VidSeeds.aiVidSeeds.ai
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実際の動作方法

VidSeeds.aiの全ワークフローをストレートに解説

無駄な説明なし — 各ツールの機能、配置ページ、消費シード数、そしてあなたがコントロールできるポイントを解説。ファイルをアップロードするかチャンネルを接続して、実際に試してみてください。

実際の動画から生成されるメタデータ•実際のフレームから生成されるサムネイル•6つのプラットフォーム、85言語対応

作成と最適化

ローカルファイルからプロジェクトを開始し、公開前にチェック、編集を詰め、サムネイルを作成。

プロジェクトを最初から最後まで実行

ローカル動画から開始し、新規プロジェクト画面で分析を実行。その後、最適化、スケジュール設定、結果確認へ進みます — すべてのステップであなたが確認します。

  1. 1.
    最初にアカウントを選択 — /projects/new を開きます。チャンネルを接続している場合、アップロード前にどのチャンネルを使用するか尋ねられます。これにより、適切なプラットフォーム向けにメタデータが生成されます。
  2. 2.
    ローカルファイルをアップロード — ファイルをドラッグ＆ドロップ。ブラウザがファイルを調査し、必要な情報を抽出。処理開始前にプロジェクト名の確認を求めます。
  3. 3.
    作成前分析を完了させる — 調査、抽出、文字起こし、メタデータ生成、フレーム準備はすべてプロジェクト作成前に行われます — 中途半端なプロジェクトは作成されません。
  4. 4.
    各プラットフォームを編集して公開 — /projects/[id]/optimize に移動。そこからスケジュールと結果画面に進み、今すぐ公開するか後で公開するよう予約できます。

公開済み動画をリフレッシュ

公開済みのYouTube動画を選択し、元のソースファイルを添付。選択したフィールドのみをYouTubeにプッシュします。

  1. 1.
    動画ピッカーを開く — /reoptimize に移動し、接続済みチャンネルのキャッシュされた動画リストから選択。
  2. 2.
    その動画の最適化画面を開く — カードを選択すると /reoptimize/[videoId] が開き、その公開済み動画に紐づきます。
  3. 3.
    元のファイルを添付 — ローカルファイルを要求。文字起こし、フレーム抽出、新しいタイトル・説明・タグ・サムネイルオプションの生成を行います。
  4. 4.
    更新する項目を選択 — すべてを確認し、更新したいフィールドのみをプッシュ — 他の部分はそのまま残します。

公開前に動画をチェック

公開前のカット版をアップロードし、音声、映像、フック、維持率リスク、メタデータの現状を確認。

  1. 1.
    ローカルファイルをアップロード — /diagnose を開き、ファイルをドラッグ＆ドロップ。シードは実行が完了した時点でのみ消費されます。
  2. 2.
    パイプラインを実行 — 音声抽出、文字起こし、フレームサンプリング、映像・音声チェックを実行し、わかりやすい結果に変換。
  3. 3.
    スコアと修正点を確認 — 総合スコア、プラットフォーム別公開可能性、コンテンツの手がかり、強み、優先順位付き修正リストを取得。
  4. 4.
    修正して再実行 — アップロード前のQAパスとして活用 — 上位の問題を修正し、新しいカット版を再チェック。

精密トリムで編集を詰める

ファイルをアップロードし、分析結果からフック、カット、並び替えの提案を受け、ブラウザからトリム版をエクスポート。

  1. 1.
    動画または音声ファイルを追加 — /precision-trim を開き、ローカルメディアファイルをドロップ。
  2. 2.
    批評を生成させる — 音声抽出、文字起こしを行い、特定のフック、カット、並び替え編集を提案。
  3. 3.
    採用する提案を承認 — /precision-trim/editor に移動し、同意した提案のみを保持。
  4. 4.
    ブラウザからエクスポート — 対応ファイルをローカルにエクスポート。クライアント側の再構築には500MBの制限があるため、非常に大きなマスターファイルは分割してエクスポートされます。

