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So funktioniert es wirklich

Jeder VidSeeds.ai Workflow, gerade erklärt

Kein Schnickschnack – was jedes Tool tut, auf welcher Seite es sich befindet, was es in Seeds kostet und wo Sie die Kontrolle behalten. Laden Sie eine Datei hoch oder verbinden Sie einen Kanal und folgen Sie.

Metadaten aus Ihrem tatsächlichen Video•Thumbnails aus echten Frames•Sechs Plattformen, 85 Sprachen

Erstellen & optimieren

Starten Sie ein Projekt aus einer lokalen Datei, überprüfen Sie es vor der Veröffentlichung, straffen Sie den Schnitt und erstellen Sie das Thumbnail.

Ein Projekt von Anfang bis Ende durchführen

Beginnen Sie mit einem lokalen Video, lassen Sie den Bildschirm Neues Projekt die Analyse durchführen, und gehen Sie dann zu Optimieren, Planen und Ergebnisse – Sie bestätigen jeden Schritt.

1.
Wählen Sie zuerst Ihre Konten aus — Öffnen Sie /projects/new. Wenn Sie Kanäle verbunden haben, fragt der Ablauf, welche, bevor Sie hochladen, damit die Metadaten für die richtigen Plattformen erstellt werden.
2.
Laden Sie eine lokale Datei hoch — Ziehen Sie die Datei hinein. Der Browser prüft sie, extrahiert, was er braucht, und bittet Sie, den Projektnamen zu bestätigen, bevor etwas ausgeführt wird.
3.
Lassen Sie die Analyse vor der Erstellung abschließen — Prüfung, Extraktion, Transkription, Metadaten und Frame-Vorbereitung erfolgen alle, bevor das Projekt erstellt wird – keine halbfertigen Projekte.
4.
Bearbeiten Sie jede Plattform, dann veröffentlichen — Sie landen auf /projects/[id]/optimize. Von dort gehen Sie zu Planen und Ergebnisse, um jetzt zu veröffentlichen oder es für später in die Warteschlange zu stellen.

Aktualisieren Sie ein bereits veröffentlichtes Video

Wählen Sie ein veröffentlichtes YouTube-Video aus, hängen Sie die Quelldatei an und senden Sie nur die von Ihnen ausgewählten Felder zurück an YouTube.

1.
Öffnen Sie den Videoauswähler — Gehen Sie zu /reoptimize und wählen Sie aus der zwischengespeicherten Videoliste Ihres verbundenen Kanals.
2.
Öffnen Sie den Optimierer dieses Videos — Das Auswählen einer Karte öffnet /reoptimize/[videoId], das an dieses eine veröffentlichte Video gebunden ist.
3.
Hängen Sie die Originaldatei an — Es fordert die lokale Datei an, um sie zu transkribieren, Frames zu ziehen und frische Titel-, Beschreibungs-, Tag- und Thumbnail-Optionen zu generieren.
4.
Wählen Sie aus, was aktualisiert werden soll — Überprüfen Sie alles und senden Sie nur die gewünschten Felder – lassen Sie den Rest des Videos unberührt.

Überprüfen Sie ein Video, bevor Sie es veröffentlichen

Laden Sie einen Schnitt hoch, bevor er live geht, und sehen Sie, wo Audio, Bilder, Hook, Retentionsrisiko und Metadaten tatsächlich stehen.

1.
Laden Sie eine lokale Datei hoch — Öffnen Sie /diagnose und ziehen Sie eine Datei hinein. Seeds werden nur berechnet, wenn ein Lauf abgeschlossen ist.
2.
Lassen Sie die Pipeline laufen — Es zieht Audio, transkribiert, sampelt Frames, führt visuelle und auditive Prüfungen durch und wandelt sie in einfache Erkenntnisse um.
3.
Lesen Sie die Bewertung und die Korrekturen — Sie erhalten eine Gesamtbewertung, die Veröffentlichungsfähigkeit pro Plattform, Inhaltsignale, Stärken und eine priorisierte Korrekturenliste.
4.
Überarbeiten und erneut ausführen — Behandeln Sie es als Qualitätskontrolle vor der Veröffentlichung – beheben Sie die wichtigsten Probleme und überprüfen Sie dann den neuen Schnitt erneut.

Straffen Sie den Schnitt mit Präzisionsschnitt

Laden Sie eine Datei hoch, lassen Sie die Analyse einen Hook, Schnitte und Neuanordnungen vorschlagen, und exportieren Sie dann die getrimmte Version aus Ihrem Browser.

