
ວິທີອ່ານ YouTube Analytics: ຕົວຊີ້ວັດທີ່ສຳຄັນແທ້ໆ
ສ່ວນໃຫຍ່ໃນ YouTube Studio ແມ່ນຂໍ້ມູນທີ່ລົບກວນ. ແຕ່ມີ 4 ຕົວເລກ, CTR, ໄລຍະເວລາເບິ່ງສະເລ່ຍ (average view duration), ການຮັກສາຜູ້ຊົມ (retention), ແລະ ເວລາເບິ່ງ (watch time), ທີ່ຈະບອກທ່ານເກືອບທຸກຢ່າງວ່າເປັນຫຍັງວິດີໂອຈຶ່ງເຕີບໂຕ ຫຼື ບໍ່ເຕີບໂຕ.
ໂດຍ ທີມງານ VidSeeds.ai
ຕົວຊີ້ວັດ YouTube ໃດແດ່ທີ່ສຳຄັນແທ້ໆ?
YouTube Studio ສະແດງຕົວຊີ້ວັດໃຫ້ທ່ານເຫັນຫຼາຍກວ່າ 50 ຕົວ, ແລະ ສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນຂໍ້ມູນທີ່ລົບກວນ. ແຕ່ມີ 4 ຕົວເລກທີ່ບອກເລື່ອງລາວທີ່ແທ້ຈິງ: ອັດຕາການຄລິກຜ່ານ ຫຼື click-through rate (ຄົນຄລິກບໍ່), ໄລຍະເວລາເບິ່ງສະເລ່ຍ ຫຼື average view duration (ພວກເຂົາເບິ່ງດົນບໍ່), ການຮັກສາຜູ້ຊົມ ຫຼື audience retention (ພວກເຂົາກົດອອກຕອນໃດ), ແລະ ເວລາເບິ່ງ ຫຼື watch time (ເວລາເບິ່ງທັງໝົດທີ່ທ່ານໄດ້ຮັບ). ອ່ານ 4 ຕົວເລກນີ້ຮ່ວມກັນ ແລ້ວທ່ານຈະສາມາດອະທິບາຍໄດ້ວ່າເປັນຫຍັງວິດີໂອຈຶ່ງເຕີບໂຕ ຫຼື ບໍ່ເຕີບໂຕ. ສ່ວນທີ່ເຫຼືອແມ່ນພຽງແຕ່ລາຍລະອຽດເສີມ.
ເທື່ອທຳອິດທີ່ຂ້ອຍເປີດ Studio ແບບແທ້ໆຈິງໆ, ຂ້ອຍເລື່ອນເບິ່ງຢູ່ 20 ນາທີ ແຕ່ບໍ່ໄດ້ຮຽນຮູ້ຫຍັງເລີຍ. Impressions, swipe-away rate, end screen clicks, card teaser CTR, ທຸກຢ່າງແມ່ນຄວາມຈິງ, ແຕ່ບໍ່ມີອັນໃດບອກຂ້ອຍເລີຍວ່າຕ້ອງເຮັດແນວໃດຕໍ່ໄປ. ເຄັດລັບບໍ່ແມ່ນການເບິ່ງຕົວເລກໃຫ້ຫຼາຍຂຶ້ນ. ແຕ່ມັນແມ່ນການເບິ່ງຕົວເລກພຽງບໍ່ເທົ່າໃດຕົວທີ່ເຄື່ອນໄຫວໄປນຳກັນ, ແລະ ເຂົ້າໃຈວ່າຕົວເລກໜຶ່ງກຳລັງບອກຫຍັງກ່ຽວກັບຕົວເລກອື່ນໆ.
ສະນັ້ນ, ໃຫ້ຂ້ອຍພາທ່ານໄປຮູ້ຈັກກັບ 4 ຕົວເລກທີ່ສຳຄັນ, ເກນປົກກະຕິຂອງແຕ່ລະຕົວ, ແລະ ກົດເກນໜຶ່ງທີ່ເຊື່ອມໂຍງພວກມັນເຂົ້າກັນ. ຈາກນັ້ນຈະເປັນການວິເຄາະແບບເຈາະເລິກສຳລັບຕອນທີ່ທ່ານຕ້ອງການຂໍ້ມູນເພີ່ມເຕີມ.
CTR ຫຼື watch time ອັນໃດສຳຄັນກວ່າກັນ?
ບໍ່ມີຕົວໃດທີ່ຊະນະດ້ວຍຕົວມັນເອງ, ພວກມັນຈະມີຄວາມໝາຍກໍຕໍ່ເມື່ອຢູ່ຮ່ວມກັນເທົ່ານັ້ນ. CTR ບອກທ່ານວ່າໜ້າປົກ ແລະ ຊື່ຄລິບຂອງທ່ານດຶງດູດການຄລິກໄດ້ບໍ່; ສ່ວນ watch time ບອກທ່ານວ່າວິດີໂອນັ້ນຄຸ້ມຄ່າກັບການເບິ່ງຫຼືບໍ່. CTR ສູງແຕ່ການຮັກສາຜູ້ຊົມ (retention) ຕ່ຳ ແມ່ນການຈັບຄູ່ທີ່ຮ້າຍແຮງທີ່ສຸດໃນ YouTube ເພາະມັນໝາຍຄວາມວ່າຄົນຄລິກເຂົ້າມາແລ້ວກໍກົດອອກທັນທີ, ແລະ ອັນກໍລິທຶມ (algorithm) ຈະມອງວ່າເປັນການຜິດສັນຍາ. ມັນຈະຄ່ອຍໆຢຸດສະແດງຜົນວິດີໂອນັ້ນ.
