ਼ਬਦ-ਦਰ-ਸ਼ਬਦ ਅਨੁਵਾਦ ਕੀਤਾ ਹੋਵੇ।
• ਵੇਰਵਾ (The description), ਇਸ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲੇ 100 ਦੇ ਕਰੀਬ ਅੱਖਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ YouTube 'above the fold' (ਬਿਨਾਂ ਸਕ੍ਰੋਲ ਕੀਤੇ) ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਸਰਚ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਕੀਵਰਡਸ ਹੋਣੇ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਨ।
• ਟੈਗਸ (The tags), ਟਾਰਗੇਟ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ, ਜੋ ਕਿ ਅਸਲ ਸਥਾਨਕ ਸਰਚ ਸ਼ਬਦਾਂ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੇ ਹੋਣ।
• ਚੈਪਟਰ (The chapters), ਤਾਂ ਜੋ ਟਾਈਮਲਾਈਨ ਲੇਬਲ ਉਸ ਦਰਸ਼ਕ ਨੂੰ ਸਮਝ ਆ ਸਕਣ ਜੋ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਨਹੀਂ ਪੜ੍ਹ ਸਕਦਾ।

ਸ਼ਬਦ-ਦਰ-ਸ਼ਬਦ ਮਸ਼ੀਨੀ ਅਨੁਵਾਦ (machine translation) ਇਹਨਾਂ ਸਾਰਿਆਂ ਨੂੰ ਵਿਗਾੜ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ "I'm dead serious about this" ਸਪੈਨਿਸ਼ ਵਿੱਚ "Estoy muerto serio" ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਬਹੁਤ ਅਜੀਬ ਲੱਗਦਾ ਹੈ; ਜਦਕਿ ਅਸਲ ਲੋਕਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ "Hablo totalmente en serio" ਹੈ। ਅੱਖਰੀ ਅਨੁਵਾਦ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਟਾਈਟਲ ਅਜਿਹਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿਸੇ ਰੋਬੋਟ ਨੇ ਲਿਖਿਆ ਹੋਵੇ, ਅਤੇ ਅਜਿਹੇ ਰੋਬੋਟਿਕ ਟਾਈਟਲ 'ਤੇ ਕੋਈ ਕਲਿੱਕ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ। ਕੰਮ ਸਿਰਫ਼ ਸ਼ਬਦਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇਹ ਉਸੇ ਅਰਥ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਲਿਖਣਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕੋਈ ਸਥਾਨਕ ਬੁਲਾਰਾ ਲਿਖੇਗਾ, ਤਾਂ ਜੋ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਸਹੀ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਖਿੱਚ ਸਕੇ ਅਤੇ ਅਜਿਹਾ ਲੱਗੇ ਕਿ ਇਹ ਕਿਸੇ ਇਨਸਾਨ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।

ਕੀ ਟਾਈਟਲ ਅਤੇ ਵੇਰਵੇ ਦਾ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਨਾ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਖੋਜ (discovery) ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ?

ਹਾਂ, ਕਿਉਂਕਿ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਗੈਰ-ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਨਿਸ਼ (niches) ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਭੀੜ ਵਾਲੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਉਹੀ ਵਿਸ਼ਾ ਜਿਸ 'ਤੇ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਵੀਡੀਓਜ਼ ਚੋਟੀ ਦੇ ਸਥਾਨ ਲਈ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਪੁਰਤਗਾਲੀ ਜਾਂ ਇੰਡੋਨੇਸ਼ੀਆਈ ਵਿੱਚ ਉਸ 'ਤੇ ਸਿਰਫ਼ ਕੁਝ ਹੀ ਵੀਡੀਓਜ਼ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਲੋਕਲਾਈਜ਼ਡ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਤੁਹਾਡੀ ਮੌਜੂਦਾ, ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਹੀ ਵਧੀਆ ਵੀਡੀਓ ਨੂੰ ਅਜਿਹੀ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਲਗਭਗ ਕੋਈ ਹੋਰ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਹੈ।

ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਡੀ ਵੀਡੀਓ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਦਾ ਟੈਕਸਟ ਦਰਸ਼ਕ ਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਕੁਝ ਖਾਸ ਬਦਲਾਅ ਹੁੰਦੇ ਹਨ:

• ਤੁਹਾਡੀ ਵੀਡੀਓ ਉਹਨਾਂ ਸਰਚ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣ ਲੱਗਦੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਇਹ ਪਹਿਲਾਂ ਕਦੇ ਰੈਂਕ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੀ ਸੀ।
• ਜੋ ਦਰਸ਼ਕ ਇਸਨੂੰ ਲੱਭਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕਲਿੱਕ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਕਿਉਂਕਿ ਟਾਈਟਲ ਕਿਸੇ ਅਨੁਵਾਦ ਦੀ ਬਜਾਏ ਬਿਲਕੁਲ ਕੁਦਰਤੀ ਲੱਗਦਾ ਹੈ।
• ਉਹ ਵੀਡੀਓ 'ਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਦੇਰ ਤੱਕ ਟਿਕਦੇ ਹਨ, ਕਿਉਂਕਿ ਚੈਪਟਰ ਅਤੇ ਵੇਰਵਾ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਦੱਸਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਹ ਸਹੀ ਜਗ੍ਹਾ 'ਤੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਵਾਚ ਟਾਈਮ (watch time) ਉਹ ਸਿਗਨਲ ਹੈ ਜਿਸਦੀ YouTube ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪਰਵਾਹ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਸਦੀ ਸੀਮਾ ਬਾਰੇ ਵੀ ਇਮਾਨਦਾਰ ਰਹਿਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ: ਇਹ ਕਿਸੇ ਅਜਿਹੀ ਵੀਡੀਓ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਬਚਾ ਸਕਦਾ ਜਿਸਨੂੰ ਕੋਈ ਦੇਖਣਾ ਹੀ ਨਹੀਂ ਚਾਹੁੰਦਾ। ਲੋਕਲਾਈਜ਼ਡ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਸਹੀ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਉਹ ਵੀਡੀਓ ਲੱਭਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਯੋਗ ਹੈ। ਇਹ ਖੋਜ (discovery) ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਸਾਧਨ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਵੀਡੀਓ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਵਾਲਾ ਕੋਈ ਹੱਲ। ਜੇਕਰ ਵੀਡੀਓ ਵਧੀਆ ਹੈ, ਤਾਂ ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਹੋਰ ਲੋਕ ਇਸਨੂੰ ਦੇਖ ਸਕਣਗੇ। ਜੇਕਰ ਇਹ ਵਧੀਆ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਤਾਂ ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਹੋਰ ਲੋਕ ਇਸਨੂੰ ਜਲਦੀ ਛੱਡ (skip) ਦੇਣਗੇ।

ਕਈ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਚੈਨਲ, ਜਾਂ ਹਰੇਕ ਭਾਸ਼ਾ ਲਈ ਇੱਕ ਵੱਖਰਾ ਚੈਨਲ?

ਇੱਕ ਚੈਨਲ ਅਤੇ ਲੋਕਲਾਈਜ਼ਡ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰੋ। ਇੱਕ ਵੱਖਰਾ ਚੈਨਲ ਸਿਰਫ਼ ਉਦੋਂ ਹੀ ਬਣਾਓ ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਖਾਸ ਭਾਸ਼ਾ ਇਹ ਸਾਬਤ ਕਰ ਦੇਵੇ ਕਿ ਇਹ ਵਾਧੂ ਮਿਹਨਤ ਦੇ ਯੋਗ ਹੈ।