1.
Fügen Sie eine Video- oder Audiodatei hinzu — Öffnen Sie /precision-trim und lassen Sie eine lokale Mediendatei fallen.
2.
Lassen Sie die Kritik erstellen — Es extrahiert Audio, transkribiert und schlägt spezifische Hook-, Schnitt- und Neuanordnungsbearbeitungen vor.
3.
Genehmigen Sie, was Sie wollen — Der Ablauf öffnet /precision-trim/editor, wo Sie nur die Vorschläge behalten, denen Sie zustimmen.
4.
Aus dem Browser exportieren — Exportieren Sie unterstützte Dateien lokal. Es gibt eine 500-MB-Grenze für den clientseitigen Wiederaufbau, daher werden sehr große Master stückweise exportiert.

Erstellen Sie ein Thumbnail im Studio

Generieren Sie aus einem Video, einer kurzen Beschreibung oder einem vollständigen Prompt – laden Sie es dann herunter oder veröffentlichen Sie es direkt auf YouTube.

1.
Wählen Sie, wie Sie beginnen — Öffnen Sie /thumbnails und starten Sie mit einem Video, einer kurzen Beschreibung oder einem von Ihnen selbst geschriebenen Prompt.
2.
Fügen Sie den Stil Ihres Kanals hinzu — Laden Sie den Stil eines verbundenen Kanals, erkennen Sie Nischen-Trends, wählen Sie eine Voreinstellung und legen Sie fest, wie der Text auf dem Bild generiert wird.
3.
Generieren und vergleichen — Sie erhalten eine oder mehrere Optionen zum direkten Vergleich und können den Gewinner im Editor öffnen. Das Modell rendert jeden Text innerhalb des Bildes – keine serverseitige Überlagerung.
4.
Herunterladen, austauschen oder veröffentlichen — Laden Sie das Bild herunter, exportieren Sie ein Video mit vertauschtem ersten Frame oder veröffentlichen Sie das Thumbnail auf einem ausgewählten YouTube-Kanal.

Verfeinern Sie ein Thumbnail mit einem Prompt

Sobald Sie ein Ergebnis haben, beschreiben Sie die gewünschte Änderung und iterieren Sie, bis es richtig ist.

1.
Generieren Sie zuerst eines — Starten Sie in /thumbnails und erstellen Sie mindestens ein Ergebnis – der Editor arbeitet an einem gespeicherten Thumbnail.
2.
Öffnen Sie die Bearbeitungsroute — Verwenden Sie Ausgewählt bearbeiten, um /thumbnails/[id]/edit zu öffnen.
3.
Sagen Sie, was geändert werden soll — Geben Sie die Änderung ein – Hintergrund, Beleuchtung, Text, Komposition – und senden Sie einen neuen Durchlauf.
4.
Behalten Sie das Beste — Jede Bearbeitung ersetzt das aktuelle Bild durch eine neue Version, die Sie herunterladen oder weiterverarbeiten können.

Wiederverwenden & lokalisieren

Übersetzen Sie Metadaten in 85 Sprachen, verwalten Sie die Ergebnisse und schneiden Sie vertikale Kurzclips aus langen Videos.

Metadaten eines YouTube-Videos übersetzen

Wählen Sie ein Video aus, wählen Sie Sprachen aus, überprüfen Sie die Ergebnisse und veröffentlichen Sie die genehmigten Lokalisierungen auf YouTube.

1.
Wählen Sie ein YouTube-Video aus — Öffnen Sie /translate und wählen Sie eines aus Ihrem verbundenen Kanal aus.
2.
Wählen Sie Ihre Sprachen aus — Der Dialog zeigt die Seed-Kosten basierend auf der Anzahl der Sprachen an, bevor Sie beginnen.
3.
Auf der Ergebnisseite überprüfen — Abgeschlossene Jobs landen auf /translate/results, wo Sie filtern, bearbeiten, fehlgeschlagene erneut versuchen und alles herunterladen.
4.
Veröffentlichen Sie, was Sie genehmigen — Ausgewählte Titel- und Beschreibungs-Lokalisierungen werden über die Lokalisierungs-API von YouTube veröffentlicht – Sie entscheiden, welche Sprachen ausgeliefert werden.

Eine Übersetzungsergebnis-Sitzung bearbeiten

Verwenden Sie den Ergebnisbildschirm, um Sprachen zu sortieren, fehlgeschlagene erneut zu versuchen, das Paket herunterzuladen und die genehmigte Menge zu veröffentlichen.

