ਵੀਡੀਓ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਕੀਵਰਡਸ ਤੋਂ ਅਰਥ ਵੱਲ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ, ਜਾਣੋ ਇਸਦਾ ਕੀ ਮਤਲਬ ਹੈ

ਵੀਡੀਓ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (Video intelligence) ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਸਿਸਟਮ ਹੈ ਜੋ ਵੀਡੀਓ ਨੂੰ ਸਮਝਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਕੀ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਕੀ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਕਿਸ ਬਾਰੇ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਇਸਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਦੇ ਟਾਈਟਲ ਅਤੇ ਟੈਗਸ ਤੋਂ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਹੁਣ ਜੋ ਬਦਲਾਅ ਆ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਉਹ ਦੂਜੀ ਕਿਸਮ ਤੋਂ ਪਹਿਲੀ ਕਿਸਮ ਵੱਲ ਹੈ: ਪਹਿਲਾਂ ਟੂਲਸ ਸਿਰਫ਼ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਪੜ੍ਹਦੇ ਸਨ, ਪਰ ਹੁਣ ਉਹ ਖੁਦ ਵੀਡੀਓ ਫੁਟੇਜ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨ ਵੱਲ ਵਧ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਹ ਇਸ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ YouTube ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਤੁਹਾਡੇ ਬੋਲੇ ਗਏ ਸ਼ਬਦਾਂ ਨੂੰ ਸੁਣਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਦੇਖਦਾ ਹੈ ਕਿ ਦਰਸ਼ਕ ਕਲਿੱਕ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਕੀ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਉਹੀ ਪੈਕੇਜਿੰਗ (ਟਾਈਟਲ/ਥੰਬਨੇਲ) ਵਧੀਆ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਵੀਡੀਓ ਦੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਕੰਟੈਂਟ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀ ਹੋਵੇ।

ਮੈਂ ਇੱਕ ਰੂਸੀ ਕੁਦਰਤ (nature) ਚੈਨਲ ਚਲਾਉਂਦਾ ਹਾਂ, ਅਤੇ ਕਈ ਸਾਲਾਂ ਤੱਕ ਮੈਂ ਪੁਰਾਣੇ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਅਪਲੋਡਸ ਨੂੰ ਓਪਟੀਮਾਈਜ਼ ਕੀਤਾ, ਇੱਕ ਕੀਵਰਡ ਚੁਣੋ, ਟਾਈਟਲ ਨੂੰ ਉਸਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਘੁਮਾਓ, ਅਤੇ ਉਮੀਦ ਕਰੋ ਕਿ ਇਹ ਰੈਂਕ ਕਰੇਗਾ। ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਮੈਨੂੰ ਇਹ ਸਬਕ ਮਿਲਿਆ ਕਿ ਕੀਵਰਡਸ ਦੀਆਂ ਖੇਡਾਂ ਨਾਲ ਸ਼ਾਇਦ ਹੀ ਕੁਝ ਬਦਲਦਾ ਸੀ, ਅਤੇ ਜਿਸ ਕੰਮ ਨੇ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਵਿਊਜ਼ ਵਧਾਏ, ਉਹ ਬਹੁਤ ਹੀ ਸਾਧਾਰਨ ਸੀ: ਟਾਈਟਲ ਵਿੱਚ ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਨਾਲ ਉਹ ਬਿਆਨ ਕਰਨਾ ਜੋ ਵੀਡੀਓ ਦੇ ਅੰਦਰ ਸੀ। ਇਹੀ "ਅਰਥ-ਪਹਿਲਾਂ" (meaning-first) ਦਾ ਅਸਲ ਮਤਲਬ ਹੈ। ਇਹ ਕੋਈ ਚਲਾਕ ਟ੍ਰਿਕ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਬਲਕਿ ਇੱਕ ਸਖ਼ਤ ਮਿਆਰ (standard) ਹੈ।

ਵੀਡੀਓ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (Video intelligence) ਕੀ ਹੈ?

