ການວິເຄາະ YouTube ແລະ ຂໍ້ມູນເຂົ້າໃຈວິດີໂອຂ້າມເວທີ: ການປ່ຽນຂໍ້ມູນໃຫ້ເປັນການແກ້ໄຂສຳລັບການອັບໂຫຼດຄັ້ງຕໍ່ໄປ
ອ່ານ CTR ຂອງ YouTube, ການຫຼຸດລົງ ແລະ ເພີ່ມຂຶ້ນຂອງການຮັກສາຜູ້ຊົມທີ່ວັດແທກໄດ້, ຜູ້ຊົມທີ່ກັບມາ, ແລະ ສັນຍານຄລິບຈາກເວທີສະໜັບສະໜູນຮ່ວມກັນ ເພື່ອໃຫ້ທຸກການອັບໂຫຼດປັບປຸງຄັ້ງຕໍ່ໄປ.
ເປີດ YouTube Studio, TikTok Analytics, Instagram Insights ແລະ LinkedIn ວາງຄຽງກັນ ແລ້ວທ່ານຈະຈົມຢູ່ໃນສີ່ສິບແຜນພາບທີ່ບໍ່ເຂົ້າກັນ. ແທັບໜຶ່ງນັບ "ການເບິ່ງ" ທີ່ສາມວິນາທີຂອງການເລື່ອນອັດຕະໂນມັດແບບປິດສຽງ, ອີກແທັບໜຶ່ງນັບການເບິ່ງທີ່ມີສ່ວນຮ່ວມ, ແລະ YouTube Studio ແຍກອັດຕາການຄລິກ Browse ອອກຈາກອັດຕາການຄລິກ Search ໃນເມນູຍ່ອຍທີ່ຊ້ອນກັນ. ນັກສ້າງເນື້ອຫາສ່ວນໃຫຍ່ຈ້ອງແຜນພາບສິບນາທີ, ຖອນຫາຍໃຈໜັກ, ແລ້ວໄປຖ່າຍວິດີໂອຕໍ່ໄປຂອງພວກເຂົາໃນແບບດຽວກັນກັບທີ່ຖ່າຍຄັ້ງກ່ອນ.
ການວິເຄາະຈະຄຸ້ມຄ່າກໍ່ຕໍ່ເມື່ອຕົວເລກຊີ້ໄປຫາການປ່ຽນແປງທີ່ເປັນຮູບປະທຳໂດຍກົງໃນໄທມ໌ລາຍຂອງທ່ານ, ໃນຫົວຂໍ້ຂອງທ່ານ, ຫຼື ໃນແຜນຫົວຂໍ້ຂອງທ່ານ. ສ່ວນທີ່ເຫຼືອແມ່ນເລື່ອງບໍ່ສຳຄັນ.
ຕາຕະລາງການວິນິດໄສ: ການຈັບຄູ່ຮູບແບບຕົວຈິງກັບການກະທຳຄັ້ງຕໍ່ໄປຂອງທ່ານ
ຢ່າອ່ານອັດຕາການຄລິກ, ໄລຍະເວລາເບິ່ງສະເລ່ຍ, ຫຼື ຈຳນວນການເບິ່ງທັງໝົດແບບແຍກຕ່າງຫາກ. CTR 3.8% ໝາຍເຖິງຄວາມລົ້ມເຫຼວໃນກຸ່ມນ້ອຍໆຂອງຜູ້ສະໝັກຫຼັກ ແລະ ໝາຍເຖິງການຂະຫຍາຍຕົວທີ່ດີຕໍ່ສຸຂະພາບເມື່ອ YouTube ດັນວິດີໂອອອກໄປຫາ 400,000 ການສະແດງ Browse ແບບເຢັນ. ຈັບຄູ່ ສັນຍານການຄລິກຂອງການຫໍ່ຫຸ້ມ ກັບ ພຶດຕິກຳການຮັກສາຜູ້ຊົມເທິງວິດີໂອ ແລະ ຊ່ວງປົກກະຕິຂອງຊ່ອງ ສະເໝີ:
| ການປະສົມສັນຍານທີ່ວັດແທກໄດ້ | ເກີດຫຍັງຂຶ້ນກັບຜູ້ຊົມຕົວຈິງ | ການແກ້ໄຂທັນທີ (ການອັບໂຫຼດປັດຈຸບັນ) | ບົດຮຽນເຊິ່ງໂຄງສ້າງສຳລັບການອັບໂຫຼດຄັ້ງຕໍ່ໄປ (Blueprint Carry) |
