வீடியோ இன்டெலிஜென்ஸ் கீவேர்டுகளிலிருந்து அர்த்தத்தை நோக்கி நகர்கிறது, இதன் பொருள் என்னவென்று இங்கே பார்ப்போம்

வீடியோ இன்டெலிஜென்ஸ் (Video intelligence) என்பது ஒரு வீடியோவைச் சுற்றியுள்ள தலைப்பு மற்றும் டேக்குகளை (tags) வைத்து யூகிக்காமல், மென்பொருள் (software) அந்த வீடியோவில் என்ன பேசப்படுகிறது, என்ன காட்டப்படுகிறது மற்றும் அது எதைப் பற்றியது என்பதை நேரடியாகப் புரிந்துகொள்வதாகும். இப்போது நடக்கும் மாற்றம் என்னவென்றால், மெட்டாடேட்டாவை (metadata) மட்டும் படித்து வந்த கருவிகள், இப்போது வீடியோ காட்சிகளையே (footage) நேரடியாகப் படிக்கத் தொடங்கியுள்ளன. இது மிகவும் முக்கியமானது, ஏனென்றால் YouTube ஏற்கனவே நீங்கள் பேசும் வார்த்தைகளைக் கேட்கிறது மற்றும் பார்வையாளர்கள் கிளிக் செய்த பிறகு என்ன செய்கிறார்கள் என்பதைக் கண்காணிக்கிறது. எனவே, வீடியோவின் உள்ளடக்கத்திற்கு உண்மையாகப் பொருந்தக்கூடிய பேக்கேஜிங் (packaging) மட்டுமே சிறந்த பலனைத் தரும்.

நான் ஒரு ரஷ்ய இயற்கை சார்ந்த சேனலை (nature channel) நடத்தி வருகிறேன். பல வருடங்களாக பழைய முறையிலேயே எனது வீடியோக்களை ஆப்டிமைஸ் செய்து வந்தேன், ஒரு கீவேர்டைத் தேர்ந்தெடுத்து, அதற்கு ஏற்ப தலைப்பை மாற்றி, அது ரேங்க் (rank) ஆகும் என்று நம்புவேன். ஆனால், இந்த கீவேர்ட் விளையாட்டுகள் பெரிய அளவில் எந்த மாற்றத்தையும் ஏற்படுத்தவில்லை என்பதை மெதுவாகப் புரிந்து கொண்டேன். வியூஸ்களை (views) அதிகரிக்க உதவிய உண்மையான வேலை மிகவும் எளிமையானது: வீடியோவில் என்ன இருக்கிறதோ அதை நேர்மையாக விவரிக்கும் வகையில் தலைப்பை அமைப்பதுதான். இதுதான் "அர்த்தத்திற்கு முன்னுரிமை" (meaning-first) என்பதாகும். இது ஒரு தந்திரமான வித்தையை விட, ஒரு கடுமையான தரநிலையாகும்.

வீடியோ இன்டெலிஜென்ஸ் (Video intelligence) என்றால் என்ன?

வீடியோ இன்டெலிஜென்ஸ் என்பது ஒரு வீடியோவின் உண்மையான உள்ளடக்கத்தை மென்பொருள் மூலம் பகுப்பாய்வு செய்வதாகும், அதாவது பேசப்பட்டவற்றின் டிரான்ஸ்கிரிப்ட் (transcript), திரையில் தோன்றும் காட்சிகள், உணர்ச்சிப்பூர்வமான தருணங்கள் மற்றும் ஒட்டுமொத்த வீடியோ கூற வரும் கருத்து ஆகியவற்றை இது பகுப்பாய்வு செய்கிறது. ஒரு கீவேர்ட் கருவி வீடியோவைச் சுற்றியுள்ள உரையை (text) மட்டுமே படிக்கிறது. ஆனால், அர்த்தத்திற்கு முன்னுரிமை அளிக்கும் கருவி வீடியோவையே படிக்கிறது. உங்கள் பேக்கேஜிங்கும் உள்ளடக்கமும் பொருந்தாதபோது இந்த வித்தியாசம் தெளிவாகத் தெரியும்: கீவேர்ட் பகுப்பாய்வு வீடியோவின் உள்ளே பார்க்காததால் இந்த முரண்பாட்டைக் கண்டறிய முடியாது, ஆனால் உள்ளடக்கப் பகுப்பாய்வு (content analysis) அங்கிருந்துதான் தொடங்குகிறது.