スタジオでサムネイルを作成

動画、短い指示、または詳細なプロンプトから生成 — ダウンロードするか、YouTubeに直接公開。

  1. 1.
    開始方法を選択 — /thumbnails を開き、動画、短い指示、または自分で書いたプロンプトから開始。
  2. 2.
    チャンネルのスタイルを追加 — 接続済みチャンネルのスタイルを読み込み、ニッチなトレンドを検出、プリセットを選択し、画像内テキストの生成方法を設定。
  3. 3.
    生成して比較 — 1つ以上のオプションを横並びで比較。勝者をエディターで開くことができます。モデルは画像内のテキストを直接レンダリング — サーバーサイドのオーバーレイはありません。
  4. 4.
    ダウンロード、差し替え、または公開 — 画像をダウンロード、最初のフレームを差し替えた動画をエクスポート、または選択したYouTubeチャンネルにサムネイルを公開。

プロンプトでサムネイルを調整

結果が得られたら、変更したい内容を説明し、満足するまで繰り返し調整。

  1. 1.
    まず1つ生成 — /thumbnails で開始し、少なくとも1つの結果を作成 — エディターは保存済みサムネイルに対して動作します。
  2. 2.
    編集ルートを開く — 「選択を編集」を使用して /thumbnails/[id]/edit を開く。
  3. 3.
    変更内容を指示 — 変更内容（背景、照明、テキスト、構図）を入力し、新しいパスを実行。
  4. 4.
    最良のものを保持 — 各編集で現在の画像が新しいバージョンに置き換えられ、ダウンロードまたはさらに調整が可能。

リパーパスとローカライズ

メタデータを85言語に翻訳し、結果を管理。長尺動画から縦型ショート動画をカット。

YouTube動画のメタデータを翻訳

動画を選択し、言語を選び、結果を確認。承認したローカライズ版をYouTubeに公開。

  1. 1.
    YouTube動画を選択 — /translate を開き、接続済みチャンネルから動画を選択。
  2. 2.
    言語を選択 — ダイアログには、開始前に言語数に基づくシード消費量が表示されます。
  3. 3.
    結果ページで確認 — 完了したジョブは /translate/results に表示。フィルタリング、編集、失敗したものの再試行、すべてのダウンロードが可能。
  4. 4.
    承認したものを公開 — 選択したタイトルと説明のローカライズ版が、YouTubeのローカライゼーションAPIを通じて送信されます — どの言語を送信するかはあなたが決定。

翻訳結果セッションを操作

結果画面で言語を並べ替え、失敗したものを再試行、パッケージをダウンロード、承認したセットを公開。

  1. 1.
    結果セッションを開く — 実行後は /translate/results に移動。以前のセッションリンクを再度開くことも可能。
  2. 2.
    各言語を確認 — 検索、ステータスフィルター、詳細ビューを使用して、準備完了、公開済み、保留中、失敗のステータスを確認。
  3. 3.
    一括で再試行またはダウンロード — 対象の言語を選択し、失敗したものを再試行。オフラインで確認するために完全パッケージをダウンロード。
  4. 4.
    承認したものを公開 — 同じセッションから、承認した言語のみをYouTubeに送信。

長尺動画からショート動画をカット

長尺動画をアップロードし、目立つ瞬間を選び、縦型クリップにリフレーム。

  1. 1.
    長尺動画をアップロード — /auto-clips を開き、ローカルファイルを追加。
  2. 2.
    見どころを検出させる — 動画の長さを読み取り、音声を抽出、可能な場合は文字起こし。文字起こしがない場合は映像分析にフォールバック。
  3. 3.
    クリップを選択 — /auto-clips/select で検出された見どころを確認し、カットするものを選択。
  4. 4.
    生成とリフレーム — 選択された見どころをカットし、縦型にリフレーム。完成したショート動画はすぐに投稿可能。