|---|---|---|---|
CTR ຕ່ຳກວ່າຊ່ວງປົກກະຕິທີ່ 24h + ການຮັກສາຕອນເປີດ ແລະ ລວມທັງໝົດຢູ່ໃນ ຫຼື ສູງກວ່າຊ່ວງປົກກະຕິ | ຜູ້ຊົມທີ່ຄລິກມັກວິດີໂອ, ແຕ່ຫົວຂໍ້/ຮູບຫຍໍ້ບໍ່ສາມາດຢຸດຄົນເລື່ອນແບບເຢັນໄດ້ | ເປີດການສະຫຼັບຫົວຂໍ້ສຳຮອງທີ່ບັນທຶກໄວ້ດ້ວຍການຄລິກດຽວທີ່ 24h; ໃຫ້ YouTube Test & Compare ຕັດສິນຜູ້ຊະນະຮູບຫຍໍ້ | ນຳດ້ວຍຄຳນາມແຫ່ງຄວາມເຄັ່ງຕຶງທີ່ຊັດເຈນທີ່ສຸດໃນ 50 ຕົວອັກສອນທຳອິດຂອງຫົວຂໍ້; ທົດສອບເຟຣມມືຖືທີ່ມີຄອນທຣາສສູງກວ່າໃນ Feed Simulator |
CTR ສູງກວ່າຊ່ວງປົກກະຕິ + ການຫຼຸດລົງຢ່າງຊັນຂອງການຮັກສາ (>35% ສູນເສຍ) ກ່ອນ 0:30 | ຫົວຂໍ້ ຫຼື ຮູບຫຍໍ້ສັນຍາຜົນຕອບແທນທັນທີທີ່ 0:00 ຫາ 0:30 ໄດ້ຊັກຊ້າ ຫຼື ຂັດກັບມັນ | ກວດເບິ່ງວ່າຄຳໃນຫົວຂໍ້ທີ່ຫຼອກລວງເຮັດໃຫ້ໂທນປ່ຽນແບບກະທັນຫັນຫຼືບໍ່; ປັບປ້າຍບົດເພື່ອໃຫ້ພາກສ່ວນຫຼັກປາກົດ | ດຳເນີນການ Pre-Upload Review ກ່ອນສົ່ງອອກ ເພື່ອໃຫ້ 0:00 ກົງກັບເຟຣມຮູບຫຍໍ້ທັງທາງສາຍຕາ ແລະ ທາງວາຈາ |
ການຮັກສາທີ່ດີທີ່ 0:30 + ການຫຼຸດລົງຢ່າງຊັນກາງວິດີໂອທີ່ເວລາສະເພາະ | ພາກສ່ວນໜຶ່ງຍືດເຍື້ອ, ອອກນອກຫົວຂໍ້, ຫຼື ຖືກຕັດໂຄສະນາ Mid-Roll ທີ່ເຮັດໃຫ້ສະດຸ້ງ | ກວດເບິ່ງເວລາທີ່ແນ່ນອນໃນ Video Autopsy; ປັບຕຳແໜ່ງໂຄສະນາ Mid-Roll ດ້ວຍມື ຖ້າໂຄສະນາໄດ້ຕັດປະໂຫຍກ | ຮັດກຸ່ມພາກສ່ວນການຕັ້ງຄ່າກາງໆທີ່ຄ້າຍຄືກັນຜ່ານເຄື່ອງໝາຍ NLE ກ່ອນລັອກການຕັດໃນອະນາຄົດ |
| ການກະໂດດຂອງການຮັກສາທີ່ວັດແທກໄດ້ / ການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງການເບິ່ງຄືນອ້ອມຮອບພາກສ່ວນ 45 ວິນາທີໜຶ່ງ | ຜູ້ຊົມກັບໄປເບິ່ງແຜນພາບຫຼັກຖານທີ່ໜາແໜ້ນ, ການຕັ້ງຄ່າອຸປະກອນ, ຫຼື ຂໍ້ມູນເຂົ້າໃຈທີ່ຢືນດ້ວຍຕົນເອງ | ຕັດພາກສ່ວນນັ້ນຢ່າງແນ່ນອນໃນ Precision Trim ເປັນ Short ຄູ່ມືພ້ອມລິ້ງ Related Video | ຂະຫຍາຍຫົວຂໍ້ຍ່ອຍ 45 ວິນາທີນັ້ນໃຫ້ເປັນຕອນຍາວທີ່ຢືນດ້ວຍຕົນເອງຜ່ານ Opportunity Finder |