ਲੋਕਲਾਈਜ਼ਡ ਟਾਈਟਲ ਅਤੇ ਵੇਰਵਿਆਂ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਚੈਨਲ ਤੁਹਾਡੀ ਗ੍ਰੋਥ (growth) ਨੂੰ ਇੱਕੋ ਥਾਂ 'ਤੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣਾ ਬਹੁਤ ਆਸਾਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਨੁਕਸਾਨ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਜੋ ਸਬਸਕ੍ਰਾਈਬਰ ਤੁਹਾਡੀ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਸਮੱਗਰੀ (content) ਲਈ ਆਇਆ ਸੀ, ਉਸਨੂੰ ਕਦੇ-ਕਦਾਈਂ ਗੈਰ-ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਸਿਗਨਲ ਦਿਖਾਈ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਹਰੇਕ ਭਾਸ਼ਾ ਲਈ ਇੱਕ ਵੱਖਰਾ ਚੈਨਲ ਸਥਾਨਕ ਐਲਗੋਰਿਦਮ (algorithm) ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਸਪਸ਼ਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਕਈ ਗੁਣਾ ਵਧਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਅੱਪਲੋਡਸ, ਟਿੱਪਣੀਆਂ (comments), ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ (analytics), ਇਹ ਸਭ ਕੁਝ, ਜਿੰਨੀਆਂ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਹੋਣਗੀਆਂ ਉਨੇ ਗੁਣਾ ਵੱਧ ਜਾਵੇਗਾ।

ਸਮਝਦਾਰੀ ਵਾਲਾ ਰਸਤਾ: ਆਪਣੇ ਮੁੱਖ ਚੈਨਲ 'ਤੇ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਨੂੰ ਲੋਕਲਾਈਜ਼ ਕਰੋ, ਆਪਣੇ YouTube ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖੋ ਕਿ ਕਿਹੜੀਆਂ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਤੋਂ ਅਸਲ ਦਰਸ਼ਕ ਆ ਰਹੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਸਿਰਫ਼ ਉਦੋਂ ਹੀ ਉਹਨਾਂ ਇੱਕ ਜਾਂ ਦੋ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਸਮਰਪਿਤ (dedicated) ਚੈਨਲ ਬਣਾਉਣ ਬਾਰੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਇਹ ਸਾਬਤ ਕੀਤਾ ਹੋਵੇ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਕ੍ਰਿਏਟਰਾਂ ਨੂੰ ਕਦੇ ਵੀ ਇੱਕ ਤੋਂ ਵੱਧ ਚੈਨਲ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ। ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਬਸ ਉਹਨਾਂ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਅਦਿੱਖ (invisible) ਹੋਣਾ ਬੰਦ ਕਰਨਾ ਪਵੇਗਾ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਦਰਸ਼ਕ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਬੋਲਦੇ ਹਨ।

VidSeeds.ai ਇਸਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸੰਭਾਲਦਾ ਹੈ

ਇਹ ਬਹੁਤ ਹੌਲੀ ਅਤੇ ਬਾਰੀਕੀ ਵਾਲਾ ਕੰਮ ਹੈ, ਇੱਕ-ਇੱਕ ਕਰਕੇ ਕਈ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਟਾਈਟਲ, ਵੇਰਵਾ, ਟੈਗਸ ਅਤੇ ਚੈਪਟਰਾਂ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਲਿਖਣਾ, ਤਾਂ ਜੋ ਹਰ ਇੱਕ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਇਹ ਅੱਖਰੀ ਅਨੁਵਾਦ ਦੀ ਬਜਾਏ ਕੁਦਰਤੀ ਲੱਗੇ, ਅਤੇ VidSeeds.ai ਬਿਲਕੁਲ ਇਹੀ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਅੱਪਲੋਡ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਤੁਹਾਡੀ ਅਸਲ ਵੀਡੀਓ, ਬੋਲੀ, ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ (scenes) ਅਤੇ ਅਰਥਾਂ, ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਫਿਰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ (optimized) ਟਾਈਟਲ, ਵੇਰਵੇ, ਟੈਗਸ, ਚੈਪਟਰ ਅਤੇ ਇੱਕ ਥੰਬਨੇਲ ਲਿਖਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਸ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਨੂੰ YouTube, TikTok, Instagram, Facebook, LinkedIn, ਅਤੇ X ਲਈ 85 ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਲੋਕਲਾਈਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਇੰਟਰਫੇਸ (interface) ਵੀ ਲੋਕਲਾਈਜ਼ਡ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਦੂਜੀਆਂ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਪਬਲਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਆਪਣੀ ਖੁਦ ਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕੋ। ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਚੀਜ਼ ਦੇ ਲਾਈਵ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ (review) ਅਤੇ ਸੰਪਾਦਨ (edit) ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ; ਤੁਹਾਡੀ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਕੁਝ ਵੀ ਪਬਲਿਸ਼ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ।