1.
Öffnen Sie eine Ergebnissitzung — Gehen Sie nach einem Lauf zu /translate/results oder öffnen Sie einen früheren Sitzungslink erneut.
2.
Überprüfen Sie jede Sprache — Verwenden Sie Suche, Statusfilter und die Detailansicht, um zu sehen, was bereit, veröffentlicht, ausstehend oder fehlgeschlagen ist.
3.
Erneuter Versuch oder Massen-Download — Wählen Sie die gewünschten Sprachen aus, versuchen Sie es bei Fehlern erneut und laden Sie das vollständige Paket für eine Offline-Lesung herunter.
4.
Veröffentlichen Sie die genehmigten — Senden Sie nur die von Ihnen genehmigten Sprachen aus derselben Sitzung zurück an YouTube.

Kurzclips aus einem langen Video schneiden

Laden Sie Langform-Videos hoch, wählen Sie die Momente aus, die hervorstechen, und rahmen Sie sie in vertikale Clips um.

1.
Laden Sie ein langes Video hoch — Öffnen Sie /auto-clips und fügen Sie eine lokale Datei hinzu.
2.
Lassen Sie es die Momente finden — Es liest die Dauer, zieht Audio, transkribiert, wenn möglich, und greift auf visuelle Analyse zurück, wenn keine Transkription vorhanden ist.
3.
Wählen Sie die Clips aus — Auf /auto-clips/select überprüfen Sie die erkannten Momente und wählen aus, welche geschnitten werden sollen.
4.
Generieren und neu einrahmen — Ausgewählte Momente werden geschnitten und dann vertikal neu eingerahmt, sodass die fertigen Kurzclips bereit zum Posten sind.

Laden Sie das Kurzclip-Paket herunter

Sobald die Clips fertig sind, holen Sie sie einzeln oder als ZIP mit Untertiteln und Upload-Notizen ab.

1.
Fertigen Sie zuerst die Clips an — Diese Seite wird gefüllt, nachdem /auto-clips/select mindestens einen fertigen Clip erstellt hat.
2.
Öffnen Sie die Bereitstellungsseite — Abgeschlossene Läufe werden zu /shorts-download weitergeleitet.
3.
Überprüfen Sie Untertitel und Metadaten — Es erstellt Titel, Beschreibung, Hashtags, TikTok-Text, Instagram-Copy und Alternativtext aus dem Hauptclip.
4.
Laden Sie die Dateien herunter — Nehmen Sie einen einzelnen Clip oder das gesamte ZIP mit Metadaten, plattformspezifischen Untertiteln und Upload-Anweisungen.

Analysieren & entscheiden

Lesen Sie Ihren Kanal, finden Sie das nächste Video, platzieren Sie Mid-Rolls und finden Sie heraus, warum eines schlecht abgeschnitten hat.

Lesen Sie Ihren gesamten Kanal

Führen Sie eine Kanalanalyse durch und laden Sie 18 Tabs mit Daten – Zielgruppe, Bedeutung, visuelle Elemente, Integrität, Wettbewerb, Wiedergabe und mehr.

1.
Starten Sie einen Lauf — Öffnen Sie /intelligence mit einem verbundenen YouTube-Kanal und starten Sie die Analyse.
2.
Laden Sie die Tabs — Zielgruppe, Bedeutung, visuell, Integrität, Vorabveröffentlichung, Metadaten, Wettbewerb, Wiedergabe und der Rest werden in Stapeln geladen.
3.
Lesen Sie die Zahlen und Zusammenfassungen — Jeder Tab zeigt typisierte Analysen, und die KI-Karten erklären die Bereiche, in die Sie eintauchen.
4.
Machen Sie einen Plan daraus — Die Ansichten Vorabveröffentlichung und Aktionsplan übersetzen die Ergebnisse in das, was als Nächstes zu tun ist.

Finden Sie Ihr nächstes Video

Erhalten Sie zehn Ideen, die auf Ihren letzten 100 Uploads basieren, plus den Trendkontext, den der Dienst zusammenstellt.

1.
Laden Sie Ihren Kanal — Öffnen Sie /video-ideas mit einem verbundenen YouTube-Kanal – es prüft zuerst Ihr Seed-Guthaben.
2.
Zehn Ideen generieren — Die Anfrage sendet Ihren aktiven Kanal, Ihre Sprache und eine feste Anzahl von 10 an den Generator.
3.
Lesen Sie die Begründung — Jede Idee enthält die Kanalanalyse und die Trendeingaben dahinter.
4.
Planen Sie daraus — Es ist für die Ideenfindung konzipiert – generieren Sie neu für einen frischen Stapel, anstatt direkt zu bearbeiten.

