Każde wyświetlenie to sygnał. Pomagamy go odczytać.
VidSeeds.ai odczytuje dane dotyczące utrzymania widzów z Twoich opublikowanych filmów na YouTube, dopasowuje je do Twoich treści i wydobywa wzorce istotne dla Twojej strategii treści.
Co mierzymy
Strefy odpływu
Gdzie widzowie odchodzą i co było wtedy mówione.
Szczyty powtórnych odtworzeń
Gdzie widzowie przewijają do tyłu i jakie treści oglądają ponownie.
Porównanie kohort
Jak krzywa utrzymania każdego filmu wypada w porównaniu z Twoimi najlepszymi filmami w tym samym formacie.
Wzorce na poziomie formatu
W przypadku ponad 20 filmów, które formaty konsekwentnie wygrywają.
Dla każdej metryki informujemy Cię
Liczba
60% spadek
Kontekst
podczas wyjaśniania cen w 3:22
Wzorzec
to samo wydarzyło się w 4 innych filmach
Działanie
przenieś kwestię cen na koniec lub stwórz osobny film wyjaśniający
Przykładowe wyjście
ZNACZNIKI UTRZYMANIA, "Jak wybrać materiały bazowe"
3:22, KRYTYCZNY SPADEK (-60%)
"Pozwól, że przeprowadzę Cię przez kwestię cen..."
Wzorzec: omawianie cen na początku spowodowało utratę 55-65% w 5 ostatnich filmach.
Działanie: przenieś kwestię cen do sekcji pytań i odpowiedzi na końcu.
7:45, ZAUWAŻALNY SZCZYT PONOWNEGO OGLĄDANIA (+25%)
"...jak projekt Johnsona, gdzie zaoszczędziliśmy 40 000 USD..."
Wzorzec: segmenty studiów przypadków są 3 razy powyżej średniej kanału.
Działanie: rozszerz tę sekcję. Rozważ dedykowane wideo studium przypadku.
Ogólnie: 42% średnie utrzymanie (poniżej średniej kanału wynoszącej 61%).
Rekomendacja: ten temat działa lepiej jako studium przypadku niż samouczek.
Dostępne za pośrednictwem dowolnego agenta AI
Każdy wgląd jest dostępny za pośrednictwem naszego łącznika MCP. Twój asystent AI zespołu (Claude, ChatGPT, Cursor) może bezpośrednio zapytać o markery retencji, wzorce kanałów i strategię treści.
Użytkownik: "Co powinienem nakręcić następnie?"
Claude wywołuje VidSeeds.ai MCP → zwraca strategię