Die meisten Teams können ihre Videometriken sehen. Nur wenige können sie erklären. VidSeeds.ai liest Ihr fertiges Video, misst, wo Zuschauer geblieben sind, gegangen sind und erneut angesehen haben, erklärt warum im Hinblick auf das von Ihnen gesetzte Ziel und verwandelt die stärksten Momente in plattformnative Inhalte, die Ihr Team ausliefern kann.
Ein Gründer liest jede Einreichung und antwortet per E-Mail, normalerweise innerhalb eines Werktags.
Geben Sie an, wofür jedes Video gedacht ist: Leads, Demos, Vertrauen, Sales Enablement, und der Bericht sagt Ihnen, ob das Video die Zuschauer in Richtung des Ziels bewegt, welche Momente helfen und welche dagegen wirken.
Die Leistungsdiagnose basiert auf der tatsächlichen YouTube-Bindekurve Ihres Videos. Jeder Abfall und jeder Wiederholungsspitze ist mit dem genauen Moment im Transkript verbunden, der ihn verursacht hat, und endet in einer Entscheidung.
Schnittprioritäten, ein LinkedIn-tauglicher Blickwinkel, Newsletter-Abschnitte, Vertriebsausschnitte und ein Redakteurs-Briefing mit genauen Schnittbereichen: Jeder basiert auf Momenten, die sich ihren Platz verdient haben, nicht auf generiertem Füllmaterial.
Genehmigte Hooks, abgelehnte Ansätze und gemessene Erfolge sammeln sich pro Kanal. Jeder zukünftige Bericht beginnt mit dem, was bereits für Ihr Publikum funktioniert hat: in der Web-App oder über MCP von Claude, ChatGPT und Cursor.
Vom fertigen Material zu Entscheidungen, auf die Ihre Marketing-, Vertriebs- und Content-Teams reagieren können.
Importieren Sie das veröffentlichte Video oder laden Sie die fertige Datei hoch, und geben Sie dann das Geschäftsziel an. Die Analyse wird daran gemessen, nicht an Eitelkeitsreichweite.
Der Content Intelligence Report kartiert jeden bedeutungsvollen Moment vor der Veröffentlichung; nach der Veröffentlichung erklärt die Diagnose die tatsächliche Bindungskurve Moment für Moment.
Geben Sie das Redaktionsbriefing an Ihren Redakteur, die Verkaufsausschnitte an den Vertrieb, die Ansätze an das Marketing, und lassen Sie das nächste Video dort beginnen, wo es messbar funktioniert hat.
Warum Teams VidSeeds.ai wählen
Teams werden an Ergebnissen gemessen, nicht an der Anzahl der Assets. Jeder Abschnitt beantwortet "Was sollen wir tun": dies umordnen, das schneiden oder dies an den Vertrieb senden, mit den Belegen.
Das Publikum erkennt generische KI-Inhalte. Entwürfe behalten die tatsächliche Formulierung des Sprechers, der Bericht zitiert Transkript-Zeitcodes, die Sie überprüfen können, und Ihr Team genehmigt jedes Wort, bevor es veröffentlicht wird.
Suche und KI-gestützte Entdeckung nutzen die Signale rund um ein Video. VidSeeds.ai richtet Transkript, Titel, Beschreibung, Tags, Kapitel und Thumbnail für YouTube aus und passt dann das Paket für unterstützte Plattformen an.
Nein. Es ist dasselbe VidSeeds.ai, das jeder Creator verwendet. Dieselben Tools, dieselbe transparente Samen-Preisgestaltung, keine Feature-Wände. Teams konzentrieren sich stärker auf Ziele, die gemessene Diagnose, Briefings und MCP-Zugang.
Ein fertiges Video oder einen verbundenen YouTube-Kanal. Der erste Bericht dauert ein bis drei Minuten. Die Bindungsdiagnose erfordert ein veröffentlichtes Video mit etwas Wiedergabezeit.
Ja. Die gesamte Engine ist über MCP verfügbar, sodass Claude, ChatGPT, Cursor und andere Clients Berichte, Diagnosen, Briefings und Veröffentlichungen aus den bestehenden Workflows Ihres Teams anfordern können.
Ein Gründer liest jede Einsendung und antwortet per E-Mail, normalerweise innerhalb eines Werktages, mit einem konkreten Vorschlag, wie VidSeeds.ai zu Ihren Videos und Zielen passt.
Starten Sie mit 100 Start-Samen, keine Karte erforderlich. Lassen Sie die Engine auf einem fertigen Video laufen und teilen Sie den Bericht mit Ihrem Team.