ショート動画パッケージをダウンロード

クリップが完成したら、1つずつ、またはキャプションとアップロードノート付きのZIPファイルとして取得。

  1. 1.
    まずクリップを完成させる — このページは、/auto-clips/select で少なくとも1つのクリップが完成した後に表示されます。
  2. 2.
    配信ページを開く — 完了した実行は /shorts-download にリダイレクト。
  3. 3.
    キャプションとメタデータを確認 — メインクリップからタイトル、説明、ハッシュタグ、TikTokテキスト、Instagramコピー、代替テキストを生成。
  4. 4.
    ファイルをダウンロード — 単一のクリップ、またはメタデータ、プラットフォーム別キャプション、アップロード手順を含む完全なZIPファイルを取得。

分析と意思決定

チャンネルを読み解き、次の動画を見つけ、ミッドロール広告を配置し、パフォーマンス低下の原因を特定。

次の動画を見つける

過去100件のアップロードと、サービスが収集したトレンドコンテキストから10のアイデアを取得。

  1. 1.
    チャンネルを読み込む — /video-ideas を開き、接続済みの YouTube チャンネルを選択します。最初にシード残高が確認されます。
  2. 2.
    10個のアイデアを生成 — リクエストにより、アクティブなチャンネル、言語、および固定数10がジェネレーターに送信されます。
  3. 3.
    根拠を確認 — 各アイデアには、その背後にあるチャンネル分析とトレンド入力が付属しています。
  4. 4.
    アイデアを計画に活用 — アイデア出しのために設計されています。その場で編集する代わりに、新しいバッチを再生成してください。

チャンネル説明文を作成

最近のチャンネルコンテキストを取得し、説明文を生成して、YouTube に公開します。

  1. 1.
    チャンネルを読み込む — /channel-description-generator を開き、分析するチャンネルを選択します。
  2. 2.
    現在の説明文を確認 — 現在の説明文と、YouTube または保存された分析からの最近の動画コンテキストが読み込まれます。
  3. 3.
    新しい説明文を生成 — チャンネル名、現在の説明文、動画、言語、および接続IDがジェネレーターに送信されます。
  4. 4.
    YouTube に公開 — 内容が適切であれば、公開してチャンネル説明文を更新します。

適切な位置にミッドロール広告を配置

キャプションのタイミングを読み取って自然な区切りを見つけ、YouTube Studio で設定します。

  1. 1.
    動画を選択 — /midroll-ads を開き、接続済みチャンネルから動画を1つ選択します。
  2. 2.
    タイムコード付きキャプションが必要 — まずキャプションを取得し、タイムコード付きの文字起こしが十分でない場合は、明確なメッセージを表示して停止します。
  3. 3.
    提案された区切りを確認 — 各区切りについて、信頼度、根拠、および周囲のコンテキストを含むタイムスタンプが表示されます。
  4. 4.
    YouTube Studio を開く — 結果には、Studio への直接リンクと区切りを配置するためのガイドが含まれます。

動画のパフォーマンス低下の原因を特定

公開済みの動画を分析し、何かを変更する前にレポートを確認します。

  1. 1.
    公開済みの動画を選択 — /why を開き、接続済みの YouTube グリッドから動画を1つ選択します。
  2. 2.
    分析を実行 — ページがその動画とチャンネルのレポートモードに切り替わります。
  3. 3.
    診断結果を確認 — パフォーマンスコンテキスト、ベストプラクティス分析、主要な発見事項、および優先順位付けされた修正案が組み合わされます。
  4. 4.
    別の動画と比較 — 戻って、次の動画でも同じ分析を実行します。

