Каждый просмотр, это сигнал. Мы помогаем его расшифровать.
VidSeeds.ai анализирует данные удержания аудитории из ваших опубликованных видео на YouTube, сопоставляет их с вашим контентом и выявляет закономерности, важные для вашей контент-стратегии.
Что мы измеряем
Зоны оттока
Где зрители уходят и что говорилось в этот момент.
Пики пересмотра
Где зрители отматывают назад и какой контент пересматривают.
Сравнение когорт
Как кривая удержания каждого видео соотносится с лучшими видео того же формата.
Закономерности по форматам
Какие форматы стабильно выигрывают среди 20+ видео.
По каждому показателю мы сообщаем
Число
Падение на 60%
Контекст
во время объяснения ценообразования на 3:22
Закономерность
это также произошло на 4 других видео
Действие
перенесите ценообразование в конец или создайте отдельное поясняющее видео
Пример вывода
МАРКЕРЫ УДЕРЖАНИЯ, "Как выбрать основные материалы"
3:22, КРИТИЧЕСКОЕ ПАДЕНИЕ (-60%)
"Позвольте мне объяснить ценообразование..."
Закономерность: ценообразование в начале привело к потере 55-65% на 5 последних видео.
Действие: перенесите ценообразование в раздел вопросов и ответов в конце.
7:45, ЗАМЕТНЫЙ ПИК ПОВТОРНОГО ПРОСМОТРА (+25%)
"...как проект Джонсона, где мы сэкономили 40 тысяч долларов..."
Закономерность: сегменты с примерами из практики в 3 раза превышают средний показатель канала.
Действие: расширьте этот раздел. Рассмотрите создание отдельного видео с кейсом.
В целом: 42% среднее удержание (ниже среднего по каналу 61%).
Рекомендация: эта тема лучше работает как тематическое исследование, чем как учебное пособие.
Доступно через любого AI-агента
Каждая аналитика доступна через наш MCP-коннектор. Ваш командный AI-ассистент (Claude, ChatGPT, Cursor) может напрямую запрашивать маркеры удержания, паттерны каналов и стратегию контента.
Пользователь: "Что мне снимать дальше?"
Claude вызывает VidSeeds.ai MCP → возвращает стратегию