ນີ້ຄືກົດທີ່ຂ້ອຍຢາກໃຫ້ຄຣີເອເຕີ (creator) ໃໝ່ທຸກຄົນຈື່ຈຳໄວ້: CTR 5% ທີ່ມີ retention 70% ແມ່ນດີກວ່າ CTR 15% ທີ່ມີ retention 25% ສະເໝີ. ວິດີໂອທຳອິດຈະສ້າງ watch time ທັງໝົດໄດ້ຫຼາຍກວ່າຕໍ່ການສະແດງຜົນ (impression) ແລະ ບອກ YouTube ວ່າການແນະນຳນັ້ນດີ. ສ່ວນວິດີໂອທີສອງແມ່ນສັນຍານຂອງ clickbait (ການຫຼອກໃຫ້ຄລິກ), ແລະ ອັນກໍລິທຶມກໍເກັ່ງຫຼາຍໃນການກວດຈັບເລື່ອງນີ້.
ສະນັ້ນ, ໃຫ້ກວດເບິ່ງ CTR ເພື່ອເບິ່ງວ່າຮູບໜ້າປົກ (thumbnail) ແລະ ຊື່ຄລິບຂອງທ່ານເຮັດໜ້າທີ່ໄດ້ດີຫຼືບໍ່. ແລະ ກວດເບິ່ງ retention ເພື່ອເບິ່ງວ່າວິດີໂອເຮັດໄດ້ຕາມທີ່ສັນຍາໄວ້ຫຼືບໍ່. ຢ່າຟ້າວດີໃຈກັບຕົວເລກໃດໜຶ່ງໂດຍບໍ່ໄດ້ເບິ່ງອີກຕົວເລກໜຶ່ງ.
CTR ທີ່ດີໃນ YouTube ແມ່ນເທົ່າໃດ?
ສຳລັບຊ່ອງສ່ວນໃຫຍ່, CTR ລະຫວ່າງ 4% ຫາ 6% ຖືວ່າຢູ່ໃນເກນທີ່ດີ, ແລະ ຫາກສູງກວ່າ 8% ຖືວ່າແຂງແຮງຫຼາຍ. ຊ່ອງໃໝ່ໆມັກຈະຢູ່ທີ່ 2–4% ຈົນກວ່າຈະເລີ່ມມີຖານຜູ້ຊົມ, ເຊິ່ງເປັນເລື່ອງປົກກະຕິ, ຮູບໜ້າປົກທີ່ສະແດງໃຫ້ຄົນແປກໜ້າເຫັນໃນໜ້າທຳອິດ (home feed) ຈະມີອັດຕາການຄລິກຕ່ຳກວ່າຮູບໜ້າປົກດຽວກັນທີ່ສະແດງໃຫ້ຜູ້ຕິດຕາມ (subscribers) ຂອງທ່ານເຫັນສະເໝີ.
ທ່ານສາມາດຄົ້ນຫາຄ່ານີ້ໄດ້ທີ່ Studio → Analytics → Reach, ໂດຍຈະສະແດງເປັນ "Impressions click-through rate." ສູດຄິດໄລ່ງ່າຍໆແມ່ນ ເອົາຈຳນວນຄລິກຫານໃຫ້ຈຳນວນການສະແດງຜົນ (impressions): ຖ້າຄົນ 1,000 ຄົນເຫັນຮູບໜ້າປົກຂອງທ່ານ ແລະ ມີຄົນຄລິກ 50 ຄົນ, ນັ້ນຄື CTR 5%.
Low CTR ເກືອບທຸກຄັ້ງໝາຍຄວາມວ່າ "ການຫຸ້ມຫໍ່", ເຊິ່ງກໍຄື ຮູບໜ້າປົກ ບວກກັບ ຊື່ຄລິບ, ຕ້ອງໄດ້ຮັບການປັບປຸງ, ບໍ່ແມ່ນຕົວວິດີໂອເອງ. ກ່ອນທີ່ທ່ານຈະຖ່າຍວິດີໂອໃໝ່, ລອງປ່ຽນຮູບໜ້າປົກໃຫ້ຊັດເຈນຂຶ້ນ (ໃຊ້ຕົວໜັງສືໜ້ອຍລົງ, ມີຈຸດໂຟກັດດຽວທີ່ອ່ານງ່າຍ) ແລະ ຕັ້ງຊື່ຄລິບທີ່ບອກເຖິງຜົນປະໂຫຍດທີ່ແທ້ຈິງ. YouTube ສະແດງຮູບໜ້າປົກສ່ວນໃຫຍ່ໃນຂະໜາດເທົ່າກັບສະແຕມໄປສະນີເທິງໜ້າຈໍໂທລະສັບ, ສະນັ້ນ ຖ້າຕົວໜັງສືເທິງໜ້າປົກຂອງທ່ານຍາວເກີນ 3-4 ຄຳ, ມັນກໍຈະອ່ານຍາກກ່ອນທີ່ຄົນຈະທັນໄດ້ສົນໃຈ.
ໄລຍະເວລາເບິ່ງສະເລ່ຍ (average view duration) ທີ່ດີແມ່ນເທົ່າໃດ?