管理と運用

ダッシュボードから戻り、中断したプロジェクトを再開し、プラットフォームを接続し、音声プロファイルを確認。

ダッシュボードをホームベースとして使用

クイックアクションと最近の作業のためにここに戻ってきます。詳細な編集ではなく、再開のために設計されています。

  1. 1.
    ハブを開く — /dashboard に移動すると、ウェルカムヘッダー、チャンネル接続バナー、クイックアクション、最近のプロジェクトが表示されます。
  2. 2.
    適切なツールにジャンプ — クイックアクションは、プロジェクト、サムネイル、オートクリップ、翻訳、診断、ミッドロール、インテリジェンスにリンクしています。
  3. 3.
    最近の作業を再開 — 最近のプロジェクトは、最初からやり直すのではなく、現在のステップから再開できます。
  4. 4.
    戻りページとして設定 — セッション間の操作のホームベースとして扱ってください。

既存のプロジェクトを再開

プロジェクトリストを使用して、中断した場所から直接再開します。

  1. 1.
    プロジェクトページを開く — /projects に移動すると、最近のものだけでなく、すべてのプロジェクト履歴が表示されます。
  2. 2.
    ステータスとプラットフォームを確認 — 各行に、ステータス、接続されたプラットフォームのアイコン、作成日が表示されます。
  3. 3.
    現在のステップにジャンプ — リンクは /projects/{id}/{currentStep} に解決されるため、未完了の作業は中断した場所から開きます。
  4. 4.
    古い下書きを削除 — 不要になった古い下書きや完了したプロジェクトを削除します。

プラットフォームを接続

ソーシャルアカウントを接続してグループ化します。利用可能なプラットフォームは、利用中のドメインによって異なります。

  1. 1.
    ソーシャルアカウントを開く — /settings/accounts に移動すると、接続済みの総数、アカウントカード、およびここで有効になっているプラットフォームセクションが表示されます。
  2. 2.
    接続または再接続 — 各セクションには、状態に応じて、接続、追加、再接続、または切断のオプションがあります。
  3. 3.
    公開用にグループ化 — 接続済みアカウントをグループにまとめて、後で選択できるようにします。
  4. 4.
    あらゆる場所で使用 — プロジェクト設定、サムネイル公開、および YouTube フローはすべて、これらの接続から読み取られます。

ボイスプロフィールを確認

VidSeeds.ai が構築するチャンネルごとのボイスフィンガープリントを確認し、チャンネルが変更されたときに再実行します。

  1. 1.
    ボイスアイデンティティを開く — /settings/voice に移動します。接続済みの各チャンネルと保存されたフィンガープリントが読み込まれます。
  2. 2.
    フィンガープリントを確認 — 各カードには、パーソナリティ、特性バー、シグネチャーワード、およびボイス強度が表示されます。
  3. 3.
    変化したら再分析 — 「再分析」を実行してフィンガープリントを更新し、保存されたプロフィールを再読み込みします。
  4. 4.
    AI に反映 — この同じボイスデータが、プロジェクトの最適化とサムネイルプロンプトを形成します。

AIツールから実行

Claude、Cursor、Codex、ChatGPTをMCPサーバーに接続し、エディターから離れずに同じツールを実行。

AI ツールを VidSeeds.ai に接続

Claude、Cursor、Codex、または ChatGPT を MCP サーバーにポイントし、エディターから離れることなく、ウェブで使用しているのと同じツールを実行します。

  1. 1.
    MCP 設定を開く — /settings/mcp-settings に移動します。Claude.ai と Claude Desktop はトークンなしで OAuth 経由で接続します。
  2. 2.
    その他すべてのツール用にトークンを作成 — Cursor、Claude Code、Codex、VS Code、およびその他のクライアントの場合は、Personal Access Token を作成します。これは一度だけ表示されるので、すぐにコピーしてください。
  3. 3.
    クライアントをエンドポイントにポイント — https://vidseeds.ai/api/mcp（ChatGPT アプリの場合は /api/mcp/chatgpt）を使用し、トークンを Bearer 認証情報として送信します。
  4. 4.
    14日間のトライアルを開始 — 無料トライアルは最初の接続時に開始されます。終了後は、アクティブなサブスクリプションによってコネクタが維持されます。

チャットからツールキット全体を実行

エージェントは、チャンネル、ボイスプロフィール、シード残高をコンテキストとして、動画の分析、メタデータの作成、サムネイルの構築、クリップの抽出、ローカライズ、公開準備を行うことができます。

