Cada visualização é um sinal. Ajudamos você a lê-lo.
VidSeeds.ai lê os dados de retenção de audiência dos seus vídeos publicados no YouTube, alinha-os ao seu conteúdo e traz à tona os padrões que importam para a sua estratégia de conteúdo.
O que medimos
Zonas de abandono
Onde os espectadores saem e o que estava sendo dito naquele momento.
Picos de revisão
Onde os espectadores voltam e qual conteúdo estão revisitando.
Comparação de coortes
Como a curva de retenção de cada vídeo se compara aos seus vídeos de melhor desempenho no mesmo formato.
Padrões de formato
Em mais de 20 vídeos, quais formatos consistentemente vencem.
Para cada métrica, informamos
O número
Queda de 60%
O contexto
durante a explicação de preços aos 3:22
O padrão
isso também aconteceu em 4 outros vídeos
A ação
mova os preços para o final ou crie um vídeo explicativo separado
Exemplo de saída
MARCADORES DE RETENÇÃO, "Como Escolher Materiais de Base"
3:22, QUEDA CRÍTICA (-60%)
"Deixe-me explicar os preços..."
Padrão: preços na abertura perderam 55-65% em 5 vídeos recentes.
Ação: mova os preços para a seção de perguntas e respostas no final.
7:45, PICO NOTÁVEL DE RECONSULTA (+25%)
"...como o projeto Johnson onde economizamos $40K..."
Padrão: segmentos de estudo de caso são 3 vezes a média do canal.
Ação: expanda esta seção. Considere um vídeo dedicado de estudo de caso.
Geral: 42% de retenção média (abaixo da média do canal de 61%).
Recomendação: este tópico funciona melhor como estudo de caso do que como tutorial.
Disponível através de qualquer agente de IA
Cada insight está disponível através do nosso conector MCP. Seu assistente de IA de equipe (Claude, ChatGPT, Cursor) pode consultar diretamente marcadores de retenção, padrões de canal e estratégia de conteúdo.
Usuário: "O que devo filmar a seguir?"
Claude chama VidSeeds.ai MCP → retorna estratégia