ਵੀਡੀਓ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਇੱਕ ਵੀਡੀਓ ਦੇ ਅਸਲ ਕੰਟੈਂਟ ਦਾ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਹੈ, ਜੋ ਕੁਝ ਬੋਲਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਉਸਦੀ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਟ, ਸਕ੍ਰੀਨ 'ਤੇ ਮੌਜੂਦ ਦ੍ਰਿਸ਼, ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਉਤਰਾਅ-ਚੜ੍ਹਾਅ, ਅਤੇ ਉਹ ਮੁੱਖ ਨੁਕਤਾ ਜੋ ਵੀਡੀਓ ਪੇਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਕੀਵਰਡ ਟੂਲ ਵੀਡੀਓ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਦੇ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਅਰਥ-ਪਹਿਲਾਂ (meaning-first) ਟੂਲ ਖੁਦ ਵੀਡੀਓ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਅੰਤਰ ਉਸੇ ਪਲ ਸਾਹਮਣੇ ਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਡੀ ਪੈਕੇਜਿੰਗ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡਾ ਕੰਟੈਂਟ ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਮੇਲ ਨਹੀਂ ਖਾਂਦੇ: ਕੀਵਰਡ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਇਸ ਗੜਬੜੀ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਫੜ ਸਕਦਾ ਕਿਉਂਕਿ ਉਸਨੇ ਕਦੇ ਵੀਡੀਓ ਦੇ ਅੰਦਰ ਦੇਖਿਆ ਹੀ ਨਹੀਂ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਕੰਟੈਂਟ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਹੀ ਉੱਥੋਂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਪੁਰਾਣੇ ਕ੍ਰਿਏਟਰ ਟੂਲ, ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਟਾਈਟਲ ਨੂੰ ਗ੍ਰੇਡ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਟੈਗਸ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਮੈਟਾਡੇਟਾ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਇੱਕ ਤੁਰੰਤ ਜਾਂਚ ਲਈ ਉਪਯੋਗੀ ਹਨ, ਪਰ ਉਹ ਡੱਬੇ ਦੇ ਅੰਦਰਲੀ ਚੀਜ਼ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸਿਰਫ਼ ਡੱਬੇ ਦੇ ਉੱਪਰ ਲੱਗੇ ਲੇਬਲ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰ ਰਹੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਨਵਾਂ ਤਰੀਕਾ ਵੀਡੀਓ ਫੁਟੇਜ ਨੂੰ ਅਸਲ ਸੱਚਾਈ ਮੰਨਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਅਜਿਹੇ ਵਰਣਨ ਵਜੋਂ ਦੇਖਦਾ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਵੀਡੀਓ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣਾ ਪਵੇਗਾ।

AI ਕਿਸੇ ਵੀਡੀਓ ਦੇ ਅਰਥ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸਮਝਦਾ ਹੈ?

ਇਹ ਵੀਡੀਓ ਨੂੰ ਉਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪੜ੍ਹਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਈ ਗਿਆਨ-ਇੰਦਰੀਆਂ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ: ਇਹ ਬੋਲੀ ਨੂੰ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਟ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਫ੍ਰੇਮਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਨੋਟ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਵੀਡੀਓ ਵਿੱਚ ਊਰਜਾ (energy) ਕਦੋਂ ਵਧਦੀ ਅਤੇ ਘਟਦੀ ਹੈ। ਇਸਨੂੰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ (multimodal analysis) ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, "ਮਲਟੀਮੋਡਲ" ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਇੱਕ ਤੋਂ ਵੱਧ ਚੈਨਲਾਂ (ਆਡੀਓ, ਤਸਵੀਰ ਅਤੇ ਟਾਈਮਿੰਗ) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੀ। ਇਹਨਾਂ ਸਿਗਨਲਾਂ ਤੋਂ ਇਹ ਇੱਕ ਤਸਵੀਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਵੀਡੀਓ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਹੈ: ਇਹ ਕਿਸ ਸਵਾਲ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਇਹ ਕਿਸ ਮੋੜ ਵੱਲ ਵਧਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਕਿਸਦੇ ਲਈ ਹੈ।