Schreiben Sie eine Kanalbeschreibung

Ziehen Sie Ihren aktuellen Kanal-Kontext, generieren Sie eine Beschreibung und veröffentlichen Sie sie wieder auf YouTube.

1.
Laden Sie einen Kanal — Öffnen Sie /channel-description-generator und wählen Sie den zu analysierenden Kanal aus.
2.
Überprüfen Sie, was jetzt da ist — Es lädt Ihre aktuelle Beschreibung sowie den aktuellen Videokontext von YouTube oder gespeicherte Analysen.
3.
Generieren Sie eine neue — Es sendet Ihren Kanalnamen, die aktuelle Beschreibung, Videos, Sprache und Verbindungs-IDs an den Generator.
4.
Auf YouTube veröffentlichen — Wenn es richtig gelesen wird, veröffentlichen Sie, um die Kanalbeschreibung zu aktualisieren.

Platzieren Sie Mid-Roll-Anzeigen an den richtigen Stellen

Lesen Sie die Untertitel-Zeitstempel, um natürliche Pausen zu finden, und springen Sie dann in YouTube Studio, um sie festzulegen.

1.
Wählen Sie ein Video aus — Öffnen Sie /midroll-ads und wählen Sie eines aus Ihrem verbundenen Kanal aus.
2.
Es benötigt zeitgestempelte Untertitel — Es ruft zuerst Untertitel ab und stoppt mit einer klaren Meldung, wenn nicht genügend zeitgestempelte Transkripte vorhanden sind.
3.
Überprüfen Sie die vorgeschlagenen Pausen — Sie erhalten Zeitstempel mit Zuversicht, Begründung und dem umgebenden Kontext für jede Pause.
4.
YouTube Studio öffnen — Die Ergebnisse enthalten einen direkten Studio-Link sowie eine Anleitung zum Platzieren der Pausen.

Finden Sie heraus, warum ein Video schlecht abgeschnitten hat

Führen Sie eine Autopsie eines veröffentlichten Videos durch und lesen Sie den Bericht, bevor Sie etwas ändern.

1.
Wählen Sie ein veröffentlichtes Video aus — Öffnen Sie /why und wählen Sie eines aus Ihrem verbundenen YouTube-Raster aus.
2.
Führen Sie die Autopsie durch — Die Seite wechselt in den Berichtsmodus für dieses Video und diesen Kanal.
3.
Lesen Sie die Diagnose — Es kombiniert Leistungskontext, Best-Practice-Analyse, wichtige Erkenntnisse und priorisierte Korrekturen.
4.
Vergleichen Sie ein anderes — Gehen Sie zurück und führen Sie dieselbe Autopsie für das nächste Video durch.

Verwalten & betreiben

Kehren Sie über das Dashboard zurück, öffnen Sie ein Projekt, bei dem Sie aufgehört haben, verbinden Sie Plattformen und überprüfen Sie Ihr Sprachprofil.

Nutzen Sie das Dashboard als Basis

Kehren Sie hier für schnelle Aktionen und aktuelle Arbeiten zurück – es ist zum Fortsetzen gedacht, nicht zur tiefgreifenden Bearbeitung.

1.
Hub öffnen — Gehen Sie zu /dashboard für die Willkommensüberschrift, das Banner zum Verbinden von Kanälen, schnelle Aktionen und aktuelle Projekte.
2.
Springen Sie zum richtigen Werkzeug — Schnellaktionen verlinken zu Projekten, Thumbnails, Auto-Clips, Übersetzen, Diagnostizieren, Mid-Rolls und Intelligenz.
3.
Setzen Sie aktuelle Arbeit fort — Aktuelle Projekte werden in ihrem aktuellen Schritt wieder geöffnet, anstatt Sie zum Anfang zurückzuschicken.
4.
Machen Sie es zu Ihrer Rückkehrseite — Betrachten Sie es als Ihre operative Basis zwischen den Sitzungen.

Ein bestehendes Projekt wieder öffnen

Nutzen Sie die Projektliste, um direkt dorthin zurückzukehren, wo Sie jedes Projekt verlassen haben.