| ການຮັກສາພາຍໃນປະເທດທີ່ແຂງແກ່ນ + ການສະແດງສາກົນສູງ ກັບ CTR ທີ່ບໍ່ແມ່ນພາສາອັງກິດຕ່ຳ | ຜູ້ຊົມສາກົນເຫັນວິດີໂອຂອງທ່ານໃນ Search/Suggested, ແຕ່ຫົວຂໍ້ທີ່ບໍ່ໄດ້ແປພາສາກັກການຄລິກໄວ້ | ເພີ່ມຫົວຂໍ້, ຄຳອະທິບາຍ, ບົດ ແລະ ຄຳບັນຍາຍ SRT ທີ່ແປພາສາໂດຍອີງໃສ່ວິດີໂອ ໃນ 85 ພາສາ | ລວມພູມິສາດຊັ້ນນຳຂອງ Studio ໃນຂັ້ນຕອນການແປພາສາກ່ອນເປີດຕົວມາດຕະຖານ |
ສອງຂອບເຂດຫຼັງການເຜີຍແຜ່: ການຄັດເລືອກ 72 ຊົ່ວໂມງທຳອິດ ທຽບກັບການຮຽນຮູ້ 7d / 28d
ການປະສົມການປັບປຸງໄລຍະສັ້ນໃນການເປີດຕົວກັບການວິເຄາະແຄັຕະລັອກໄລຍະຍາວ ນຳໄປສູ່ຂໍ້ສະຫຼຸບທີ່ສັບສົນ. ພາຍໃນ VidSeeds.ai Launch Review ແລະ Video Intelligence, ການວິເຄາະຫຼັງການເຜີຍແຜ່ແບ່ງອອກເປັນສອງໜ້າວຽກທີ່ແຕກຕ່າງ:
1. ຈຸດກວດກາການເປີດຕົວ 72 ຊົ່ວໂມງທຳອິດ (3, 12, 24 ແລະ 48 ຊົ່ວໂມງ)
ໃນສອງມື້ທຳອິດເທິງ YouTube, ທ່ານບໍ່ສາມາດແກ້ໄຂໄຟລ໌ວິດີໂອຄືນໄດ້ອີກ, ດັ່ງນັ້ນຄັນຍົນທີ່ມີຊີວິດພຽງຢ່າງດຽວຂອງທ່ານແມ່ນ ການກຳນົດຂອບຫົວຂໍ້ ແລະ ການເລືອກຮູບຫຍໍ້:
- ທີ່
3 ຊົ່ວໂມງແລະ12 ຊົ່ວໂມງ, ກວດສອບສຸຂະພາບທາງເຕັກນິກ ແລະ ເບິ່ງວ່າຄວາມໄວຂອງຜູ້ຊົມປົກກະຕິໃນເບື້ອງຕົ້ນປຽບທຽບກັບຊ່ວງປົກກະຕິຂອງຊ່ອງທ່ານແນວໃດ. - ທີ່
24 ຊົ່ວໂມງ, ປະເມີນວ່າມີຄວາມຄົດຄ້ອຍຂອງການຫໍ່ຫຸ້ມຫຼືບໍ່. ຖ້າການຮັກສາຍັງໝັ້ນຄົງໃນຂະນະທີ່ CTR ຕາມຫຼັງພື້ນຖານປົກກະຕິຂອງທ່ານ, ໃຫ້ນຳໃຊ້ ຫົວຂໍ້ສຳຮອງທີ່ບັນທຶກໄວ້ລ່ວງໜ້າ ດ້ວຍການຄລິກດຽວ ແທນທີ່ຈະປະດິດຄລິກເບດຕະກະທັນຫັນດ້ວຍຄວາມຕື່ນຕົກໃຈ. - ທີ່
48 ຊົ່ວໂມງ, ກວດສອບວ່າຫົວຂໍ້ສຳຮອງ ແລະ ການແບ່ງກຸ່ມ YouTube Test & Compare ທີ່ດຳເນີນຢູ່ ໄດ້ປັບປຸງການຄລິກໂດຍບໍ່ດຶງການຄລິກຄວາມຢາກຮູ້ທີ່ເດັ້ງອອກໄວ.