ໄລຍະເວລາເບິ່ງສະເລ່ຍທີ່ດີແມ່ນຂຶ້ນກັບຄວາມຍາວຂອງວິດີໂອ, ສະນັ້ນ ເປີເຊັນຈຶ່ງສຳຄັນກວ່າຈຳນວນນາທີຕົວຈິງ. ເປົ້າໝາຍຄ່າສະເລ່ຍຄື: ຮັກສາໃຫ້ໄດ້ 60–70% ສຳລັບວິດີໂອທີ່ສັ້ນກວ່າ 5 ນาທີ, 50–60% ສຳລັບວິດີໂອຍາວ 5 ຫາ 15 ນາທີ, ແລະ 40–50% ສຳລັບວິດີໂອທີ່ຍາວກວ່າ 15 ນາທີ. ຍິ່ງວິດີໂອຍາວເທົ່າໃດ, ເປີເຊັນທີ່ທ່ານຄາດຫວັງກໍຈະຍິ່ງຕ່ຳລົງ, ນີ້ເປັນພຽງຫຼັກຄະນິດສາດ, ບໍ່ແມ່ນຄວາມຫຼົ້ມເຫຼວ.
ໄລຍະເວລາເບິ່ງສະເລ່ຍຈະຢູ່ພາຍໃຕ້ Analytics → Engagement. ຖ້າວິດີໂອຍາວ 10 ນາທີ ມີໄລຍະເວລາເບິ່ງສະເລ່ຍ 5:30 ນາທີ, ນັ້ນຄື 55%, ຖືວ່າດີຫຼາຍສຳລັບຄວາມຍາວລະດັບນີ້.
ເມື່ອຕົວເລກນີ້ຕ່ຳ, ສາເຫດເກືອບທຸກຄັ້ງມັກຈະມາຈາກ 3 ຢ່າງນີ້: 15 ວິນາທີທຳອິດບໍ່ດຶງດູດ, ຊ່ວງກາງເລື່ອງໜ້າເບື່ອ, ຫຼື ຊື່ຄລິບສັນຍາໃນສິ່ງທີ່ວິດີໂອບໍ່ມີໃຫ້. ກຣາຟການຮັກສາຜູ້ຊົມ (retention graph) ຈະບອກທ່ານເອງວ່າແມ່ນຂໍ້ໃດ, ສະນັ້ນ ໃຫ້ກວດເບິ່ງກຣາຟກ່ອນທີ່ຈະເດົາໄປເອງ.
ກຣາຟການຮັກສາຜູ້ຊົມ (retention graph) ບອກຫຍັງແດ່?
ກຣາຟການຮັກສາຜູ້ຊົມຈະສະແດງເປີເຊັນຂອງຜູ້ຊົມທີ່ຍັງເບິ່ງຢູ່ໃດແຕ່ລະວິນາທີຂອງວິດີໂອ, ແລະ ມັນແມ່ນໜ້າຈໍທີ່ມີປະໂຫຍດທີ່ສຸດໃນ Studio. ມັນປ່ຽນຈາກຄຳວ່າ "ຄົນກົດອອກ" ໃຫ້ກາຍເປັນ "ຄົນກົດອອກ ຢູ່ບ່ອນນີ້", ເຊິ່ງຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານປ່ຽນຈາກຄວາມກັງວົນມາເປັນການແກ້ໄຂບັນຫາໄດ້ກົງຈຸດ.
ໃຫ້ອ່ານກຣາຟຈາກຊ້າຍຫາຂວາ. ການຫຼຸດລົງເລັກນ້ອຍໃນ 15 ວິນາທີທຳອິດແມ່ນເລື່ອງປົກກະຕິ, ໃຫ້ຄາດໄວ້ເລີຍວ່າຈະເສຍຜູ້ຊົມໄປປະມານ 10–15% ໃນຂະນະທີ່ພວກເຂົາກຳລັງຕັດສິນໃຈວ່າຈະເບິ່ງຕໍ່ຫຼືບໍ່. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ທ່ານຕ້ອງການໃຫ້ກຣາຟຄ່ອຍໆລາດຊັນລົງຢ່າງສະໝໍ່າສະເໝີ, ບໍ່ແມ່ນຫຼຸດຮວບລົງຄືໜ້າຜາ.
ຮູບຊົງກຣາຟ 3 ແບບນີ້ຈະບອກສິ່ງທີ່ທ່ານຕ້ອງຮູ້ສ່ວນໃຫຍ່:
ການຫຼຸດລົງຢ່າງຮວດໄວໃນ 30 ວິນາທີທຳອິດ ໝາຍຄວາມວ່າການເປີດເລື່ອງ (hook) ບໍ່ໜ້າສົນໃຈ ຫຼື ຊື່ຄລິບແລະຮູບໜ້າປົກໂຄສະນາເກີນຈິງ. ຈຳນວນຄລິກອາດຈະຫຼາຍ ແຕ່ຄຸນນະພາບບໍ່ໄດ້ຕາມທີ່ສັນຍາໄວ້.
ການຫຼຸດລົງຢ່າງກະທັນຫັນໃນຊ່ວງເວລາໃດໜຶ່ງ ຖືວ່າເປັນຂອງຂວັນ, ໃຫ້ກັບໄປເບິ່ງຊ່ວງເວລານັ້ນທັນທີ. ໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວມັນມັກຈະເປັນຊ່ວງທີ່ໜ້າເບື່ອ, ການເກີ່ນນຳທີ່ຍາວເກີນໄປ, ຫຼື ການເວົ້າອອກນອກເລື່ອງ. ຄັ້ງຕໍ່ໄປໃຫ້ຕັດສ່ວນນີ້ອອກ, ຫຼື ຕັດອອກຕອນຕັດຕໍ່ຖ້າວິດີໂອນັ້ນຍັງບໍ່ທັນໄດ້ເຜີຍແຜ່.
