Scopri come i tuoi video pubblicati hanno davvero trattenuto il pubblico.
Comportamento misurato dai video che hai già pubblicato. Risponde a una domanda diversa dalla revisione di un nuovo montaggio: cosa hanno fatto gli spettatori, non cosa dovrebbe cambiare il tuo prossimo caricamento.
Cosa misuriamo
Momenti di abbandono
Dove gli spettatori se ne vanno e la frase esatta pronunciata in quel secondo.
Picchi di riveduta
Dove gli spettatori riavvolgono e quale storia o consiglio li ha catturati.
Confronto con il benchmark
Come si posiziona la curva di retention di ogni video rispetto ai tuoi caricamenti con le migliori prestazioni.
Pattern di formato
Quali strutture video e intro guadagnano costantemente più tempo di visione.
Per ogni variazione di retention, ottieni
La metrica
calo del 60% degli spettatori
Il contesto
si è verificato durante la spiegazione dei prezzi a 3:22
Il modello
lo stesso calo è avvenuto su altri 4 video recenti
L'azione
sposta i prezzi nella conclusione o suddividili in un video separato
Report di esempio
INDICATORI DI RETENTION: "Come scegliere i materiali per il fondotinta"
3:22, CALO CRITICO (-60%)
"Lasciami spiegarti il prezzo..."
Pattern: mettere i prezzi all'inizio ha fatto perdere dal 55% al 65% su 5 video recenti.
Azione: sposta i dettagli sui prezzi in una sezione dedicata alla fine.
7:45, PICCO DI RIVEDUTA NOTEVOLE (+25%)
... come il progetto Johnson dove abbiamo risparmiato 40 mila dollari...
Pattern: i casi di studio reali trattengono l'attenzione 3 volte più a lungo della media del canale.
Azione: amplia questo segmento di caso di studio e gira un seguito dedicato.
Nel complesso: retention media del 42% (sotto la media del tuo canale del 61%).
Raccomandazione: questo argomento funziona molto meglio come caso di studio guidato da una storia che come tutorial generico.
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Ogni insight sulla retention è disponibile tramite il nostro connettore MCP. L'assistente AI del tuo team (Claude, ChatGPT, Cursor) può interrogare direttamente gli indicatori di retention, i pattern del canale e i consigli sui contenuti.
Tu: "Quale argomento dovrei girare dopo, in base alla retention recente?"
Claude interroga VidSeeds.ai MCP e restituisce un piano basato sui dati
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