すべての視聴はシグナルです。私たちはそれを読み取るお手伝いをします。
VidSeeds.aiは、公開されたYouTube動画の視聴者維持データを読み取り、コンテンツに合わせて、コンテンツ戦略に重要なパターンを浮き彫りにします。
測定するもの
離脱ゾーン
視聴者が離脱した場所と、その瞬間に何が言われていたか。
再視聴ピーク
視聴者が戻って見る場所と、どのコンテンツを再訪しているか。
コホート比較
各動画の維持曲線が、同じ形式のトップパフォーマンス動画とどのように比較されるか。
形式レベルのパターン
20以上の動画において、どの形式が一貫して勝っているか。
各指標について、私たちは伝えます
1
数値
60%離脱
2
コンテキスト
価格説明中（3:22）
3
パターン
これは他の4つの動画でも発生しました
4
アクション
価格を最後に移動するか、別の説明動画を作成する
サンプル出力
リテンションマーカー、"基礎素材の選び方"
3:22、重大な低下 (-60%)
「価格について説明させてください...」
パターン: 冒頭の価格説明で、最近の5動画で55-65%の離脱。
アクション: 価格を最後のQ&Aセクションに移動。
7:45、注目すべき再視聴のピーク (+25%)
「...ジョンソンプロジェクトで4万ドル節約したように...」
パターン: ケーススタディセグメントはチャンネル平均の3倍。
アクション: このセクションを拡大。専用のケーススタディ動画を検討。
全体: 平均保持率42%（チャンネル平均61%を下回る）。
推奨: このトピックはチュートリアルよりもケーススタディとして機能します。
あらゆるAIエージェントから利用可能
すべてのインサイトは、当社のMCPコネクタを通じて利用可能です。チームのAIアシスタント（Claude、ChatGPT、Cursor）は、保持マーカー、チャンネルパターン、コンテンツ戦略を直接クエリできます。
ユーザー: 「次に何を撮影すべきですか？」
ClaudeがVidSeeds.ai MCPを呼び出す → 戦略を返す