ਕੀਵਰਡ ਲਿਸਟ ਦੀ ਬਜਾਏ ਕੰਟੈਂਟ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਕੇ, ਇਹ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੁਝ ਠੋਸ ਚੀਜ਼ਾਂ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ:

ਟਾਈਮਕੋਡਸ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਟ। ਇਹ ਜਾਣਨਾ ਕਿ ਕੋਈ ਗੱਲ ਕਦੋਂ ਕਹੀ ਗਈ ਹੈ, ਟੂਲ ਨੂੰ ਇਮਾਨਦਾਰ ਚੈਪਟਰ (chapters) ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਸਹੀ ਕਲਿੱਪ ਚੁਣਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਕੋਈ ਅਜਿਹਾ ਢਾਂਚਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ ਜੋ ਫੁਟੇਜ ਵਿੱਚ ਹੈ ਹੀ ਨਹੀਂ।

ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਰੂਪਰੇਖਾ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਵੀਡੀਓਜ਼ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਿਖਰ (peak) ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਕੋਈ ਖੁਲਾਸਾ, ਪੰਚਲਾਈਨ, ਜਾਂ ਮੋੜ, ਅਤੇ ਇਹ ਲੱਭਣਾ ਕਿ ਉਹ ਕਿੱਥੇ ਆਉਂਦਾ ਹੈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਟਾਈਟਲ ਲਿਖਣ ਅਤੇ ਥੰਬਨੇਲ ਫ੍ਰੇਮ ਚੁਣਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕਿਸੇ ਆਮ ਚੀਜ਼ ਦੀ ਬਜਾਏ ਅਸਲ ਪਲ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਅਸਲ ਵਿਸ਼ਾ। ਉਹ ਵਾਕਾਂਸ਼ (phrase) ਨਹੀਂ ਜਿਸ 'ਤੇ ਤੁਸੀਂ ਰੈਂਕ ਕਰਨ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰ ਰਹੇ ਸੀ, ਬਲਕਿ ਉਹ ਵਿਸ਼ਾ ਜਿਸਨੂੰ ਵੀਡੀਓ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕਵਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਉਹ ਨੀਂਹ ਹੈ ਜਿਸ 'ਤੇ ਟਾਈਟਲ, ਡਿਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਅਤੇ ਟੈਗਸ ਬਣਾਏ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਜੋ ਉਹ ਉਸ ਚੀਜ਼ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਣ ਜੋ ਇੱਕ ਦਰਸ਼ਕ ਦੇਖੇਗਾ।

ਕੀਵਰਡ ਮੈਚਿੰਗ ਹੁਣ ਕਾਫ਼ੀ ਕਿਉਂ ਨਹੀਂ ਹੈ?

ਕਿਉਂਕਿ YouTube ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਪਰਖਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਲਿੱਕ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੀਵਰਡ ਮੈਚਿੰਗ ਇੰਨੀ ਦੂਰ ਤੱਕ ਨਹੀਂ ਦੇਖ ਸਕਦੀ। ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਅਜਿਹੇ ਸ਼ਬਦ ਲਈ ਰੈਂਕ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜੋ ਤੁਹਾਡੀ ਵੀਡੀਓ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਜੋ ਲੋਕ ਇਸ ਰਾਹੀਂ ਆਉਣਗੇ ਉਹ ਪਹਿਲੇ ਕੁਝ ਸੈਕਿੰਡਾਂ ਵਿੱਚ ਹੀ ਵੀਡੀਓ ਛੱਡ ਦੇਣਗੇ, ਅਤੇ ਇਹ ਜਲਦੀ ਬਾਹਰ ਜਾਣਾ (early exit) ਉਹ ਸਿਗਨਲ ਹੈ ਜਿਸ 'ਤੇ YouTube ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਭਰੋਸਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਗਲਤ ਵੀਡੀਓ ਨਾਲ ਜਿਸ ਕੀਵਰਡ 'ਤੇ ਤੁਸੀਂ "ਜਿੱਤ" ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਉਹ ਬਿਨਾਂ ਕੀਵਰਡ ਦੇ ਰਹਿਣ ਨਾਲੋਂ ਵੀ ਮਾੜਾ ਹੈ।

