Laden Sie ein fertiges Webinar, einen Podcast, ein Interview oder ein YouTube-Video hoch. VidSeeds.ai liest das vollständige, mit Zeitstempeln versehene Transkript und die visuellen Elemente und liefert dann Entscheidungen: was veröffentlicht werden soll, was zuerst geclippt werden soll, was zu LinkedIn oder zum Vertrieb passt und was weggelassen werden sollte.
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Kernversprechen, Zielgruppenwinkel nach Trichterstufe, emotionale Höhepunkte, Pre-Publish-Kritik, Clip-Prioritäten und ein plattformspezifischer Plan – jede Erkenntnis verweist auf Transkript-Zeitstempel, die Sie überprüfen können.
Exportieren Sie ein Redakteurs-Briefing mit exakten Schnittbereichen, Arbeitstiteln und Sprachrichtlinien, sodass ein Redakteur mit dem Schneiden beginnen kann, ohne das gesamte Video ansehen zu müssen.
Brand DNA speichert die Hooks, die Sie abgelehnt haben, die Phrasen, die Sie behalten, und die Themen, die funktioniert haben. Jeder zukünftige Report und jede Entwurfsprüfung respektiert diese Entscheidungen.
Dieselbe Engine läuft in der Web-App und innerhalb von KI-Clients über MCP – Claude, Cursor, ChatGPT und andere rufen VidSeeds.ai für den Videokontext auf, den sie allein aus einem Transkript nicht erkennen können.
Drei Schritte vom fertigen Filmmaterial zu einer entscheidungsbereiten Content-Karte.
Starten Sie mit der fertigen Datei oder einem veröffentlichten YouTube-Video, sodass jede Empfehlung an reale Szenen, Sprache, Tempo und Absicht gebunden ist.
Die Engine liest das vollständige, mit Zeitstempeln versehene Transkript, die visuellen Elemente und die Brand DNA Ihres Kanals und erstellt dann den Report – normalerweise in ein bis drei Minuten.
Schneiden Sie die priorisierten Clips, laden Sie das Redakteurs-Briefing herunter, passen Sie den Plattformplan an, prüfen Sie jeden Entwurf auf die Stimme des Gründers und veröffentlichen Sie, was die Prüfung bestanden hat.
Warum Teams es nutzen
Jede Behauptung im Report enthält einen Transkript-Zeitstempel. Wenn das Video einen Abschnitt nicht unterstützt, lässt der Report ihn leer, anstatt ihn aufzufüllen.
Sprachnotizen, Brand DNA und der Abgleich mit der Gründerstimme sorgen dafür, dass verpackte Assets wie die Person vor der Kamera klingen – nicht wie generischer KI-Text.
Der Report enthält eine „Nicht veröffentlichen“-Liste: Momente, die eine Genehmigung erfordern, Vertrauen schwächen oder keiner Zielgruppe dienen.
Nein. Die Entscheidungen umfassen YouTube, Shorts, TikTok, Reels, Facebook, LinkedIn-Beiträge, X-Threads, Newsletter, Blog-Abschnitte und Vertriebs-Snippets. Die YouTube-Veröffentlichung ist enthalten; Text-Assets werden als Entwürfe exportiert.
Nein. Es analysiert Ihr vorhandenes Filmmaterial und bereitet Entscheidungen, Metadaten, Clip-Grenzen und Entwürfe darum herum vor. Clips werden aus Ihrem Video extrahiert, niemals synthetisiert.
Reports werden in Seeds abgerechnet und nach tatsächlichen Analyse-Kosten bemessen; das erneute Öffnen eines generierten Reports ist kostenlos. Neue Konten erhalten ein Startgeschenk an Seeds ohne Kreditkarte.
Ja. Der MCP-Server legt dieselbe Engine offen: Report erstellen, Video kritisieren, Plattform-Assets zuordnen, vertriebsbereite Momente finden, Redakteurs-Briefing exportieren und Brand DNA verwalten – von Claude, Cursor, ChatGPT oder jedem MCP-Client aus.
Ein Report sagt Ihrem Team, was veröffentlicht, was geclippt, was an den Vertrieb übergeben werden soll – und was weggelassen werden sollte.