  1. 1.
    平易な言葉で依頼 — 希望する内容を説明します。エージェントはウェブアプリが使用するのと同じツールを呼び出すため、2つのインターフェースは同等性を保ちます。
  2. 2.
    実際のコンテキストで作業 — 接続済みチャンネル、学習されたボイス、シード残高が引き継がれるため、ブラウザで得られる結果と一致します。
  3. 3.
    シード消費を監視 — 各コネクタには1日あたりの無料呼び出し枠があります。それを超えると、ウェブと同じレートでシードが消費されます。残高の確認は常に無料です。
  4. 4.
    ローカル作業はローカルに保持 — トリミング、リフレーミング、フレーム抽出は、エージェントが実行されているマシン上の FFmpeg を通じて引き続き実行されます。

よくある質問

VidSeeds.ai とは正確には何ですか？

アップロード前の動画 SEO ツールです。既存の動画を持ち込むか、YouTube チャンネルを接続すると、AI が実際のコンテンツ（音声、シーン、ペース）を読み取り、YouTube、TikTok、Instagram、Facebook、LinkedIn、X 向けのタイトル、説明文、タグ、チャプター、サムネイルを作成します。動画ジェネレーター、エディター、ホストではありません。公開前にすべてを確認および編集できます。

/projects/new の後、プロジェクトはどこに移動しますか？

作成はエントリーステップにすぎません。New Project フローは最初に分析を完了し、その後 /projects/[id]/optimize に移動します。同じファミリーには、/projects/[id]/analyze、/projects/[id]/schedule、/projects/[id]/results も含まれます。

どのページに接続済みの YouTube チャンネルが必要ですか？

YouTube 駆動型のページ（再最適化、翻訳、ミッドロール広告、Why、インテリジェンス、動画アイデア、チャンネル説明文）には、接続済みチャンネルが必要です。アップロード優先のページ（プロジェクト、サムネイル、オートクリップ、診断、精密トリム）は、ローカルファイルから開始します。翻訳レビューセッションは、YouTube 動画を選択した後、翻訳から開始します。

翻訳はすべてのプラットフォームに公開されますか？

いいえ。翻訳はレビューセッションを作成し、言語の編集と再試行を可能にし、承認したタイトルと説明文のローカライゼーションを YouTube に公開します。他のプラットフォームには公開されません。

ここで重要なアップロードとエクスポートの制限は何ですか？

サーバーへのアップロードは最大 1 TB です。一部のブラウザ側エクスポートはより厳しく、サムネイルの最初のフレームエクスポートと精密トリムエクスポートに使用されるクライアント側リビルドには 500 MB の上限があります。

AI アシスタントに VidSeeds.ai を実行させられますか？

はい。Claude、Cursor、Codex、ChatGPT、またはその他の MCP クライアントを https://vidseeds.ai/api/mcp に接続します（Claude は OAuth、その他は /settings/mcp-settings からの Personal Access Token）。ウェブアプリと同じツールを、チャンネルとボイスをコンテキストとして実行します。最初の接続から14日間の無料トライアルがあります。その後はアクティブなサブスクリプションが必要で、ツール呼び出しはウェブと同じレートでシードを消費します。

自動的に公開されますか？

いいえ。すべてのタイトル、説明文、タグ、サムネイル、翻訳、キャプションは、お客様が確認および編集できます。ウェブ上でも MCP コネクタを通じても、お客様が公開を選択するまで、チャンネルには何も送信されません。

実際のワークフローを実行する準備はできましたか？

現在のフローを開き、ローカルファイルまたは接続済みの YouTube チャンネルから開始し、アプリが現在使用しているのと同じルートをたどってください。

実際の動画から生成されるメタデータ•実際のフレームから生成されるサムネイル•100シード無料でスタート

カード不要。すべてのタイトル、タグ、サムネイルは公開前にあなたが確認します。