1.
Projektseite öffnen — Gehen Sie zu /projects für den vollständigen Projektverlauf, nicht nur für die letzten paar.
2.
Status und Plattformen scannen — Jede Zeile zeigt den Status, die verbundenen Plattformsymbole und das Erstellungsdatum an.
3.
Zum aktuellen Schritt springen — Links werden zu /projects/{id}/{currentStep} aufgelöst, sodass unvollendete Arbeiten dort geöffnet werden, wo Sie aufgehört haben.
4.
Alte Entwürfe löschen — Löschen Sie veraltete Entwürfe oder abgeschlossene Projekte, die Sie nicht mehr benötigen.

Verbinden Sie Ihre Plattformen

Verbinden und gruppieren Sie Ihre sozialen Konten – die verfügbaren Plattformen hängen von der Domain ab, auf der Sie sich befinden.

1.
Soziale Konten öffnen — Gehen Sie zu /settings/accounts für Ihre verbundenen Gesamtzahlen, Kontokarten und die hier aktivierten Plattformabschnitte.
2.
Verbinden oder neu verbinden — Jeder Abschnitt verfügt über Verbinden, Weiteren hinzufügen, Neu verbinden oder Trennen, je nach Zustand.
3.
Gruppieren für die Veröffentlichung — Bündeln Sie verbundene Konten in Gruppen, damit Sie sie später auswählen können.
4.
Überall verwenden — Projekteinrichtung, Thumbnail-Veröffentlichung und die YouTube-Workflows lesen alle aus diesen Verbindungen.

Überprüfen Sie Ihr Voice-Profil

Sehen Sie den pro Kanal erstellten Voice-Fingerabdruck von VidSeeds.ai und führen Sie ihn erneut aus, wenn sich Ihr Kanal ändert.

1.
Stimmenidentität öffnen — Gehen Sie zu /settings/voice – es lädt jeden verbundenen Kanal und jeden gespeicherten Fingerabdruck.
2.
Lesen Sie den Fingerabdruck — Jede Karte zeigt Persönlichkeit, Merkmalsbalken, charakteristische Wörter und Sprachstärke an.
3.
Neu analysieren, wenn es abweicht — Führen Sie Neu analysieren aus, um den Fingerabdruck zu aktualisieren und das gespeicherte Profil neu zu laden.
4.
Es füttert die KI — Dieselbe Sprachdaten formen die Projektoptimierung und die Thumbnail-Prompts.

Betreiben Sie es von Ihren KI-Tools aus

Verbinden Sie Claude, Cursor, Codex oder ChatGPT mit dem MCP-Server und führen Sie dieselben Tools aus, ohne Ihren Editor zu verlassen.

Verbinden Sie Ihre KI-Tools mit VidSeeds.ai

Richten Sie Claude, Cursor, Codex oder ChatGPT auf den MCP-Server und führen Sie dieselben Tools aus, die Sie im Web verwenden – ohne Ihren Editor zu verlassen.

1.
MCP-Einstellungen öffnen — Gehen Sie zu /settings/mcp-settings. Claude.ai und Claude Desktop verbinden sich über OAuth ohne Token.
2.
Erstellen Sie ein Token für alles andere — Für Cursor, Claude Code, Codex, VS Code und andere Clients erstellen Sie ein Personal Access Token – es wird nur einmal angezeigt, kopieren Sie es also sofort.
3.
Richten Sie den Client auf den Endpunkt aus — Verwenden Sie https://vidseeds.ai/api/mcp (oder /api/mcp/chatgpt für die ChatGPT-App) und senden Sie Ihr Token als Bearer-Anmeldeinformation.
4.
Starten Sie die 14-tägige Testversion — Die kostenlose Testversion beginnt mit Ihrer ersten Verbindung. Danach hält ein aktives Abonnement den Konnektor am Laufen.

Führen Sie das gesamte Toolkit über einen Chat aus

Ihr Agent kann ein Video analysieren, Metadaten schreiben, Thumbnails erstellen, Clips abrufen, lokalisieren und die Veröffentlichung vorbereiten – mit Ihren Kanälen, Ihrem Voice-Profil und Ihrem Seed-Guthaben bereits im Kontext.