2. ການຜ່າຕັດວິດີໂອທີ່ສະຖຽນແລ້ວ (7 ມື້ ແລະ 28 ມື້)
ຮອດມື້ທີ 7 ແລະ ມື້ທີ 28, ກຸ່ມ Browse, Suggested ແລະ Search ໄດ້ສະຖຽນພຽງພໍທີ່ຈະສອນບົດຮຽນການສ້າງຮູບເງົາເຊິ່ງໂຄງສ້າງໃຫ້ທ່ານ. ການດຳເນີນການ Video Autopsy ຈັບຄູ່ເສັ້ນໂຄ້ງການຮັກສາທີ່ວັດແທກໄດ້ຂອງ YouTube Analytics (ການຫຼຸດລົງຢ່າງແນ່ນອນ ແລະ ການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງການເບິ່ງຄືນ) ໂດຍກົງກັບບົດຖອດສຽງ ແລະ ຉາກຂອງວິດີໂອຂອງທ່ານ:
- ທ່ານເຫັນ ສິ່ງທີ່ທ່ານກຳລັງເວົ້າ ແລະ ສະແດງຢູ່ໜ້າຈໍ ໃນເວລາທີ່ແນ່ນອນ
04:52ທີ່ 11% ຂອງຜູ້ຊົມອອກໄປ, ແທນທີ່ຈະຈ້ອງເສັ້ນໂຄ້ງສີເທົາທີ່ບໍ່ມີຊື່. - ຂໍ້ຄົ້ນພົບທີ່ກວດສອບແລ້ວຖືກບັນທຶກໃນ Blueprint Carry, ເຊິ່ງສົ່ງການເຕືອນທີ່ເປັນຮູບປະທຳ ("ຮັກສາການຕັ້ງຄ່າການທົດສອບເທິງໂຕະໃຫ້ຕ່ຳກວ່າ 25 ວິນາທີ; ສະແດງຜົນສຳເລັດກ່ອນລາຍການຊິ້ນສ່ວນ") ເຂົ້າໃນການກວດກ່ອນອັບໂຫຼດຂອງໂຄງການຕໍ່ໄປຂອງທ່ານໂດຍກົງ.
ສຳລັບການຝຶກອ່ານເສັ້ນໂຄ້ງການເລົ່າເລື່ອງຕອນຕໍ່ຕອນຢ່າງເລິກເຊິ່ງກວ່າ, ອ່ານ Video Autopsy: ຂໍ້ມູນເວົ້າຫຍັງແທ້ໆ ແລະ ການອ່ານແຜນພາບການຮັກສາສຳລັບການເລົ່າເລື່ອງ.
ການອ່ານສັນຍານຂອງເວທີສະໜັບສະໜູນໂດຍບໍ່ສູນເສຍດາວເໜືອຂອງ YouTube
ເມື່ອທ່ານປັບການເປີດຕົວ YouTube ທີ່ອະນຸມັດແລ້ວໃນທັງ 6 ເວທີ (YouTube ນຳໜ້າ, ບວກ TikTok, Instagram, Facebook, LinkedIn ແລະ X) ຜ່ານ Multi-Platform Publishing, ຕ້ານທານການປຽບທຽບຈຳນວນການເບິ່ງດິບຂ້າມເຄືອຂ່າຍແບບໜຶ່ງຕໍ່ໜຶ່ງ. ສິບພັນການປັດສາມວິນາທີແບບປິດສຽງເທິງຟີດແນວຕັ້ງ ບໍ່ເທົ່າກັບສອງພັນເຊສຊັນການເບິ່ງ 14 ນາທີເທິງ YouTube Connected TV.
