Ogni visualizzazione è un segnale. Noi ti aiutiamo a leggerlo.
VidSeeds.ai legge i dati di retention del pubblico dai tuoi video pubblicati su YouTube, li allinea al tuo contenuto e mette in evidenza i pattern che contano per la tua strategia di contenuti.
Cosa misuriamo
Zone di abbandono
Dove gli spettatori lasciano e cosa veniva detto in quel momento.
Picchi di rewatch
Dove gli spettatori tornano indietro e quali contenuti rivisitano.
Confronto tra coorti
Come la curva di retention di ogni video si confronta con i tuoi video migliori dello stesso formato.
Pattern a livello di formato
Su 20+ video, quali formati vincono costantemente.
Per ogni metrica, ti diciamo
Il numero
60% di abbandono
Il contesto
durante la spiegazione dei prezzi al minuto 3:22
Il pattern
questo è successo anche su altri 4 video
L'azione
sposta i prezzi alla fine o crea un video esplicativo separato
Esempio di output
MARCATORI DI FIDELIZZAZIONE, "Come scegliere i materiali di base"
3:22, CALO CRITICO (-60%)
"Lasciate che vi spieghi i prezzi..."
Pattern: i prezzi all'inizio hanno perso il 55-65% su 5 video recenti.
Azione: sposta i prezzi nella sezione domande e risposte alla fine.
7:45, PICCO NOTEVOLE DI RIPRODUZIONE (+25%)
"...come il progetto Johnson in cui abbiamo risparmiato $40K..."
Pattern: i segmenti di case study sono 3x la media del canale.
Azione: espandi questa sezione. Considera un video dedicato al case study.
Complessivamente: 42% di retention media (sotto la media del canale del 61%).
Raccomandazione: questo argomento funziona meglio come caso studio che come tutorial.
Disponibile tramite qualsiasi agente AI
Ogni insight è disponibile tramite il nostro connettore MCP. L'assistente AI del tuo team (Claude, ChatGPT, Cursor) può interrogare direttamente i marker di retention, i pattern del canale e la strategia dei contenuti.
Utente: "Cosa dovrei filmare dopo?"
Claude chiama VidSeeds.ai MCP → restituisce la strategia