ਟੈਗਸ ਇਸਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਸਪੱਸ਼ਟ ਉਦਾਹਰਣ ਹਨ। YouTube ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਕਹਿ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਵੀਡੀਓ ਲੱਭਣ (discovery) ਵਿੱਚ ਟੈਗਸ ਬਹੁਤ ਛੋਟੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਹ ਬਦਲਿਆ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਤੁਹਾਡੇ ਬੋਲੇ ਗਏ ਸ਼ਬਦ, ਟਾਈਟਲ ਅਤੇ ਡਿਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਹੀ ਮੁੱਖ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਲਈ ਇੱਕ ਟੂਲ ਜੋ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਟੈਗਸ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਅਤੇ ਗ੍ਰੇਡ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਉਹ ਉਸ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਓਪਟੀਮਾਈਜ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਸ਼ਾਇਦ ਹੀ ਕੋਈ ਅਹਿਮੀਅਤ ਹੈ। ਅਰਥ-ਪਹਿਲਾਂ (Meaning-first) ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਆਪਣਾ ਧਿਆਨ ਉਸ ਹਿੱਸੇ 'ਤੇ ਲਗਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ: ਅਸਲ ਕੰਟੈਂਟ ਨਾਲ ਇਮਾਨਦਾਰ ਪੈਕੇਜਿੰਗ ਦਾ ਮੇਲ ਕਰਨਾ, ਤਾਂ ਜੋ ਜੋ ਦਰਸ਼ਕ ਆਉਣ, ਉਹ ਵੀਡੀਓ 'ਤੇ ਟਿਕੇ ਰਹਿਣ।

ਇੱਥੇ ਇੱਕ ਸੀਮਾ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਸਾਫ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੱਸਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੋਈ ਵੀ ਚੀਜ਼ ਅਜਿਹੀ ਵੀਡੀਓ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਬਚਾ ਸਕਦੀ ਜਿਸਨੂੰ ਕੋਈ ਦੇਖਣਾ ਹੀ ਨਹੀਂ ਚਾਹੁੰਦਾ। ਵੀਡੀਓ ਦੇ ਅਰਥ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਸਹੀ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਵੀਡੀਓ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਲੱਭਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ; ਇਹ ਕਿਸੇ ਕਮਜ਼ੋਰ ਵੀਡੀਓ ਨੂੰ ਵਧੀਆ ਨਹੀਂ ਬਣਾਉਂਦਾ। ਇਸ ਬਾਰੇ ਇਮਾਨਦਾਰ ਹੋਣਾ ਹੀ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਦੇ ਸਫਲ ਹੋਣ ਦਾ ਕਾਰਨ ਹੈ।

VidSeeds.ai ਅਰਥ-ਪਹਿਲਾਂ ਵੀਡੀਓ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਵਿੱਚ ਕਿੱਥੇ ਫਿੱਟ ਬੈਠਦਾ ਹੈ?