உங்கள் தலைப்பை மதிப்பிடும் மற்றும் டேக்குகளை எண்ணும் பெரும்பாலான பழைய கிரியேட்டர் கருவிகள் முற்றிலும் மெட்டாடேட்டாவை வைத்தே செயல்படுகின்றன. அவை விரைவான சரிபார்ப்புக்கு பயனுள்ளதாக இருக்கலாம், ஆனால் அவை கேனின் (can) உள்ளே இருக்கும் பொருளைப் பற்றிப் பேசாமல், அதன் மேல் ஒட்டப்பட்டிருக்கும் லேபிளைப் பற்றி மட்டுமே விவரிக்கின்றன. புதிய அணுகுமுறை வீடியோ காட்சிகளை (footage) உண்மையான ஆதாரமாகக் கருதுகிறது, மேலும் மெட்டாடேட்டாவை அதற்குப் பொருந்தக்கூடிய ஒரு விளக்கமாக மட்டுமே பார்க்கிறது.

AI எவ்வாறு ஒரு வீடியோவின் அர்த்தத்தைப் புரிந்துகொள்கிறது?

இது மனிதர்கள் பல புலன்களை ஒரே நேரத்தில் பயன்படுத்துவதைப் போல வீடியோவைப் படிக்கிறது: பேச்சை டிரான்ஸ்கிரைப் செய்கிறது, பிரேம்களைப் (frames) பார்க்கிறது, மற்றும் வீடியோவின் எனர்ஜி எங்கு கூடுகிறது, குறைகிறது என்பதைக் குறிக்கிறது. இது பொதுவாக மல்டிமாடல் பகுப்பாய்வு (multimodal analysis) என்று அழைக்கப்படுகிறது, "மல்டிமாடல்" என்பது வெறும் வார்த்தைகளை மட்டும் பயன்படுத்தாமல், ஒன்றுக்கும் மேற்பட்ட தகவல் சேனல்களை (ஆடியோ, படம் மற்றும் டைமிங்) பயன்படுத்துவதைக் குறிக்கிறது. இந்த சிக்னல்களிலிருந்து அது வீடியோ எதைப் பற்றியது என்ற ஒரு சித்திரத்தை உருவாக்குகிறது: அது எந்தக் கேள்விக்குப் பதிலளிக்கிறது, எந்த முக்கிய தருணத்தை நோக்கி நகர்கிறது, அது யாருக்கானது போன்றவற்றைத் தீர்மானிக்கிறது.

கீவேர்ட் பட்டியலை விட, உள்ளடக்கத்திலிருந்து இந்த பகுப்பாய்வு உருவாக்கும் சில குறிப்பிட்ட விஷயங்கள்:

டைம்கோடுகளுடன் (timecodes) கூடிய டிரான்ஸ்கிரிப்ட். ஒரு விஷயம் எப்போது சொல்லப்பட்டது என்பதை அறிவதுதான், வீடியோவில் இல்லாத ஒரு கட்டமைப்பை உருவாக்குவதற்குப் பதிலாக, உண்மையான சாப்டர்களைப் (chapters) பரிந்துரைக்கவும் சரியான கிளிப்பை எடுக்கவும் ஒரு கருவிக்கு உதவுகிறது.