ਇੱਥੇ ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਸੀਮਾ ਹੈ: VidSeeds.ai ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਨੂੰ ਲੋਕਲਾਈਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਆਡੀਓ ਨੂੰ ਨਹੀਂ। ਇਹ ਤੁਹਾਡੀ ਵੀਡੀਓ ਨੂੰ ਡਬ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ, ਤੁਹਾਡੀ ਆਵਾਜ਼ ਨੂੰ ਕਲੋਨ (clone) ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ, ਜਾਂ ਲਿਪ-ਸਿੰਕ (lip-sync) ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ, ਇਸ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਆਡੀਓ-ਰਿਪਲੇਸਮੈਂਟ (audio-replacement) ਟੂਲ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਜਿਸ ਕੰਮ ਲਈ ਇਸਨੂੰ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਉਹ ਹੈ ਤੁਹਾਡੀ ਮੌਜੂਦਾ ਵੀਡੀਓ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਲੱਭਣਯੋਗ ਬਣਾਉਣਾ ਜੋ ਦੂਜੀਆਂ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸਰਚ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਪਹੁੰਚ (reach) ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ vidIQ ਅਤੇ TubeBuddy ਦਾ ਇੱਕ ਸੁਤੰਤਰ ਵਿਕਲਪ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਕਿਸੇ ਕੀਵਰਡ ਬਾਕਸ ਤੋਂ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਪਹਿਲਾਂ ਵੀਡੀਓ ਨੂੰ ਖੁਦ ਪੜ੍ਹਦਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਕਾਰਡ ਦੇ, 30 Seeds ਨਾਲ ਮੁਫ਼ਤ ਵਿੱਚ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਅਸਲ ਡਬਿੰਗ (dubbing) ਟੂਲਸ ਬਾਰੇ ਕੀ ਖਿਆਲ ਹੈ?

ਉਹ ਮੌਜੂਦ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਹ ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ ਸ਼੍ਰੇਣੀ (category) ਵਿੱਚ ਆਉਂਦੇ ਹਨ, ਇਹ ਸੱਚਾ ਜਵਾਬ ਹੈ। ਉਹ ਟੂਲ ਜੋ AI ਵੌਇਸਓਵਰ (voiceovers) ਤਿਆਰ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਆਡੀਓ ਨੂੰ ਦੂਜੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਡਬ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇੱਕ ਅਸਲ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਦੇ ਹਨ: ਉਸ ਵਿਅਕਤੀ ਲਈ ਵੀਡੀਓ ਦੇਖਣ ਦੇ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣਾ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਤੁਹਾਡੀ ਵੀਡੀਓ 'ਤੇ ਆ ਚੁੱਕਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਬਟਾਈਟਲ (subtitles) ਪੜ੍ਹਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸੁਣਨਾ ਪਸੰਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਇਹ ਤੁਹਾਡਾ ਟੀਚਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹ ਟੂਲ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਬਿਲਕੁਲ ਸਹੀ ਹਨ।