ຍອດກຣາຟທີ່ພຸ່ງສູງຂຶ້ນ (Green spikes) ໝາຍຄວາມວ່າຄົນກົດຍ້ອນກັບໄປເບິ່ງຊ່ວງນັ້ນຄືນ. ນັ້ນຄືເນື້ອຫາທີ່ດີທີ່ສຸດຂອງທ່ານ, ອາດຈະເປັນເຄັດລັບ, ການເປີດເຜີຍບາງຢ່າງ, ຫຼື ຊ່ວງທີ່ຕະຫຼົກ. ໃຫ້ເຮັດເນື້ອຫາແບບນັ້ນອອກມາອີກໃນອະນາຄົດ.
ໃນຊ່ອງຂອງຂ້ອຍເອງ, ບົດຮຽນທີ່ຊັດເຈນທີ່ສຸດແມ່ນມາຈາກວິດີໂອສອງໂຕທີ່ມີຫົວຂໍ້ເກືອບຄືກັນ: ວິດີໂອໜຶ່ງຮັກສາ retention ສະເລ່ຍໄດ້ປະມານ 60%, ແຕ່ອີກວິດີໂອໜຶ່ງຫຼຸດລົງເຫຼືອເກືອບ 30%. ຄວາມແຕກຕ່າງແມ່ນຢູ່ທີ່ການເປີດເລື່ອງ. ວິດີໂອທີ່ດຶງດູດຄົນໄດ້ແມ່ນຕອບຄຳຖາມຂອງຊື່ຄລິບພາຍໃນ 10 ວິນາທີທຳອິດ; ສ່ວນວິດີໂອທີ່ເຮັດບໍ່ໄດ້ແມ່ນປ່ອຍໃຫ້ຜູ້ຊົມຖ້າເຖິງ 2 ນາທີ, ແລະ ກຣາຟກໍສະແດງໃຫ້ເຫັນຢ່າງຊັດເຈນວ່າພວກເຂົາເລີ່ມຖອດໃຈ ແລະ ກົດອອກຕອນໃດ.
ເປັນຫຍັງ watch time ຈຶ່ງເປັນຕົວເລກທີ່ YouTube ມັກທີ່ສຸດ?
Watch time (ເວລາເບິ່ງ) ຄືຈຳນວນນາທີທັງໝົດທີ່ທຸກຄົນໃຊ້ໃນການເບິ່ງເນື້ອຫາຂອງທ່ານ, ແລະ YouTube ໃສ່ໃຈກັບມັນຫຼາຍກວ່າຈຳນວນວິວ (views) ເພາະມັນກ່ຽວຂ້ອງໂດຍກົງກັບສິ່ງທີ່ YouTube ຂາຍ: ນັ້ນຄື ຄວາມສົນໃຈ (attention). ຍິ່ງມີ watch time ຫຼາຍເທົ່າໃດ, YouTube ກໍຍິ່ງມີລາຍໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນເທົ່ານັ້ນ, ດັ່ງນັ້ນມັນຈຶ່ງຊ່ວຍໂປຣໂມດວິດີໂອທີ່ສ້າງ watch time ໄດ້ດີ.
ທ່ານສາມາດເພີ່ມ watch time ໄດ້ 2 ວິທີທີ່ຖືກຕ້ອງ. ວິທີທຳອິດຄື retention, ຮັກສາຜູ້ຊົມແຕ່ລະຄົນໃຫ້ເບິ່ງດົນຂຶ້ນ. ວິທີທີສອງຄື ປະລິມານ (volume), ມີວິດີໂອຫຼາຍຂຶ້ນ ແລະ ສ້າງ playlist ທີ່ຫຼິ້ນວິດີໂອຖັດໄປໂດຍອັດຕະໂນມັດ ເພື່ອໃຫ້ຜູ້ຊົມເບິ່ງຕໍ່ກັນ 3 ຄລິບ ແທນທີ່ຈະກົດອອກຫຼັງຈາກເບິ່ງຈົບຄລິບດຽວ. ວິດີໂອຍາວ 10 ນາທີ ທີ່ມີ retention 50% ຈະເຮັດໃຫ້ທ່ານໄດ້ 5 ນາທີຕໍ່ວິວ; ແຕ່ຖ້າເປັນວິດີໂອຍາວ 20 ນາທີ ທີ່ມີ retention ເທົ່າກັນ ຈະເຮັດໃຫ້ທ່ານໄດ້ 10 ນາທີ. ເລື່ອງນີ້ອາດເຮັດໃຫ້ຫຼາຍຄົນຢາກຍືດວິດີໂອໃຫ້ຍາວຂຶ້ນໂດຍບໍ່ຈຳເປັນ, ເຊິ່ງຈະສົ່ງຜົນເສຍ ເພາະການຍືດເນື້ອຫາຈະເຮັດໃຫ້ retention ຫຼຸດລົງ ແລະ retention ນີ້ເອງຄືສິ່ງທີ່ຊ່ວຍສ້າງ watch time ຕັ້ງແຕ່ທຳອິດ.
ເຮັດວິດີໂອໃຫ້ຍາວເທົ່າທີ່ຈຳເປັນຕ້ອງເວົ້າ, ແລະ ຢ່າຍືດອອກໄປແມ່ນແຕ່ວິນາທີດຽວ. ຈາກນັ້ນກໍເລີ່ມເຮັດວິດີໂອຖັດໄປ.
