Conecta Claude, ChatGPT e Cursor a VidSeeds.ai mediante o MCP remoto

A maioría dos creadores que usan asistentes de IA perden media hora por cada subida en traballo de ir e vir entre pestanas. Fai un esquema en Claude ou ChatGPT, pasas ao teu editor, exportas a montaxe, abres YouTube Studio para revisar os números de retención do mes pasado, pegas unha transcrición aproximada de volta no chat e aínda así obtés ideas de títulos xenéricas porque a xanela do chat non sabe nada dos teus fotogramas, do historial da túa canle nin da túa voz real.

O servidor MCP remoto de VidSeeds.ai elimina ese bucle de copiar e pegar. Unha vez conectados, os clientes de IA, incluídos Claude (Claude.ai, Claude Desktop e Claude Code), ChatGPT, Cursor, Gemini CLI, VS Code e Windsurf, poden chamar 128 ferramentas remotas de VidSeeds.ai directamente desde a conversa que xa tes aberta, apoiadas nas túas canles conectadas, no teu Author Voice DNA e no teu saldo real de Seeds.

Que fai o Model Context Protocol (MCP) en palabras simples

O Model Context Protocol (MCP) é o estándar aberto introducido orixinalmente por Anthropic que permite aos asistentes de IA conectarse de forma segura a software externo por HTTP en lugar de depender de texto pegado. Pensa en MCP como un enchufe tipado e con permisos: o teu cliente de IA xestiona a conversa e o razoamento paso a paso, mentres que o servidor remoto executa accións de produto especializadas sobre datos reais.

Cando conectas un cliente MCP a https://vidseeds.ai/api/mcp, o teu asistente obtén acceso directo á mesma capa de servizo que alimenta o espazo de traballo web de VidSeeds.ai e o chat do axente do panel. Nada se executa en endpoints de xoguete recortados. Cada chamada de ferramenta respecta os permisos do teu espazo de traballo, rexístrase no historial de actividade da túa conta e impón unha confirmación humana explícita antes de que calquera acción de publicación toque unha plataforma en directo.

Que cobren as 128 ferramentas remotas no teu fluxo de traballo de YouTube

En lugar de expor un simple envoltorio de prompt de "escribir metadatos", a superficie MCP de VidSeeds.ai organiza 128 ferramentas enfocadas en cada etapa do crecemento dunha canle de YouTube e da adaptación multiplataforma:

• Pre-Upload Video Review e Local Media Recipes: sonda ficheiros de vídeo locais, extrae fragmentos de audio e keyframes representativos na túa máquina, executa comprensión multimodal e xera listas de cortes de ritmo con marcas de tempo ademais de ficheiros de marcadores de liña de tempo NLE (.xml, .csv, .edl, .fcpxml, .txt).
• YouTube Launch Packaging na túa voz: redacta títulos de YouTube, títulos de respaldo 24h gardados, descricións, capítulos, etiquetas e subtítulos SRT/VTT fundamentados no teu Author Voice DNA e nos límites de campo da plataforma.
• Thumbnail Studio e Feed Context: xera conceptos de miniaturas apoiados en fotogramas, refina as sobreposicións visuais en 16:9 e 9:16, e avalia candidatos fronte ao contexto visual do nicho.
• Channel Investigation, Opportunity Finder e Video Autopsy: obtén métricas reais de YouTube Analytics, executa Video Autopsy (/why) aliñando as caídas e subidas de retención medidas coas evidencias da transcrición e das escenas, transmite as regras de ritmo probadas mediante Blueprint Carry, e audita os vídeos durmidos do catálogo para reoptimización individual ou masiva.
• Auto-Clips, Precision Trim e Mid-Roll Ads: identifica momentos verticais autónomos de 30 a 60 segundos no material existente, exporta plans de corte precisos e atopa transicións naturais de tema para as pausas publicitarias mid-roll nas subidas monetizadas.
• Localization e Supporting Destinations: localiza títulos, descricións, capítulos, etiquetas e subtítulos de YouTube aprobados en 85 languages (só metadatos e subtítulos, nunca dobraxe de audio), adapta paquetes de publicacións nativas para TikTok, Instagram, Facebook, LinkedIn e X en 6 platforms, e xera ligazóns de compartición /p/[reportId] con caducidade para editores ou deseñadores.

Para exemplos concretos de prompts de extremo a extremo que un chat simple non pode rematar por si só, le por que os axentes de IA necesitan as verdadeiras ferramentas MCP de VidSeeds.ai.