ਪਰ ਧਿਆਨ ਦਿਓ ਕਿ ਉਹ ਸਭ ਤੋਂ ਮੁਸ਼ਕਲ ਸਮੱਸਿਆ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ, ਜੋ ਕਿ ਵੀਡੀਓ ਦਾ ਲੱਭਿਆ ਜਾਣਾ ਹੈ। ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਟਾਈਟਲ ਅਤੇ ਵੇਰਵੇ ਵਾਲੀ ਇੱਕ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਡਬ ਕੀਤੀ ਗਈ ਵੀਡੀਓ ਵੀ ਉਦੋਂ ਦਿਖਾਈ ਨਹੀਂ ਦੇਵੇਗੀ ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਸਪੈਨਿਸ਼ ਬੋਲਣ ਵਾਲਾ ਸਰਚ ਕਰੇਗਾ। ਇਸ ਲਈ ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਹੀ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਨੂੰ ਲੋਕਲਾਈਜ਼ ਕਰੋ, ਇਹ ਸਸਤਾ ਹੈ, ਤੇਜ਼ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਉਹ ਕਦਮ ਹੈ ਜੋ "ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਵੀਡੀਓ ਜਿਸਨੂੰ ਇਸ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਨਹੀਂ ਲੱਭ ਸਕਦਾ" ਨੂੰ "ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਵੀਡੀਓ ਜੋ ਰੈਂਕ ਕਰਦੀ ਹੈ" ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। VidSeeds.ai ਆਡੀਓ ਰਿਪਲੇਸਮੈਂਟ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਉਸੇ ਖੋਜ (discovery) ਦੀ ਪਰਤ 'ਤੇ ਕੇਂਦਰਿਤ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ।

ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸਵਾਲ (FAQs)

ਕੀ VidSeeds.ai ਮੇਰੇ ਆਡੀਓ ਨੂੰ ਡਬ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਮੇਰੀ ਆਵਾਜ਼ ਨੂੰ ਕਲੋਨ ਕਰਦਾ ਹੈ?

ਨਹੀਂ। VidSeeds.ai ਤੁਹਾਡੇ ਮੈਟਾਡੇਟਾ, ਟਾਈਟਲ, ਵੇਰਵੇ, ਟੈਗਸ ਅਤੇ ਚੈਪਟਰਾਂ, ਨੂੰ 85 ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਅਤੇ ਲੋਕਲਾਈਜ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਨਾਲ ਹੀ ਐਪ ਇੰਟਰਫੇਸ ਨੂੰ ਵੀ। ਇਹ ਆਡੀਓ ਨੂੰ ਡਬ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ, AI ਵੌਇਸਓਵਰ ਤਿਆਰ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ, ਜਾਂ ਲਿਪ-ਸਿੰਕ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ, ਅਤੇ ਇਸ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਆਡੀਓ-ਰਿਪਲੇਸਮੈਂਟ ਟੂਲ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਮੁੱਖ ਟੀਚਾ ਖੋਜ (discovery) ਹੈ: ਤੁਹਾਡੀ ਮੌਜੂਦਾ ਵੀਡੀਓ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਲੱਭਣਯੋਗ ਬਣਾਉਣਾ ਜੋ ਦੂਜੀਆਂ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸਰਚ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਕੀ ਮੈਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਦਾ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਆਡੀਓ ਦਾ?

ਹਮੇਸ਼ਾ ਮੈਟਾਡੇਟਾ। ਸਰਚ ਅਤੇ ਹੋਮ ਫੀਡ ਦੋਵੇਂ ਟੈਕਸਟ 'ਤੇ ਚੱਲਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਜੇਕਰ ਤੁਹਾਡਾ ਟਾਈਟਲ, ਵੇਰਵਾ ਅਤੇ ਟੈਗਸ ਦਰਸ਼ਕ ਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਡੀ ਵੀਡੀਓ ਉਹਨਾਂ ਤੱਕ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਪਹੁੰਚੇਗੀ, ਭਾਵੇਂ ਆਡੀਓ ਕਿਹੋ ਜਿਹਾ ਵੀ ਹੋਵੇ। ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਨੂੰ ਲੋਕਲਾਈਜ਼ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਜਾਂ ਦੋ ਮਿੰਟ ਲੱਗਦੇ ਹਨ; ਡਬਿੰਗ ਇੱਕ ਵੱਖਰਾ ਅਤੇ ਵੱਡਾ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਹੈ। ਲਿਵਿੰਗ ਰੂਮ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਮੁੱਖ ਦਰਵਾਜ਼ੇ ਦਾ ਕੰਮ ਕਰੋ।

ਮੈਂ ਆਪਣੀ ਵੀਡੀਓ ਦੇ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕਿੰਨੀਆਂ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਲੋਕਲਾਈਜ਼ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ?