ແທນທີ່ຈະເປັນແນວນັ້ນ, ອ່ານເວທີສະໜັບສະໜູນສຳລັບ ການກວດສອບມຸມມອງ ແລະ ຄລິບ:
- ຄລິບແນວຕັ້ງໃດຮັກສາອັດຕາການເຮັດສຳເລັດ? ຖ້າ Clip B (ທີ່ຖ່າຍຈາກນາທີທີ່ເກົ້າຂອງການອັບໂຫຼດ YouTube ຂອງທ່ານ) ຮັກສາຜູ້ຊົມໄວ້ຈົນເຖິງວິນາທີສຸດທ້າຍໃນ Shorts, Reels ແລະ TikTok ໃນຂະນະທີ່ Clip A ຖືກປັດອອກໃນວິນາທີທີສອງ, ສິ່ງນັ້ນບອກທ່ານວ່າແບບຫຼັກຖານໃດດຶງດູດຄົນແປກໜ້າແບບເຢັນໄດ້ໄວທີ່ສຸດ.
- ການກຳນົດຂອບໃດກະຕຸ້ນການຕອບກັບທີ່ມີສາລະໃນ LinkedIn ຫຼື X? ຄຳຖາມລະອຽດຂອງນັກປະຕິບັດໃນ LinkedIn ຫຼື X ມັກຈະເປີດເຜີຍມຸມມອງ B2B ຫຼື ທາງເຕັກນິກທີ່ທ່ານສາມາດນຳກັບມາໃນ Channel Investigation and Opportunity Finder ສຳລັບຕອນ YouTube ໃນອະນາຄົດ.
ເນື່ອງຈາກ VidSeeds.ai ເກັບການອະນຸມັດ, ການແກ້ໄຂ ແລະ ປະຫວັດການປະຕິບັດຂອງແຕ່ລະເວທີໄວ້ໃນໂຄງການວິດີໂອດຽວກັນ, ທ່ານສາມາດສອບຖາມຮູບແບບຂ້າມການອັບໂຫຼດທາງສາຍຕາໃນເບຣົາເຊີ, ແບບສົນທະນາໃນ Ask VidSeeds.ai Agent, ຫຼື ໂດຍກົງພາຍໃນ Claude Desktop ແລະ Cursor ຜ່ານ VidSeeds.ai MCP Server (128 ເຄື່ອງມື).
ຄຳຖາມທີ່ຖາມເລື້ອຍໆ
VidSeeds.ai ປະດິດ "ຄະແນນການຄາດຄະເນການຮັກສາ" ແບບສັງເຄາະກ່ອນຂ້ອຍອັບໂຫຼດຫຼືບໍ່?
ບໍ່. ການຮັກສາຕົວຈິງຖືກວັດແທກໂດຍ YouTube Analytics ຫຼັງຈາກຜູ້ຊົມຕົວຈິງເບິ່ງວິດີໂອທີ່ເຜີຍແຜ່ຂອງທ່ານເທົ່ານັ້ນ. ກ່ອນການອັບໂຫຼດ, Pre-Upload Review ຊີ້ບອກຄວາມສ່ຽງເຊິ່ງໂຄງສ້າງທີ່ເປັນຮູບປະທຳຕາມເວລາ; ຫຼັງການເຜີຍແຜ່, Video Autopsy ວິເຄາະການຫຼຸດລົງ ແລະ ເພີ່ມຂຶ້ນຂອງການຮັກສາ YouTube ທີ່ວັດແທກໄດ້ຕົວຈິງ ເພື່ອໃຫ້ທຸກການອ້າງອີງໄດ້ຮັບການສະໜັບສະໜູນຈາກຂໍ້ມູນຜູ້ຊົມຕົວຈິງ.
ເປັນຫຍັງ CTR YouTube ຂອງຂ້ອຍຫຼຸດລົງເມື່ອວິດີໂອຂອງຂ້ອຍເລີ່ມໄດ້ຮັບການເບິ່ງຫຼາຍຂຶ້ນ?
ຮູບແບບນັ້ນເປັນເລື່ອງປົກກະຕິ ແລະ ປົກກະຕິແລ້ວດີຕໍ່ສຸຂະພາບ. ໃນສອງສາມຊົ່ວໂມງທຳອິດ, YouTube ສະແດງການອັບໂຫຼດຂອງທ່ານໃຫ້ຜູ້ສະໝັກປະຈຳທີ່ອົບອຸ່ນທີ່ຮູ້ຈັກໜ້າຂອງທ່ານ ແລະ ຄລິກທີ່ 7% ຫາ 10%. ເມື່ອກຸ່ມນັ້ນເບິ່ງຢ່າງເລິກ, YouTube ຂະຫຍາຍການແຈກຢາຍໄປຫາຜູ້ຊົມ Browse ແລະ Suggested ທີ່ເຢັນກວ່າ, ບ່ອນທີ່ CTR 4% ຫາ 5.5% ໃນການສະແດງຫຼາຍກວ່າ 100 ເທົ່າ ໝາຍຄວາມວ່າວິດີໂອໄດ້ທະລຸອອກໄປນອກພື້ນຖານຂອງທ່ານ.