Matriz de configuración de clientes: OAuth 2.1 vs. Personal Access Tokens

VidSeeds.ai non usa contrasinais en ningún punto da plataforma. Cada conexión MCP autentícase contra https://vidseeds.ai/api/mcp mediante OAuth 2.1 con PKCE ou un Personal Access Token revogable (vs_pat_...) xerado dentro de Settings -> MCP Settings.

Aquí está o patrón mínimo de configuración HTTP para clientes baseados en token (Cursor, VS Code, Windsurf, Gemini CLI ou Claude Code):

{
  "mcpServers": {
    "VidSeeds.ai": {
      "url": "https://vidseeds.ai/api/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer vs_pat_replace_with_your_token"
      }
    }
  }
}

Podes crear, etiquetar, inspeccionar e revogar tokens vs_pat_... individuais en calquera momento desde a configuración da túa conta. Para todos os detalles sobre o alcance dos tokens e os permisos OAuth, le como VidSeeds.ai protexe a seguridade das canles dos creadores.

Como funcionan o período de proba de 7 días do conector e a facturación de Seeds

A tarificación na superficie MCP segue dúas regras claras e transparentes:

1. Proba de 7 días do conector, despois plan de pago activo: cada conta elixible recibe unha proba de 7 días do conector MCP ancorada ao momento en que o teu primeiro cliente de IA se conecta con éxito (non ao día en que creaches a túa conta). Pasados eses 7 días, calquera plan de pago activo mantén habilitado o acceso MCP remoto.
2. Facturación de Seeds idéntica á aplicación web: as consultas de só lectura (listar proxectos, inspeccionar conexións de canles, comprobar o teu saldo de Seeds, ler informes existentes) consomen cero seeds. As accións de IA facturadas (análise de vídeo multimodal, xeración de metadatos, xeración de miniaturas, localización) gastan do mesmo saldo de Seeds que a aplicación web, e as execucións fallidas non cobran nada.

No meu propio fluxo de traballo de canle, manter Cursor ou Claude conectado permíteme inspeccionar os picos de retención máis altos do mes pasado, sinalar unha montaxe de porto de montaña recén exportada no disco, revisar tres opcións de títulos de YouTube fundamentadas xunto coas marcas de tempo dos capítulos, e xerar unha ligazón de compartición para o editor sen perder o foco entre catro xanelas do navegador.

Listo para conectar 128 ferramentas de crecemento de YouTube e empaquetado de vídeo directamente en Claude, ChatGPT, Cursor, Gemini CLI, VS Code ou Windsurf? Abre MCP Settings para comezar a túa proba de 7 días do conector. As contas novas elixibles poden recibir 100 seeds gratuítos. Non se require tarxeta de crédito.

Preguntas frecuentes

Que clientes de IA funcionan co servidor MCP remoto de VidSeeds.ai?

Calquera cliente que admita o Model Context Protocol HTTP remoto funciona con https://vidseeds.ai/api/mcp, incluídos Claude (Claude.ai, Claude Desktop, Claude Code), ChatGPT, Cursor, Gemini CLI, VS Code, Windsurf e Codex. Os clientes con compatibilidade OAuth no navegador inician sesión mediante OAuth 2.1 con PKCE; os clientes de CLI e IDE tamén poden autenticarse cun Personal Access Token vs_pat_....

Pode un axente de IA conectado publicar na miña canle de YouTube sen preguntarme?

Non. Cada ferramenta de publicación e de parche de metadatos en directo do catálogo MCP de 128 ferramentas impón unha porta de confirmación humana explícita, igual que o espazo de traballo web. O teu asistente pode analizar material, preparar paquetes, executar comprobacións de preparación preflight e preparar cambios, mentres que a publicación final sempre require a túa aprobación.

Como funciona a proba de 7 días do conector MCP?

A túa proba de 7 días do conector comeza automaticamente na túa primeira conexión exitosa dun cliente MCP, non no rexistro, o que che dá unha semana completa para probar fluxos de traballo reais en Claude, ChatGPT ou Cursor. Pasada a xanela de 7 días, un plan de pago activo de VidSeeds.ai mantén habilitado o endpoint MCP remoto.

Usar MCP custa máis Seeds que a aplicación web?

Non. As chamadas de ferramentas mediante https://vidseeds.ai/api/mcp usan exactamente as mesmas constantes de Seed por acción que a aplicación web. As inspeccións de só lectura e as comprobacións de estado custan cero seeds, as execucións de IA de pago só requiren un saldo positivo para comezar, e as análises fallidas non cobran nada.