85 ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਵੱਡੀਆਂ ਗਲੋਬਲ ਮਾਰਕੀਟਾਂ (ਸਪੈਨਿਸ਼, ਪੁਰਤਗਾਲੀ, ਹਿੰਦੀ, ਅਰਬੀ, ਜਾਪਾਨੀ ਅਤੇ ਹੋਰ) ਅਤੇ ਕਈ ਛੋਟੀਆਂ ਮਾਰਕੀਟਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਸੱਜੇ-ਤੋਂ-ਖੱਬੇ (right-to-left) ਲਿਖੀਆਂ ਜਾਣ ਵਾਲੀਆਂ ਲਿਪੀਆਂ ਅਤੇ ਬਿਨਾਂ ਸਪੇਸ ਵਾਲੀਆਂ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਤਾਂ ਜੋ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਹਰੇਕ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਸਹੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਪੜ੍ਹਿਆ ਜਾ ਸਕੇ।

ਕੀ ਅਨੁਵਾਦ ਕੀਤੇ ਗਏ ਟਾਈਟਲ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਮੈਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਵਿਊਜ਼ (views) ਦਿਵਾਉਣਗੇ?

ਅਕਸਰ ਹਾਂ, ਕਿਉਂਕਿ ਗੈਰ-ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਨਿਸ਼ (niches) ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਭੀੜ ਵਾਲੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਤੁਹਾਡੀ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਹੀ ਵਧੀਆ ਵੀਡੀਓ ਉੱਥੇ ਰੈਂਕ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਮੁਕਾਬਲਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਦਰਸ਼ਕ ਕਲਿੱਕ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਟਾਈਟਲ ਕੁਦਰਤੀ ਲੱਗਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਅਜਿਹੀ ਵੀਡੀਓ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਬਚਾਏਗਾ ਜਿਸਨੂੰ ਲੋਕ ਦੇਖਣਾ ਨਹੀਂ ਚਾਹੁੰਦੇ। ਇਹ ਸਹੀ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਉਹ ਵੀਡੀਓ ਲੱਭਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਯੋਗ ਹੈ।

ਕੀ ਮੈਨੂੰ ਹਰੇਕ ਭਾਸ਼ਾ ਲਈ ਇੱਕ ਵੱਖਰੇ ਚੈਨਲ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ?

ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ। ਆਪਣੇ ਸਿੰਗਲ ਮੁੱਖ ਚੈਨਲ 'ਤੇ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਨੂੰ ਲੋਕਲਾਈਜ਼ ਕਰੋ, ਇਹ ਦੇਖਣ ਲਈ ਆਪਣੇ ਐਨਾਲਿਟਿਕਸ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ ਕਿ ਕਿਹੜੀਆਂ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਤੋਂ ਅਸਲ ਦਰਸ਼ਕ ਆ ਰਹੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਸਿਰਫ਼ ਉਹਨਾਂ ਇੱਕ ਜਾਂ ਦੋ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਸਮਰਪਿਤ ਚੈਨਲ ਬਣਾਓ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਹ ਸਾਬਤ ਕੀਤਾ ਹੋਵੇ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਕ੍ਰਿਏਟਰਾਂ ਨੂੰ ਕਦੇ ਵੀ ਇੱਕ ਤੋਂ ਵੱਧ ਚੈਨਲ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਬਸ ਉਹਨਾਂ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਅਦਿੱਖ ਹੋਣਾ ਬੰਦ ਕਰਨਾ ਪਵੇਗਾ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਦਰਸ਼ਕ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਬੋਲਦੇ ਹਨ।