உணர்ச்சிப்பூர்வமான வடிவம் (The emotional shape). பெரும்பாலான வீடியோக்களில் ஒரு உச்சக்கட்ட தருணம் (வெளிப்படுத்துதல், பஞ்ச்லைன் அல்லது திருப்பம்) இருக்கும், அது எங்கு நிகழ்கிறது என்பதைக் கண்டறிவது, பொதுவான ஒன்றைத் தேர்ந்தெடுப்பதற்குப் பதிலாக, உண்மையான தருணத்தைச் சுட்டிக்காட்டும் தலைப்பை எழுதவும் தம்ப்நெயில் (thumbnail) பிரேமைத் தேர்ந்தெடுக்கவும் உதவுகிறது.

உண்மையான விஷயம் (The actual subject). நீங்கள் ரேங்க் செய்ய விரும்பிய வார்த்தை அல்ல, மாறாக வீடியோ உண்மையில் எதைப் பற்றியது என்பதுதான். இதுவே தலைப்பு, டிஸ்கிரிப்ஷன் (description) மற்றும் டேக்குகள் உருவாக்கப்படுவதற்கான அடிப்படையாகும், இதனால் அவை பார்வையாளர் பார்க்கப்போகும் விஷயத்துடன் சரியாகப் பொருந்தும்.

கீவேர்ட் மேட்சிங் (Keyword matching) இப்போது ஏன் போதுமானதாக இல்லை?

ஏனென்றால், கிளிக் செய்த பிறகு என்ன நடக்கிறது என்பதை வைத்தே YouTube உங்களை மதிப்பிடுகிறது, மேலும் கீவேர்ட் மேட்சிங்கால் அவ்வளவு தூரம் பார்க்க முடியாது. உங்கள் வீடியோவிற்குப் பொருந்தாத ஒரு வார்த்தைக்கு நீங்கள் ரேங்க் பெறலாம், ஆனால் அதன் மூலம் வரும் மக்கள் முதல் சில நொடிகளிலேயே வெளியேறிவிடுவார்கள். இந்த ஆரம்பகால வெளியேற்றத்தைத்தான் (early exit) YouTube முக்கிய சிக்னலாக எடுத்துக்கொள்கிறது. பொருந்தாத வீடியோவைக் கொண்டு நீங்கள் "வெல்லும்" கீவேர்ட், எந்த கீவேர்டும் இல்லாமல் இருப்பதைக் காட்டிலும் மோசமானது.

இதற்கு டேக்குகள் (tags) மிகத் தெளிவான உதாரணம். வீடியோக்களைக் கண்டறிவதில் (discovery) டேக்குகள் மிகச் சிறிய பங்கையே வகிக்கின்றன என்று YouTube பல ஆண்டுகளாகக் கூறி வருகிறது, அதில் எந்த மாற்றமும் இல்லை, நீங்கள் பேசும் வார்த்தைகள், தலைப்பு மற்றும் டிஸ்கிரிப்ஷன் ஆகியவையே முக்கியப் பங்காற்றுகின்றன. எனவே, டேக்குகளை மட்டுமே எண்ணி மதிப்பிடும் ஒரு கருவி, மிகக் குறைந்த முக்கியத்துவம் வாய்ந்த ஒரு பகுதியை மட்டுமே ஆப்டிமைஸ் செய்கிறது. அர்த்தத்திற்கு முன்னுரிமை அளிக்கும் பகுப்பாய்வு, முக்கியமான பகுதியில் கவனம் செலுத்துகிறது: உண்மையான உள்ளடக்கத்திற்கு நேர்மையான பேக்கேஜிங்கை உருவாக்குவது, இதன் மூலம் வரும் பார்வையாளர்கள் வீடியோவை முழுமையாகப் பார்ப்பார்கள்.

இங்கே ஒரு வரம்பை வெளிப்படையாகக் கூறுவது அவசியம். யாரும் பார்க்க விரும்பாத ஒரு வீடியோவை இவற்றால் காப்பாற்ற முடியாது. வீடியோவின் அர்த்தத்தைப் புரிந்துகொள்வது, சரியான நபர்கள் ஒரு நல்ல வீடியோவை விரைவாகக் கண்டறிய உதவுகிறது; அது ஒரு சுமாரான வீடியோவைச் சிறந்ததாக மாற்றிவிடாது. இதை நேர்மையாக ஒப்புக்கொள்வதுதான் இந்த அணுகுமுறை வெற்றி பெறுவதற்கான காரணம்.

