Elke weergave is een signaal. Wij helpen u het te lezen.
VidSeeds.ai leest publieksretentiedata van uw gepubliceerde YouTube-video's, koppelt het aan uw inhoud en brengt de patronen naar voren die belangrijk zijn voor uw inhoudstrategie.
Wat we meten
Uitstapzones
Waar kijkers weggaan en wat er op dat moment werd gezegd.
Terugkijkpieken
Waar kijkers terugspoelen en welke inhoud ze opnieuw bekijken.
Cohortvergelijking
Hoe de retentiecurve van elke video zich verhoudt tot uw best presterende video's in hetzelfde formaat.
Formaatniveaupatronen
Bij 20+ video's, welke formaten consequent winnen.
Voor elke metriek vertellen we u
Het getal
60% daling
De context
tijdens de prijsuitleg bij 3:22
Het patroon
dit gebeurde ook bij 4 andere video's
De actie
verplaats prijsinformatie naar het einde of maak een aparte uitlegvideo
Voorbeelduitvoer
BEHOUDMARKERS, "Hoe kies ik funderingsmaterialen"
3:22, KRITIEKE DALING (-60%)
"Laat me de prijzen doornemen..."
Patroon: prijzen in de opening verloor 55-65% bij 5 recente video's.
Actie: verplaats prijzen naar het Q&A-gedeelte aan het einde.
7:45, OPMERKELIJKE TERUGKIJKPIEK (+25%)
"...zoals het Johnson-project waar we $40K bespaarden..."
Patroon: casestudy-segmenten zijn 3 keer het kanaalgemiddelde.
Actie: breid deze sectie uit. Overweeg een speciale casestudy-video.
Algemeen: 42% gemiddelde retentie (onder het kanaalgemiddelde van 61%).
Aanbeveling: dit onderwerp werkt beter als case study dan als tutorial.
Beschikbaar via elke AI-agent
Elk inzicht is beschikbaar via onze MCP-connector. Uw team AI-assistent (Claude, ChatGPT, Cursor) kan direct retentiemarkers, kanaalpatronen en contentstrategie opvragen.
Gebruiker: "Wat moet ik hierna filmen?"
Claude roept VidSeeds.ai MCP aan → retourneert strategie