ຍອດວິວຂອງທ່ານຄວນຈະມາຈາກໃສແທ້ໆ?
ບໍ່ມີສູດສຳເລັດຮູບສຳລັບແຫຼ່ງທີ່ມາຂອງທຣາຟຟິກ (traffic), ແຕ່ຊ່ອງທີ່ເຕີບໂຕຢ່າງແຂງແຮງມັກຈະມີສັດສ່ວນປະມານ ວິດີໂອແນະນຳ (suggested videos) 40%, ໜ້າທຳອິດ (browse/home feed) 25%, ການຄົ້ນຫາ (search) 20%, ພາຍນອກ (external) 10%, ແລະ ເພລລິສ (playlists) 5%. ທ່ານສາມາດເບິ່ງລາຍລະອຽດໄດ້ທີ່ Analytics → Reach → Traffic sources, ເຊິ່ງເປັນວິທີທີ່ໄວທີ່ສຸດໃນການວິເຄາະວ່າການເຕີບໂຕຂອງຊ່ອງຕິດຂັດຢູ່ບ່ອນໃດ.
ແຕ່ລະແຫຼ່ງທີ່ມາຈະບອກເຖິງວິທີແກ້ໄຂທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ທຣາຟຟິກຈາກ ການຄົ້ນຫາ (search) ຕ່ຳ ໝາຍຄວາມວ່າ ຊື່ຄລິບ, ຄຳອະທິບາຍ, ແລະ ແທັກ (tags) ຂອງທ່ານບໍ່ກົງກັບສິ່ງທີ່ຄົນຄົ້ນຫາ, ນີ້ຄືບັນຫາດ້ານ SEO ແລະ ເປັນສິ່ງທີ່ທ່ານສາມາດຄວບຄຸມໄດ້ຫຼາຍທີ່ສຸດກ່ອນທີ່ຈະອັບໂຫຼດ. ທຣາຟຟິກຈາກ ວິດີໂອແນະນຳ (suggested) ຕ່ຳ ມັກຈະໝາຍຄວາມວ່າ retention ແລະ ການມີສ່ວນຮ່ວມ (engagement) ຍັງບໍ່ແຂງແຮງພໍທີ່ຈະເຮັດໃຫ້ອັນກໍລິທຶມໄວ້ວາງໃຈໃນການແນະນຳວິດີໂອນັ້ນຄຽງຄູ່ກັບວິດີໂອອື່ນໆ. ທຣາຟຟິກຈາກ ໜ້າທຳອິດ (browse) ຕ່ຳ ບອກເຖິງຄວາມສະໝໍ່າສະເໝີໃນການອັບໂຫຼດ ແລະ ຮູບໜ້າປົກທີ່ຍັງບໍ່ດຶງດູດພໍທີ່ຈະເຮັດໃຫ້ຄົນຢຸດເລື່ອນເບິ່ງ. ສ່ວນທຣາຟຟິກ ພາຍນອກ (external) ຕ່ຳ ໝາຍຄວາມວ່າທ່ານບໍ່ໄດ້ແຊຣ໌ວິດີໂອນັ້ນໄປຊ່ອງທາງອື່ນເລີຍ.
ຖ້າທ່ານເລືອກແກ້ໄຂໄດ້ພຽງຢ່າງດຽວ, ໃຫ້ເລືອກແກ້ໄຂການຄົ້ນຫາ (search) ເພາະມັນເປັນສິ່ງທີ່ທ່ານສາມາດຈັດການໄດ້ກ່ອນທີ່ວິດີໂອຈະຖືກເຜີຍແຜ່.
ອັດຕາການປ່ຽນຜູ້ຊົມເປັນຜູ້ຕິດຕາມ (subscriber conversion rate) ທີ່ດີແມ່ນເທົ່າໃດ?
ອັດຕາການປ່ຽນຜູ້ຊົມເປັນຜູ້ຕິດຕາມທີ່ດີແມ່ນ 0.5% ຫາ 2% ຂອງຍອດວິວ ສຳລັບຊ່ອງທີ່ກຳລັງເຕີບໂຕ, ແລະ ຈະເພີ່ມຂຶ້ນເປັນ 2–5% ເມື່ອຄົນເລີ່ມຮູ້ວ່າຊ່ອງຂອງທ່ານນຳສະເໜີຫຍັງເປັນຫຼັກ. ຊ່ອງໃໝ່ໆມັກຈະຢູ່ຕ່ຳກວ່າ 0.5% ແລະ ຈະຄ່ອຍໆເພີ່ມຂຶ້ນເມື່ອຄຸນຄ່າຂອງຊ່ອງຊັດເຈນຂຶ້ນ. ທ່ານສາມາດເບິ່ງຄ່ານີ້ໃນແຕ່ລະວິດີໂອໄດ້ທີ່ Analytics → Content → ເລືອກວິດີໂອ → Subscribers.