ແທັບ YouTube Studio ໃດເປີດເຜີຍແນວຄິດວິດີໂອຕໍ່ໄປທີ່ດີທີ່ສຸດຂອງຂ້ອຍ?
ລວມສາມບ່ອນ: Audience -> Returning viewers (ການອັບໂຫຼດໃດປ່ຽນຄົນແປກໜ້າໃຫ້ເປັນຜູ້ສະໝັກປະຈຳ), Key moments for audience retention -> Spikes (ຊ່ວງ 30 ວິນາທີໃດທີ່ຄົນເບິ່ງຄືນ) ແລະ ຄຳຖາມທີ່ເກີດຂຶ້ນຊ້ຳໃນກະທູ້ຄຳເຫັນຂອງທ່ານ, ທັງໝົດລວມໄວ້ໃນ VidSeeds.ai Channel Investigation ແລະ Video Autopsy.
ຂ້ອຍສາມາດກວດເບິ່ງວິດີໂອທີ່ເຜີຍແຜ່ແລ້ວອັນດຽວທີ່ຢຸດຊະງັກ ໂດຍບໍ່ອັບໂຫຼດ MP4 ຄືນໄດ້ບໍ່?
ໄດ້. ເປີດ Video Autopsy (/why) ເທິງການອັບໂຫຼດທີ່ເຜີຍແຜ່ແລ້ວຈາກຊ່ອງ YouTube ທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ຂອງທ່ານ ເພື່ອກວດເບິ່ງວ່າເປັນຫຍັງການຫໍ່ຫຸ້ມ ຫຼື ການຮັກສາຈຶ່ງຕ່ຳກວ່າຊ່ວງປົກກະຕິຂອງທ່ານ ແລະ ດຶງການແກ້ໄຂສະເພາະສຳລັບທັງການອັບເດດເມຕາດາທີ່ມີຊີວິດ ແລະ ການຖ່າຍຄັ້ງຕໍ່ໄປຂອງທ່ານ.
ເຊື່ອມຕໍ່ຊ່ອງ YouTube ຂອງທ່ານ ແລະ ເປີດ Video Autopsy ເທິງການອັບໂຫຼດລ່າສຸດ ເພື່ອວິນິດໄສການຫຼຸດລົງຂອງການຮັກສາທີ່ວັດແທກໄດ້, ປຽບທຽບການປະຕິບັດ 3, 12, 24 ແລະ 48 ຊົ່ວໂມງ ບວກ 7 ມື້ ແລະ 28 ມື້ ກັບຊ່ວງປົກກະຕິຂອງທ່ານ, ແລະ ນຳບົດຮຽນທີ່ກວດສອບແລ້ວເຂົ້າໃນວິດີໂອຕໍ່ໄປຂອງທ່ານ. ບັນຊີໃໝ່ທີ່ມີສິດສາມາດໄດ້ຮັບ 100 ແກ່ນຟຣີ, ແລະ ບໍ່ຕ້ອງການບັດເຄຣດິດ.
Andrei Kiparuk
Aurora, Coloradoຜູ້ກໍ່ຕັ້ງ VidSeeds.ai ແລະນັກສ້າງ YouTube ໃນ Aurora, Colorado
ພວກເຮົາສ້າງ VidSeeds.ai ຢູ່ Aurora, Colorado ຫຼັງຈາກເຫັນວິດີໂອ YouTube ທີ່ດີຕ້ອງຢຸດຊະງັກ ເພາະຈຸດເປີດທີ່ຊ້າ ຫົວຂໍ້ທີ່ບໍ່ຊັດເຈນ ແລະ thumbnail ທີ່ອ່ອນແອ. ທຸກຄູ່ມືທີ່ນີ້ມາຈາກການກວດວິດີໂອ ແລະ ຊ່ອງທີ່ພວກເຮົາເຮັດເອງ.
