Varje visning är en signal. Vi hjälper dig att läsa den.
VidSeeds.ai läser data om publikens retention från dina publicerade YouTube-videor, anpassar den till ditt innehåll och visar de mönster som är viktiga för din innehållsstrategi.
Vad vi mäter
Avhoppszoner
Var tittarna lämnar och vad som sades i det ögonblicket.
Återtittningstoppar
Var tittarna spolar tillbaka och vilket innehåll de tittar på igen.
Kohortjämförelse
Hur varje videos retentionskurva jämförs med dina bästa videor i samma format.
Mönster på formatnivå
Bland 20+ videor, vilka format som konsekvent vinner.
För varje mätvärde berättar vi
Siffran
60% minskning
Sammanhanget
under prisgenomgången vid 3:22
Mönstret
detta hände även på 4 andra videor
Åtgärden
flytta prisinformationen till slutet eller skapa en separat förklaringsvideo
Exempel på utdata
RETENTIONSMARKÖRER, "Hur man väljer grundmaterial"
3:22, KRITISKT FALL (-60%)
"Låt mig gå igenom prissättningen..."
Mönster: prissättning i inledningen förlorade 55-65% på 5 senaste videor.
Åtgärd: flytta prissättningen till Q&A-sektionen i slutet.
7:45, ANMÄRKNINGSVÄRD ÅTERTITTNINGSTOPP (+25%)
"...som Johnson-projektet där vi sparade 40 000 dollar..."
Mönster: fallstudiesegment är 3 gånger kanalens genomsnitt.
Åtgärd: utöka detta avsnitt. Överväg en separat videofallstudie.
Totalt: 42% genomsnittlig retention (under kanalens genomsnitt på 61%).
Rekommendation: detta ämne fungerar bättre som en fallstudie än en handledning.
Tillgänglig via vilken AI-agent som helst
Varje insikt är tillgänglig via vår MCP-koppling. Ditt teams AI-assistent (Claude, ChatGPT, Cursor) kan direkt fråga retentionsmarkörer, kanalmönster och innehållsstrategi.
Användare: "Vad ska jag filma härnäst?"
Claude anropar VidSeeds.ai MCP → returnerar strategi