அர்த்தத்திற்கு முன்னுரிமை அளிக்கும் வீடியோ இன்டெலிஜென்ஸில் VidSeeds.ai-ன் பங்கு என்ன?

VidSeeds.ai நீங்கள் வீடியோவை அப்லோட் செய்வதற்கு முன்பே, அதன் பேச்சு, காட்சிகள், உணர்ச்சிப்பூர்வமான தருணங்கள், அர்த்தம் ஆகியவற்றை பகுப்பாய்வு செய்கிறது, பின்னர் வீடியோவில் உள்ளவற்றின் அடிப்படையில் தலைப்புகள், டைம்ஸ்டாம்ப்களுடன் கூடிய டிஸ்கிரிப்ஷன், டேக்குகள், சாப்டர்கள் மற்றும் தம்ப்நெயில் ஆகியவற்றை உருவாக்குகிறது. இது YouTube மற்றும் நீங்கள் பயன்படுத்தினால் TikTok, Instagram, Facebook, LinkedIn மற்றும் X ஆகிய தளங்களுக்கும் 85 மொழிகளில் இதைச் செய்கிறது. multimodal analysis என்பது உள்ளடக்கத்தை முதலில் படிக்கும் பகுதியாகும்; இது பரிந்துரைக்கும் தம்ப்நெயில் பிரேம்கள் உங்கள் சொந்த வீடியோவிலிருந்து எடுக்கப்படுபவை, எனவே அதில் உள்ள முகமும் தருணமும் உண்மையானதாக இருக்கும்.

எதையும் வெளியிடுவதற்கு முன்பு நீங்கள் அனைத்தையும் சரிபார்த்து திருத்தலாம், உங்கள் அனுமதி இல்லாமல் எதுவும் நேரலையில் (live) போகாது. இது உங்கள் வீடியோவை உருவாக்கவோ அல்லது எடிட் செய்யவோ செய்யாது, மேலும் வீடியோவில் இல்லாத எந்தவொரு ஹூக்கையும் (hook) இது உருவாக்காது. இது vidIQ மற்றும் TubeBuddy ஆகியவற்றிற்கு ஒரு சுதந்திரமான மாற்றாகும், ஒரே ஒரு வித்தியாசம் என்னவென்றால், இது மெட்டாடேட்டாவின் ஒரு வார்த்தையை எழுதுவதற்கு முன்பே வீடியோவை நேரடியாகப் படிக்கிறது. நீங்கள் start free with 100 Seeds, no card மூலம் கிரெடிட் கார்டு தேவையின்றி இலவசமாகத் தொடங்கலாம்.

அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்

வீடியோ இன்டெலிஜென்ஸ் (Video intelligence) என்றால் என்ன?

வீடியோ இன்டெலிஜென்ஸ் என்பது ஒரு வீடியோவைச் சுற்றியுள்ள தலைப்பு, டிஸ்கிரிப்ஷன் மற்றும் டேக்குகளை மட்டும் பார்க்காமல், வீடியோவின் உண்மையான உள்ளடக்கத்தை, அதாவது பேசப்பட்டவற்றின் டிரான்ஸ்கிரிப்ட், திரையில் தோன்றும் காட்சிகள், உணர்ச்சிப்பூர்வமான தருணங்கள் மற்றும் கூறப்படும் கருத்து ஆகியவற்றை மென்பொருள் மூலம் பகுப்பாய்வு செய்வதாகும். அர்த்தத்திற்கு முன்னுரிமை அளிக்கும் வீடியோ இன்டெலிஜென்ஸ் வீடியோ காட்சிகளிலிருந்து தொடங்குகிறது மற்றும் மெட்டாடேட்டாவை அதனுடன் நேர்மையாகப் பொருந்த வேண்டிய ஒன்றாகக் கருதுகிறது.