VidSeeds.ai ਅਪਲੋਡ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਖੁਦ ਵੀਡੀਓ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਬੋਲੀ, ਦ੍ਰਿਸ਼, ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਉਤਰਾਅ-ਚੜ੍ਹਾਅ, ਅਰਥ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਟਾਈਟਲ, ਟਾਈਮਸਟੈਂਪਸ ਦੇ ਨਾਲ ਡਿਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ, ਟੈਗਸ, ਚੈਪਟਰ ਅਤੇ ਇੱਕ ਥੰਬਨੇਲ ਦਾ ਖਰੜਾ (draft) ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਫੁਟੇਜ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਚੀਜ਼ਾਂ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ YouTube ਲਈ ਅਤੇ, ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਉੱਥੇ ਵੀ ਪਬਲਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ TikTok, Instagram, Facebook, LinkedIn, ਅਤੇ X ਲਈ 85 ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਅਜਿਹਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਉਹ ਹਿੱਸਾ ਹੈ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਕੰਟੈਂਟ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਦਾ ਹੈ; ਜੋ ਥੰਬਨੇਲ ਫ੍ਰੇਮ ਇਹ ਸੁਝਾਉਂਦਾ ਹੈ ਉਹ ਤੁਹਾਡੀ ਆਪਣੀ ਵੀਡੀਓ ਵਿੱਚੋਂ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਚਿਹਰਾ ਅਤੇ ਪਲ ਅਸਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।

ਕਿਸੇ ਵੀ ਚੀਜ਼ ਦੇ ਪਬਲਿਸ਼ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਤੁਸੀਂ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਅਤੇ ਸੰਪਾਦਨ (edit) ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤੁਹਾਡੀ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਕੁਝ ਵੀ ਲਾਈਵ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ। ਇਹ ਤੁਹਾਡੀ ਵੀਡੀਓ ਨੂੰ ਜਨਰੇਟ ਜਾਂ ਐਡਿਟ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ, ਅਤੇ ਨਾ ਹੀ ਇਹ ਕੋਈ ਅਜਿਹਾ ਹੁੱਕ (hook) ਤਿਆਰ ਕਰੇਗਾ ਜਿਸਨੂੰ ਫੁਟੇਜ ਸਾਬਤ ਨਾ ਕਰ ਸਕੇ। ਇਹ vidIQ ਅਤੇ TubeBuddy ਦਾ ਇੱਕ ਸੁਤੰਤਰ ਵਿਕਲਪ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕੋ ਇੱਕ ਅੰਤਰ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਦਾ ਇੱਕ ਵੀ ਸ਼ਬਦ ਲਿਖਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਖੁਦ ਵੀਡੀਓ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਦਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਬਿਨਾਂ ਕਾਰਡ ਦੇ 30 Seeds ਨਾਲ ਮੁਫ਼ਤ ਵਿੱਚ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸਵਾਲ

ਵੀਡੀਓ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (Video intelligence) ਕੀ ਹੈ?

ਵੀਡੀਓ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਇੱਕ ਵੀਡੀਓ ਦੇ ਅਸਲ ਕੰਟੈਂਟ ਦਾ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਹੈ, ਜੋ ਕੁਝ ਬੋਲਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਉਸਦੀ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਟ, ਸਕ੍ਰੀਨ 'ਤੇ ਮੌਜੂਦ ਦ੍ਰਿਸ਼, ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਉਤਰਾਅ-ਚੜ੍ਹਾਅ, ਅਤੇ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਮੁੱਖ ਨੁਕਤਾ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਇਸਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਦਾ ਟਾਈਟਲ, ਡਿਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਅਤੇ ਟੈਗਸ। ਅਰਥ-ਪਹਿਲਾਂ ਵੀਡੀਓ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਫੁਟੇਜ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਚੀਜ਼ ਵਜੋਂ ਦੇਖਦੀ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਨਾਲ ਵੀਡੀਓ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਕੀਵਰਡ ਟੂਲਸ ਅਤੇ ਅਰਥ-ਪਹਿਲਾਂ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਕੀ ਅੰਤਰ ਹੈ?