ອັດຕາການປ່ຽນແປງທີ່ຕ່ຳ ໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວບໍ່ໄດ້ໝາຍຄວາມວ່າວິດີໂອນັ້ນບໍ່ດີ, ແຕ່ມັນມັກຈະໝາຍຄວາມວ່າຜູ້ຊົມມັກວິດີໂອ ນີ້ ແຕ່ພວກເຂົາບໍ່ຮູ້ວ່າຈະໄດ້ຮັບຫຍັງແດ່ຫາກກົດຕິດຕາມຊ່ອງ. ວິທີແກ້ໄຂຄືການສ້າງຄວາມຊັດເຈນ, ບໍ່ແມ່ນການຮ້ອງຂໍໃຫ້ "ກົດຕິດຕາມ" ໃຫ້ດັງຂຶ້ນ: ຊ່ອງທີ່ສະແດງໃຫ້ເຫັນຢ່າງຊັດເຈນວ່າເຮັດສິ່ງໃດສິ່ງໜຶ່ງໄດ້ດີ ຈະສາມາດປ່ຽນຜູ້ຊົມທົ່ວໄປໃຫ້ກາຍເປັນຜູ້ຕິດຕາມໄດ້ໂດຍບໍ່ຕ້ອງອ້ອນວອນ.
ແລະ ຈົ່ງຈື່ຈຳຄວາມຈິງຂໍ້ນີ້ໄວ້, ຜູ້ຕິດຕາມ 1,000 ຄົນທີ່ເບິ່ງທຸກຄລິບທີ່ທ່ານອັບໂຫຼດ ມີຄຸນຄ່າຫຼາຍກວ່າຜູ້ຕິດຕາມ 10,000 ຄົນທີ່ບໍ່ເຄີຍກັບມາເບິ່ງອີກເລີຍ ເພາະ YouTube ນັບເວລາໃນການເບິ່ງ, ບໍ່ແມ່ນຈຳນວນຜູ້ຕິດຕາມ.
ການອ່ານ Analytics ຂອງ Shorts ເຊິ່ງເຮັດວຽກແຕກຕ່າງກັນ
Shorts ບໍ່ໄດ້ຫຼິ້ນຕາມກົດດຽວກັນ, ສະນັ້ນ ຢ່າເອົາເກນວັດແທກຂອງວິດີໂອຍາວມາຕັດສິນ. ມີ 2 ຕົວເລກທີ່ສຳຄັນຄື ອັດຕາການເລື່ອນຜ່ານ ຫຼື swipe-away rate (ຄົນເລື່ອນຜ່ານໄວປານໃດ) ແລະ ເປີເຊັນການເບິ່ງສະເລ່ຍ ຫຼື average watch percentage (ພວກເຂົາເບິ່ງວິດີໂອທີ່ຫຼິ້ນວົນຊ້ຳນັ້ນຫຼາຍປານໃດ). ສຳລັບ Shorts ທີ່ຍາວ 20 ຫາ 30 ວິນາທີ, ທ່ານຕ້ອງການໃຫ້ຜູ້ຊົມສ່ວນໃຫຍ່ເບິ່ງກາຍ 3 ວິນາທີທຳອິດ ແລະ ມີເປີເຊັນການເບິ່ງສະເລ່ຍສູງກວ່າ 80%, ເນື່ອງຈາກ Shorts ຫຼິ້ນວົນຊ້ຳ, ວິດີໂອທີ່ດີຫຼາຍອາດຈະມີເປີເຊັນສູງກວ່າ 100% ກໍໄດ້.
ໜ້າທີ່ທີ່ແທ້ຈິງຂອງ Shorts ບໍ່ແມ່ນຕົວມັນເອງ. ແຕ່ມັນຄືປະຕູທາງເຂົ້າ. ໃຫ້ຕິດຕາມເບິ່ງວ່າມີຜູ້ຊົມ Shorts ຈຳນວນເທົ່າໃດທີ່ຄລິກເຂົ້າໄປເບິ່ງວິດີໂອຍາວຂອງທ່ານ ຫຼື ກົດຕິດຕາມ, ເພາະການປ່ຽນແປງນັ້ນຄືຜົນຕອບແທນທີ່ແທ້ຈິງ, ບໍ່ແມ່ນຈຳນວນວິວເທິງ Shorts.
ການທົບທວນປະຈຳອາທິດ 20 ນາທີ ທີ່ມີຄຸນຄ່າແທ້ໆ
ທ່ານບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງໃຊ້ຊີວິດຢູ່ໃນ Studio ຕະຫຼອດເວລາ. ການກວດເບິ່ງສັ້ນໆເປັນປະຈຳທຸກອາທິດ ດີກວ່າການເລື່ອນເບິ່ງດ້ວຍຄວາມກັງວົນເປັນຊົ່ວໂມງ. ນີ້ຄືວິທີທີ່ຂ້ອຍເຮັດ ເຊິ່ງໃຊ້ເວລາປະມານ 20 ນາທີ:
ເປີດເບິ່ງຂໍ້ມູນ 7 ວັນທີ່ຜ່ານມາ ແລ້ວປຽບທຽບຍອດວິວ, watch time, ແລະ ຜູ້ຕິດຕາມກັບອາທິດກ່ອນໜ້າ, ໃຫ້ສັງເກດເບິ່ງວ່າມີຫຍັງທີ່ປ່ຽນແປງຢ່າງຮວດໄວບໍ່, ບໍ່ວ່າຈະເພີ່ມຂຶ້ນ ຫຼື ຫຼຸດລົງ. ຈາກນັ້ນ, ເປີດເບິ່ງວິດີໂອທີ່ດີທີ່ສຸດຂອງອາທິດ ແລ້ວຖາມຕົວເອງວ່າແມ່ນຫຍັງທີ່ເຮັດໃຫ້ມັນປະສົບຜົນສຳເລັດ: CTR, ຮູບຊົງຂອງ retention, ຫຼື ຫົວຂໍ້. ເປີດວິດີໂອທີ່ແຍ່ທີ່ສຸດ ແລ້ວຖາມຄຳຖາມດຽວກັນໃນທາງກົງກັນຂ້າມ. ເບິ່ງແຫຼ່ງທີ່ມາຂອງທຣາຟຟິກເພື່ອເບິ່ງວ່າຍອດວິວມາຈາກໃສ. ຈາກນັ້ນ, ເລືອກສິ່ງທີ່ຈະປ່ຽນແປງພຽງຢ່າງດຽວເພື່ອທົດລອງໃນອາທິດໜ້າ, ເຊັ່ນ ຮູບໜ້າປົກໃໝ່, ການເປີດເລື່ອງທີ່ກະຊັບຂຶ້ນ, ຫຼື ຮູບແບບການຕັ້ງຊື່ຄລິບທີ່ຕ່າງອອກໄປ, ແລະ ປ່ຽນແປງພຽງຢ່າງດຽວເທົ່ານັ້ນ ເພື່ອໃຫ້ຕົວເລກໃນອາທິດໜ້າສາມາດບອກທ່ານໄດ້ແທ້ໆວ່າມັນໄດ້ຜົນຫຼືບໍ່.