கீவேர்ட் கருவிகளுக்கும் அர்த்தத்திற்கு முன்னுரிமை அளிக்கும் பகுப்பாய்விற்கும் என்ன வித்தியாசம்?

கீவேர்ட் கருவிகள் வீடியோவைச் சுற்றியுள்ள உரையைப் படித்து அதற்கு மதிப்பெண் வழங்குகின்றன; அர்த்தத்திற்கு முன்னுரிமை அளிக்கும் பகுப்பாய்வு வீடியோவையே நேரடியாகப் படிக்கிறது. பேக்கேஜிங்கும் உள்ளடக்கமும் பொருந்தாதபோது இந்த இடைவெளி தெரியவருகிறது, கீவேர்ட் பகுப்பாய்வு வீடியோவிற்குள் பார்க்காததால் இந்த முரண்பாட்டைக் கண்டறிய முடியாது, ஆனால் உள்ளடக்கப் பகுப்பாய்வு அங்கிருந்துதான் தொடங்குகிறது.

மல்டிமாடல் பகுப்பாய்வு (Multimodal analysis) என்றால் என்ன?

மல்டிமாடல் பகுப்பாய்வு என்பது வெறும் வார்த்தைகளை மட்டும் பயன்படுத்தாமல், ஒரு வீடியோவிலிருந்து ஒன்றுக்கும் மேற்பட்ட தகவல் சேனல்களை ஒரே நேரத்தில் பயன்படுத்துவதாகும், அதாவது ஆடியோ (பேச்சு), படம் (காட்சிகள்) மற்றும் உணர்ச்சிப்பூர்வமான தருணங்களின் டைமிங் ஆகியவற்றை இது பயன்படுத்துகிறது. இந்த சிக்னல்களை இணைப்பதன் மூலம், ஒரு வீடியோவிற்கு என்ன லேபிள் ஒட்டப்பட்டுள்ளது என்பதைத் தாண்டி, அது உண்மையில் எதைப் பற்றியது என்பதை ஒரு கருவியால் புரிந்துகொள்ள முடிகிறது.

VidSeeds.ai வீடியோக்களை உருவாக்குகிறதா?

இல்லை. VidSeeds.ai நீங்கள் ஏற்கனவே வைத்துள்ள வீடியோவை அப்லோட் செய்வதற்கு முன்பு பகுப்பாய்வு செய்து, அதன் உள்ளடக்கத்திற்குப் பொருந்தக்கூடிய மெட்டாடேட்டா மற்றும் தம்ப்நெயிலை நீங்கள் அங்கீகரிப்பதற்காக உருவாக்குகிறது. இது வீடியோக்களை உருவாக்கவோ, எடிட் செய்யவோ அல்லது ஹோஸ்ட் (host) செய்யவோ செய்யாது. மேலும், ஆட்டோ-கிளிப்புகள் (auto-clips) உங்கள் தற்போதைய வீடியோ காட்சிகளிலிருந்து மட்டுமே எடுக்கப்படுகின்றன, புதிதாக உருவாக்கப்படுவதில்லை.

YouTube-ல் கீவேர்ட் ஆப்டிமைசேஷன் (keyword optimization) இன்னும் முக்கியமா?

சிறிதளவு முக்கியம், அதுவும் சரியான தேடலுடன் பொருந்துவதற்கு மட்டுமே. ஒரு பார்வையாளர் தேடக்கூடிய வார்த்தையை உங்கள் தலைப்பின் தொடக்கத்திற்கு அருகிலும், ஒரு முறை டிஸ்கிரிப்ஷனிலும் சேர்த்துவிட்டு நிறுத்துங்கள். YouTube டேக்குகளுக்கு மிகக் குறைந்த முக்கியத்துவத்தையே அளிக்கிறது மற்றும் முக்கியமாக உங்களை ரீடென்ஷன் (retention) அடிப்படையிலேயே மதிப்பிடுகிறது. எனவே, கீவேர்ட் அடர்த்தியை விட வீடியோவிற்குப் பொருந்தக்கூடிய நேர்மையான பேக்கேஜிங் மிகவும் முக்கியமானது.