Cada vista es una señal. Te ayudamos a leerla.
VidSeeds.ai lee los datos de retención de audiencia de tus videos publicados en YouTube, los alinea con tu contenido y destaca los patrones que importan para tu estrategia de contenido.
Lo que medimos
Zonas de abandono
Dónde se van los espectadores y qué se decía en ese momento.
Picos de revisión
Dónde los espectadores retroceden y qué contenido están revisitando.
Comparación de cohortes
Cómo se compara la curva de retención de cada video con tus videos de mejor rendimiento del mismo formato.
Patrones a nivel de formato
En más de 20 videos, qué formatos ganan consistentemente.
Por cada métrica, te decimos
El número
60% de caída
El contexto
durante la explicación de precios en 3:22
El patrón
esto también ocurrió en otros 4 videos
La acción
mueve los precios al final o crea un explicador separado
Salida de muestra
MARCADORES DE RETENCIÓN, "Cómo elegir materiales de base"
3:22, CAÍDA CRÍTICA (-60%)
"Permítanme explicarles los precios..."
Patrón: los precios en la apertura perdieron un 55-65% en 5 videos recientes.
Acción: mueve los precios a la sección de preguntas al final.
7:45, PICO DE REPRODUCCIÓN NOTABLE (+25%)
"...como el proyecto Johnson donde ahorramos $40K..."
Patrón: los segmentos de casos de estudio son 3 veces el promedio del canal.
Acción: expande esta sección. Considera un video de caso de estudio dedicado.
General: 42% de retención promedio (por debajo del promedio del canal de 61%).
Recomendación: este tema funciona mejor como estudio de caso que como tutorial.
Disponible a través de cualquier agente de IA
Cada información está disponible a través de nuestro conector MCP. El asistente de IA de tu equipo (Claude, ChatGPT, Cursor) puede consultar directamente los marcadores de retención, los patrones del canal y la estrategia de contenido.
Usuario: "¿Qué debería filmar a continuación?"
Claude llama a VidSeeds.ai MCP → devuelve estrategia