Chaque vue est un signal. Nous vous aidons à le lire.
VidSeeds.ai lit les données de rétention d'audience de vos vidéos YouTube publiées, les aligne sur votre contenu et fait ressortir les schémas importants pour votre stratégie de contenu.
Ce que nous mesurons
Zones d'abandon
Où les spectateurs partent et ce qui était dit à ce moment-là.
Pics de revisionnage
Où les spectateurs rembobinent et quel contenu ils revisitent.
Comparaison de cohortes
Comment la courbe de rétention de chaque vidéo se compare à vos meilleures vidéos de même format.
Schémas par format
Sur plus de 20 vidéos, quels formats gagnent systématiquement.
Pour chaque métrique, nous vous disons
Le nombre
60 % de baisse
Le contexte
lors de l'explication des prix à 3:22
Le schéma
cela s'est aussi produit sur 4 autres vidéos
L'action
déplacez les prix à la fin ou créez une vidéo explicative séparée
Exemple de sortie
MARQUEURS DE RÉTENTION, "Comment choisir les matériaux de fondation"
3:22, BAISSE CRITIQUE (-60%)
"Laissez-moi vous expliquer les prix..."
Schéma : les prix en début de vidéo ont perdu 55-65 % sur 5 vidéos récentes.
Action : déplacez les prix dans la section questions-réponses à la fin.
7:45, PIC DE REWATCH NOTABLE (+25%)
"...comme le projet Johnson où nous avons économisé 40 000 $..."
Schéma : les segments d'étude de cas sont 3 fois supérieurs à la moyenne de la chaîne.
Action : développez cette section. Envisagez une vidéo d'étude de cas dédiée.
Global : 42 % de rétention moyenne (inférieure à la moyenne de la chaîne de 61 %).
Recommandation : ce sujet fonctionne mieux comme étude de cas que comme tutoriel.
Disponible via n'importe quel agent d'IA
Chaque information est disponible via notre connecteur MCP. L'assistant IA de votre équipe (Claude, ChatGPT, Cursor) peut interroger directement les marqueurs de rétention, les modèles de chaîne et la stratégie de contenu.
Utilisateur : « Que dois-je filmer ensuite ? »
Claude appelle VidSeeds.ai MCP → renvoie la stratégie