ການປ່ຽນແປງ 5 ຢ່າງພ້ອມກັນຈະບໍ່ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານຮຽນຮູ້ຫຍັງເລີຍ. ແຕ່ການປ່ຽນແປງພຽງຢ່າງດຽວຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານໄດ້ຮຽນຮູ້ບາງຢ່າງໃນທຸກໆອາທິດ, ແລະ ຄວາມຮູ້ນັ້ນຈະຄ່ອຍໆສະສົມເພີ່ມຂຶ້ນເລື້ອຍໆ.
VidSeeds.ai ເຂົ້າມາມີບົດບາດແນວໃດໃນເລື່ອງນີ້
VidSeeds.ai ແມ່ນເຄື່ອງມືປັບແຕ່ງວິດີໂອກ່ອນການອັບໂຫຼດ (pre-upload optimization), ດັ່ງນັ້ນໜ້າທີ່ຫຼັກຂອງມັນຈຶ່ງເກີດຂຶ້ນ ກ່ອນ ທີ່ວິດີໂອຈະຖືກເຜີຍແຜ່, ບໍ່ແມ່ນຢູ່ໃນໜ້າ dashboard ວິເຄາະຫຼັງຈາກນັ້ນ. ມັນຈະວິເຄາະຕົວວິດີໂອເອງ, ທັງຄຳເວົ້າ, ສາກ, ແລະ ຄວາມໝາຍ, ຈາກນັ້ນກໍຂຽນຊື່ຄລິບ, ຄຳອະທິບາຍ, ແທັກ, ບົດ (chapters), ແລະ ຮູບໜ້າປົກສຳລັບ YouTube, TikTok, Instagram, Facebook, LinkedIn, ແລະ X ໃນ 85 ພາສາ, ໂດຍທ່ານສາມາດກວດສອບທຸກຢ່າງກ່ອນທີ່ຈະເຜີຍແຜ່.
ສ່ວນທີ່ມັນກ່ຽວຂ້ອງກັບ analytics ຄືລະບົບວິເຄາະຊ່ອງອັດສະລິຍະ (channel-intelligence): ພຽງແຕ່ເຊື່ອມຕໍ່ຊ່ອງຂອງທ່ານ, ມັນກໍຈະອ່ານສິ່ງທີ່ໄດ້ຜົນດີໃນວິດີໂອຕ່າງໆຂອງທ່ານ ແລະ ສະແດງຮູບແບບເຫຼົ່ານັ້ນອອກມາ, ເຮັດໃຫ້ metadata ແລະ ໄອເດຍວິດີໂອຖັດໄປທີ່ມັນແນະນຳແມ່ນອີງໃສ່ຜົນງານຕົວຈິງຂອງທ່ານ ແທນທີ່ຈະເປັນຄຳແນະນຳທົ່ວໄປ. ມັນຈະບໍ່ມາແທນທີ່ 4 ຕົວເລກຂ້າງເທິງ, ທ່ານຍັງຄົງຕ້ອງອ່ານພວກມັນດ້ວຍຕົວເອງ, ແຕ່ມັນຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານລົງມືເຮັດຕາມທີ່ຕົວເລກເຫຼົ່ານັ້ນບອກໄດ້ງ່າຍຂຶ້ນໃນຕອນທີ່ຕ້ອງເຮັດວິດີໂອຖັດໄປ. ທ່ານສາມາດເລີ່ມຕົ້ນໃຊ້ງານໄດ້ຟຣີດ້ວຍ 30 Seeds ໂດຍບໍ່ຕ້ອງໃຊ້ບັດເຄຣດິດ, ແລະ ມັນເປັນທາງເລືອກອິດສະຫຼະທີ່ໜ້າສົນໃຈຄຽງຄູ່ກັບ vidIQ ແລະ TubeBuddy ເມື່ອທ່ານກຳລັງເລືອກໃຊ້ເຄື່ອງມື.
ສິ່ງທີ່ມັນເຮັດບໍ່ໄດ້ຄືການແກ້ໄຂວິດີໂອທີ່ບໍ່ມີໃຜຢາກເບິ່ງ. Analytics ແລະ ເຄື່ອງມືໃດໆກໍຕາມ ສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ຄົນທີ່ຖືກຕ້ອງຄົ້ນພົບວິດີໂອທີ່ດີຢູ່ແລ້ວເທົ່ານັ້ນ.