ກ່ຽວກັບຜູ້ກໍ່ຕັ້ງເປັນຫຍັງວິດີໂອໜຶ່ງຈຶ່ງໄດ້ຜົນ ຫຼື ລົ້ມເຫຼວ
ເບິ່ງວ່າເປັນຫຍັງວິດີໂອໜຶ່ງໃນວິດີໂອທີ່ເຜີຍແຜ່ຂອງທ່ານຈຶ່ງໄດ້ຜົນ ຫຼື ລົ້ມເຫຼວ
ຫຼັງເຊື່ອມຕໍ່ຊ່ອງ YouTube ຂອງທ່ານແລ້ວ VidSeeds.ai ຈະອ່ານການຮັກສາຜູ້ຊົມທີ່ວັດແທກໄດ້ຂອງວິດີໂອ ສະແດງຈຸດທີ່ຜູ້ຊົມອອກໄປ ຫຼື ເບິ່ງຊ້ຳ ແລະ ແນະນຳການອັບເດດຫົວຂໍ້ ຄຳອະທິບາຍ ແລະ thumbnail ທີ່ທ່ານອະນຸມັດກ່ອນສິ່ງໃດຈະປ່ຽນ.
- ການຕົກຂອງການຮັບຊົມ ແລະ ການເບິ່ງຊ້ຳ ທີ່ກ່ຽວພັນກັບສິ່ງທີ່ຖືກເວົ້າ ແລະ ສະແດງໃນເວລານັ້ນ
- ບົດຮຽນງ່າຍໆຈາກສິ່ງທີ່ໄດ້ຜົນ ທີ່ທ່ານສາມາດນຳໃຊ້ໃນການອັບໂຫຼດຕໍ່ໄປ
- ການອັບເດດຫົວຂໍ້ ຄຳອະທິບາຍ ແລະ thumbnail ຈະນຳໃຊ້ພຽງຫຼັງຈາກທ່ານອະນຸມັດເທົ່ານັ້ນ
ບັນຊີໃໝ່ທີ່ມີສິດສາມາດຮັບ 100 seed ຟຣີ. ບໍ່ຕ້ອງການບັດເຄຣດິດ.
ຄູ່ມືທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ
ການອ່ານກຣາຟການຮັກສາຜູ້ຊົມສຳລັບການເລົ່າເລື່ອງ: ຜູ້ຊົມອອກໄປຢູ່ໃສ
ຮຽນຮູ້ວິທີອ່ານຮູບຊົງກຣາຟການຮັກສາຜູ້ຊົມຂອງ YouTube, ວິນິດໄສການຕົກຮ້າຍແຮງຕອນເລີ່ມ, ການຫຼຸດລົງຊ້າໆ, ການຕົກ ແລະ ການພຸ່ງຂຶ້ນ, ແລະ ປ່ຽນຂໍ້ມູນເສັ້ນໂຄ້ງໃຫ້ເປັນການເລົ່າເລື່ອງທີ່ແໜ້ນໜາ.
ວິທີອ່ານ YouTube Analytics: ສີ່ຕົວຊີ້ວັດທີ່ສຳຄັນ
ຫຼຸດສຽງລົບກວນໃນ YouTube Studio ໂດຍການອ່ານສີ່ຕົວຊີ້ວັດຫຼັກຮ່ວມກັນ: CTR, ໄລຍະເວລາເບິ່ງສະເລ່ຍ, ຮູບຊົງການຮັກສາຜູ້ເບິ່ງ, ແລະ ເວລາເບິ່ງຕາມແຫຼ່ງທຣາຟິກ.
ການຜ່າຕັດວິເຄາະວິດີໂອ: ຂໍ້ມູນຕົວຈິງບອກຫຍັງເມື່ອວິດີໂອເຮັດວຽກໄດ້ບໍ່ດີ
ວິນິດໄສວ່າເປັນຫຍັງວິດີໂອ YouTube ຈຶ່ງເຮັດວຽກໄດ້ບໍ່ດີ ໂດຍການຈັບຄູ່ເສັ້ນໂຄ້ງການຮັກສາຜູ້ຊົມທີ່ວັດແທກໄດ້ ແລະ ການແບ່ງປັນທຣາຟຟິກ ກັບຫຼັກຖານວິດີໂອທີ່ມີເວລາກຳກັບ ພາຍໃນການຜ່າຕັດວິເຄາະວິດີໂອ.