1.
Fragen Sie in einfacher Sprache — Beschreiben Sie, was Sie wollen; der Agent ruft dieselben Tools auf, die die Web-App verwendet, sodass die beiden Oberflächen synchron bleiben.
2.
Arbeiten Sie mit Ihrem echten Kontext — Verbundene Kanäle, Ihre erlernte Stimme und Ihr Seed-Guthaben werden übernommen, sodass die Ergebnisse mit dem übereinstimmen, was Sie im Browser erhalten würden.
3.
Beobachten Sie die Seed-Kosten — Jeder Konnektor hat eine tägliche Inklusiv-Anrufquote; darüber hinaus kosten Anrufe Seeds zu denselben Tarifen wie im Web. Die Überprüfung Ihres Guthabens ist immer kostenlos.
4.
Halten Sie lokale Arbeiten lokal — Schneiden, Neugestalten und Frame-Extrahieren laufen weiterhin über FFmpeg auf dem Rechner, auf dem Ihr Agent läuft.

Häufig gestellte Fragen

Was genau ist VidSeeds.ai?

Es ist ein SEO-Tool für Videos vor dem Hochladen. Sie bringen ein vorhandenes Video mit oder verbinden einen YouTube-Kanal, und die KI liest den tatsächlichen Inhalt – Sprache, Szenen, Tempo –, um Titel, Beschreibungen, Tags, Kapitel und Thumbnails für YouTube, TikTok, Instagram, Facebook, LinkedIn und X zu schreiben. Es ist kein Video-Generator, -Editor oder -Host. Sie überprüfen und bearbeiten alles, bevor es veröffentlicht wird.

Wohin geht ein Projekt nach /projects/new?

Die Erstellung ist nur der Einstiegsschritt. Der Workflow für neue Projekte schließt zuerst die Analyse ab und landet dann auf /projects/[id]/optimize. Dieselbe Familie umfasst auch /projects/[id]/analyze, /projects/[id]/schedule und /projects/[id]/results.

Welche Seiten erfordern einen verbundenen YouTube-Kanal?

Die YouTube-gesteuerten – Re-Optimize, Translate, Mid-Roll Ads, Why, Intelligence, Video Ideas und Channel Description – benötigen einen verbundenen Kanal. Die Upload-basierten – Projects, Thumbnails, Auto-Clips, Diagnose und Precision Trim – starten von einer lokalen Datei. Übersetzungsüberprüfungs-Sitzungen starten von Translate, nachdem Sie ein YouTube-Video ausgewählt haben.

Veröffentlicht die Übersetzungsfunktion auf jeder Plattform?

Nein. Translate erstellt eine Überprüfungssitzung, ermöglicht Ihnen die Bearbeitung und Wiederholung von Sprachen und veröffentlicht die von Ihnen genehmigten Titel- und Beschreibungs-Lokalisierungen auf YouTube – nicht auf den anderen Plattformen.

Welche Upload- und Exportlimits sind hier wichtig?

Server-Uploads gehen bis zu 1 TB. Einige Browser-seitige Exporte sind strenger – es gibt eine Obergrenze von 500 MB für den clientseitigen Wiederaufbau, der für den Thumbnail-First-Frame-Export und den Precision Trim-Export verwendet wird.

Kann mein KI-Assistent VidSeeds.ai für mich ausführen?

Ja. Verbinden Sie Claude, Cursor, Codex, ChatGPT oder einen anderen MCP-Client mit https://vidseeds.ai/api/mcp – OAuth für Claude, ein Personal Access Token von /settings/mcp-settings für den Rest. Es führt dieselben Tools wie die Web-App aus, mit Ihren Kanälen und Ihrer Stimme im Kontext. Es gibt eine 14-tägige kostenlose Testversion ab Ihrer ersten Verbindung; danach benötigt es ein aktives Abonnement, und Tool-Aufrufe verbrauchen Seeds zu denselben Tarifen wie im Web.

Veröffentlicht es etwas von selbst?

Nein. Jeder Titel, jede Beschreibung, jeder Tag, jedes Thumbnail, jede Übersetzung und jede Untertitel ist von Ihnen zu überprüfen und zu bearbeiten. Nichts erreicht Ihre Kanäle, bis Sie sich entscheiden, es zu veröffentlichen – im Web oder über den MCP-Konnektor.

Bereit, einen echten Workflow auszuführen?

Öffnen Sie die aktuellen Workflows, starten Sie mit einer lokalen Datei oder einem verbundenen YouTube-Kanal und folgen Sie denselben Routen, die die App heute verwendet.

Metadaten aus Ihrem tatsächlichen Video•Thumbnails aus echten Frames•50 kostenlose Seeds zum Start

Keine Karte. Sie überprüfen jeden Titel, Tag und jedes Thumbnail, bevor es irgendwohin geht.