ਕੀਵਰਡ ਟੂਲ ਵੀਡੀਓ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਲਿਖੇ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਗ੍ਰੇਡ ਦਿੰਦੇ ਹਨ; ਅਰਥ-ਪਹਿਲਾਂ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਖੁਦ ਵੀਡੀਓ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਅੰਤਰ ਉਦੋਂ ਸਾਹਮਣੇ ਆਉਂਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਪੈਕੇਜਿੰਗ ਅਤੇ ਕੰਟੈਂਟ ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਮੇਲ ਨਹੀਂ ਖਾਂਦੇ, ਕੀਵਰਡ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਇਸ ਗੜਬੜੀ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਫੜ ਸਕਦਾ ਕਿਉਂਕਿ ਉਸਨੇ ਕਦੇ ਵੀਡੀਓ ਦੇ ਅੰਦਰ ਦੇਖਿਆ ਹੀ ਨਹੀਂ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਕੰਟੈਂਟ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਉੱਥੋਂ ਹੀ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ (Multimodal analysis) ਦਾ ਕੀ ਮਤਲਬ ਹੈ?

ਮਲਟੀਮੋਡਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸਿਰਫ਼ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਵੀਡੀਓ ਤੋਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਇੱਕ ਤੋਂ ਵੱਧ ਚੈਨਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਆਡੀਓ (ਬੋਲੀ), ਤਸਵੀਰ (ਦ੍ਰਿਸ਼), ਅਤੇ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਉਤਰਾਅ-ਚੜ੍ਹਾਅ ਦੀ ਟਾਈਮਿੰਗ। ਇਹਨਾਂ ਸਿਗਨਲਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਨਾਲ ਇੱਕ ਟੂਲ ਇਹ ਸਮਝ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਵੀਡੀਓ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕਿਸ ਬਾਰੇ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਇਸ 'ਤੇ ਕੀ ਲੇਬਲ ਲਗਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।

ਕੀ VidSeeds.ai ਵੀਡੀਓਜ਼ ਜਨਰੇਟ ਕਰਦਾ ਹੈ?

ਨਹੀਂ। VidSeeds.ai ਅਪਲੋਡ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਮੌਜੂਦ ਵੀਡੀਓ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੀ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਲਈ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਅਤੇ ਇੱਕ ਥੰਬਨੇਲ ਦਾ ਖਰੜਾ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇਸਦੇ ਕੰਟੈਂਟ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੋਵੇ। ਇਹ ਵੀਡੀਓ ਜਨਰੇਟ, ਐਡਿਟ ਜਾਂ ਹੋਸਟ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ, ਅਤੇ ਆਟੋ-ਕਲਿੱਪਾਂ ਤੁਹਾਡੀ ਮੌਜੂਦਾ ਫੁਟੇਜ ਵਿੱਚੋਂ ਹੀ ਕੱਢੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਨਵੀਆਂ ਨਹੀਂ ਬਣਾਈਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ।

ਕੀ YouTube 'ਤੇ ਅਜੇ ਵੀ ਕੀਵਰਡ ਓਪਟੀਮਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦੀ ਹੈ?

ਥੋੜ੍ਹੀ ਬਹੁਤ, ਅਤੇ ਉਹ ਵੀ ਸਿਰਫ਼ ਸਹੀ ਸਰਚ ਨਾਲ ਮੇਲ ਕਰਨ ਲਈ। ਉਹ ਵਾਕਾਂਸ਼ ਜੋ ਇੱਕ ਦਰਸ਼ਕ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਟਾਈਪ ਕਰੇਗਾ, ਉਸਨੂੰ ਆਪਣੇ ਟਾਈਟਲ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਅਤੇ ਇੱਕ ਵਾਰ ਆਪਣੀ ਡਿਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਲਿਖੋ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਬੱਸ ਕਰੋ। YouTube ਟੈਗਸ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਮਹੱਤਵ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਰੀਟੈਂਸ਼ਨ (ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਦੇ ਟਿਕੇ ਰਹਿਣ) ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਰਖਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਵੀਡੀਓ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਇਮਾਨਦਾਰ ਪੈਕੇਜਿੰਗ ਕੀਵਰਡਸ ਦੀ ਘਣਤਾ (density) ਨਾਲੋਂ ਕਿਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦੀ ਹੈ।