ຄຳຖາມທີ່ພົບເລື້ອຍ
ຄຣີເອເຕີມືໃໝ່ຄວນເນັ້ນໃສ່ຕົວຊີ້ວັດ YouTube ໃດກ່ອນເປັນອັນດັບທຳອິດ?
ໄລຍະເວລາເບິ່ງສະເລ່ຍ (Average view duration) ແລະ ກຣາຟການຮັກສາຜູ້ຊົມ (retention graph). ກ່ອນທີ່ທ່ານຈະມີຍອດວິວຫຼາຍພໍທີ່ຈະເຮັດໃຫ້ຄ່າ CTR ເຊື່ອຖືໄດ້, retention ຈະບອກທ່ານວ່າວິດີໂອຂອງທ່ານສາມາດດຶງດູດຄົນໄດ້ແທ້ຫຼືບໍ່, ແລະ ການແກ້ໄຂການເປີດເລື່ອງ (hook) ລວມເຖິງຈັງຫວະຂອງວິດີໂອແມ່ນການປ່ຽນແປງທີ່ຈະຊ່ວຍປັບປຸງທຸກຢ່າງໃນຂັ້ນຕອນຕໍ່ໆໄປ.
CTR ທີ່ດີໃນ YouTube ແມ່ນເທົ່າໃດ?
ສຳລັບຊ່ອງສ່ວນໃຫຍ່, 4–6% ຖືວ່າຢູ່ໃນເກນທີ່ດີ ແລະ ສູງກວ່າ 8% ຖືວ່າແຂງແຮງຫຼາຍ. ຊ່ອງໃໝ່ໆມັກຈະຢູ່ທີ່ 2–4% ຈົນກວ່າຈະເລີ່ມມີຖານຜູ້ຊົມ. ໃຫ້ອ່ານ CTR ຄຽງຄູ່ກັບ retention ສະເໝີ ເພາະ CTR ສູງແຕ່ retention ຕ່ຳ ຈະບອກເຖິງການຫຼອກໃຫ້ຄລິກ (clickbait) ແລະ ເຮັດໃຫ້ວິດີໂອຖືກຫຼຸດການສະແດງຜົນ.
ເປັນຫຍັງຍອດວິວຈຶ່ງສູງ ແຕ່ watch time ຈຶ່ງຕ່ຳ?
ຄົນກຳລັງຄລິກເຂົ້າມາແຕ່ບໍ່ເບິ່ງຕໍ່. ໃຫ້ກວດເບິ່ງກຣາຟການຮັກສາຜູ້ຊົມ: ການຫຼຸດລົງຢ່າງຮວດໄວໃນຕອນຕົ້ນໝາຍຄວາມວ່າການເປີດເລື່ອງບໍ່ໜ້າສົນໃຈ ຫຼື ຊື່ຄລິບແລະຮູບໜ້າປົກໂຄສະນາເກີນຈິງ. ຍອດວິວສູງແຕ່ watch time ຕ່ຳ ຈະບອກ YouTube ວ່າການແນະນຳນັ້ນບໍ່ຄຸ້ມຄ່າ, ມັນຈຶ່ງຢຸດໂປຣໂມດວິດີໂອນັ້ນ.
ຂ້ອຍຄວນກວດເບິ່ງ YouTube Analytics ດົນປານໃດເທື່ອ?
ອາທິດລະເທື່ອແມ່ນພຽງພໍແລ້ວສຳລັບເກືອບທຸກຊ່ອງ. ການທົບທວນ 20 ນາທີ, ປຽບທຽບຂໍ້ມູນປະຈຳອາທິດ, ສຶກສາວິດີໂອທີ່ດີທີ່ສຸດແລະແຍ່ທີ່ສຸດ, ເບິ່ງແຫຼ່ງທີ່ມາຂອງທຣາຟຟິກ, ເລືອກສິ່ງທີ່ຈະປ່ຽນແປງເພື່ອທົດລອງ, ດີກວ່າການກວດເບິ່ງທຸກມື້ ເຊິ່ງສ່ວນໃຫຍ່ຈະສ້າງຄວາມກັງວົນຫຼາຍກວ່າການໄດ້ຮັບຂໍ້ມູນທີ່ເປັນປະໂຫຍດ.
ອັດຕາການປ່ຽນຜູ້ຊົມເປັນຜູ້ຕິດຕາມ (subscriber conversion rate) ທີ່ດີແມ່ນເທົ່າໃດ?
ປະມານ 0.5–2% ຂອງຍອດວິວສຳລັບຊ່ອງທີ່ກຳລັງເຕີບໂຕ, ແລະ ຈະເພີ່ມຂຶ້ນເປັນ 2–5% ເມື່ອຄຸນຄ່າຂອງຊ່ອງຊັດເຈນຂຶ້ນ. ອັດຕາການປ່ຽນແປງທີ່ຕ່ຳ ໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວໝາຍຄວາມວ່າຜູ້ຊົມມັກວິດີໂອດຽວ ແຕ່ບໍ່ຮູ້ວ່າການກົດຕິດຕາມຈະໄດ້ຮັບຫຍັງແດ່, ໃຫ້ແກ້ໄຂຄວາມຊັດເຈນໃນສິ່ງທີ່ຊ່ອງຂອງທ່ານເຮັດ, ບໍ່ແມ່ນການເພີ່ມການຮ້ອງຂໍໃຫ້ກົດຕິດຕາມ.
