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실제 작동 방식

모든 VidSeeds.ai 워크플로우, 직설적으로 설명

불필요한 내용 없음 — 각 도구의 기능, 위치한 페이지, 소모되는 시드 수, 그리고 사용자가 통제할 수 있는 부분. 파일을 업로드하거나 채널을 연결하고 따라해보세요.

실제 동영상에서 추출한 메타데이터•실제 프레임에서 생성한 썸네일•6개 플랫폼, 85개 언어

제작 및 최적화

로컬 파일로 프로젝트를 시작하고, 게시 전에 확인하며, 편집을 다듬고 썸네일을 제작하세요.

프로젝트를 처음부터 끝까지 실행

로컬 동영상으로 시작하여 새 프로젝트 화면에서 분석을 진행한 후, 최적화, 일정 예약, 결과 확인 단계를 거치며 모든 단계를 직접 확인합니다.

  1. 1.
    먼저 계정 선택 — /projects/new를 엽니다. 채널이 연결되어 있으면 업로드 전에 어떤 플랫폼용인지 묻습니다. 그래야 올바른 플랫폼에 맞춰 메타데이터가 생성됩니다.
  2. 2.
    로컬 파일 업로드 — 파일을 드래그 앤 드롭합니다. 브라우저가 파일을 검사하고 필요한 정보를 추출한 후, 실행 전에 프로젝트 이름을 확인하도록 요청합니다.
  3. 3.
    사전 생성 분석 완료 대기 — 검사, 추출, 전사, 메타데이터, 프레임 준비가 모두 프로젝트 생성 전에 이루어집니다. 반쯤 완성된 프로젝트는 없습니다.
  4. 4.
    각 플랫폼별로 편집 후 게시 — /projects/[id]/optimize 페이지로 이동합니다. 거기서 일정 및 결과 페이지로 이동하여 지금 게시하거나 나중을 위해 예약합니다.

이미 게시한 동영상 새로고침

게시된 YouTube 동영상을 선택하고, 원본 파일을 첨부한 후, 업데이트할 필드만 선택하여 YouTube에 다시 푸시합니다.

  1. 1.
    동영상 선택기 열기 — /reoptimize로 이동하여 연결된 채널의 캐시된 동영상 목록에서 선택합니다.
  2. 2.
    해당 동영상의 최적화 도구 열기 — 카드를 선택하면 해당 게시된 동영상에 연결된 /reoptimize/[videoId] 페이지가 열립니다.
  3. 3.
    원본 파일 첨부 — 로컬 파일을 요청하여 전사, 프레임 추출, 새로운 제목, 설명, 태그, 썸네일 옵션 생성을 수행합니다.
  4. 4.
    업데이트할 항목 선택 — 모든 항목을 검토하고 원하는 필드만 푸시합니다. 나머지 동영상 부분은 그대로 둡니다.

게시 전 동영상 확인

게시 전에 편집본을 업로드하여 오디오, 시각적 요소, 후크, 유지율 위험, 메타데이터의 실제 상태를 확인합니다.

  1. 1.
    로컬 파일 업로드 — /diagnose를 열고 파일을 드래그 앤 드롭합니다. 실행이 완료될 때만 시드가 차감됩니다.
  2. 2.
    파이프라인 실행 — 오디오 추출, 전사, 프레임 샘플링, 시각 및 오디오 검사를 수행하고 이를 명확한 결과로 변환합니다.
  3. 3.
    점수 및 수정 사항 확인 — 전체 점수, 플랫폼별 게시 가능성, 콘텐츠 신호, 강점, 우선순위별 수정 목록을 제공합니다.
  4. 4.
    수정 후 재실행 — 업로드 전 QA 단계로 활용하세요. 주요 문제를 수정한 후 새 편집본을 다시 확인합니다.

정밀 트림으로 편집 다듬기

파일을 업로드하고 분석이 후크, 컷, 재배열을 제안하도록 한 후, 브라우저에서 트리밍된 버전을 내보냅니다.

  1. 1.
    동영상 또는 오디오 파일 추가 — /precision-trim을 열고 로컬 미디어 파일을 드롭합니다.
  2. 2.
    비평 생성 — 오디오를 추출하고, 전사하고, 특정 후크, 컷, 재배열 편집을 제안합니다.
  3. 3.
    원하는 항목 승인 — /precision-trim/editor 페이지로 이동하여 동의하는 제안만 유지합니다.
  4. 4.
    브라우저에서 내보내기 — 지원되는 파일을 로컬로 내보냅니다. 클라이언트 측 재구축에는 500MB 제한이 있으므로 매우 큰 마스터 파일은 여러 조각으로 내보내집니다.

스튜디오에서 썸네일 제작

동영상, 짧은 설명, 또는 전체 프롬프트로 생성한 후 다운로드하거나 YouTube에 바로 게시합니다.

  1. 1.
    시작 방법 선택 — /thumbnails를 열고 동영상, 짧은 설명, 또는 직접 작성한 프롬프트로 시작합니다.
  2. 2.
    채널 스타일 추가 — 연결된 채널의 스타일을 불러오고, 틈새 트렌드를 감지하며, 프리셋을 선택하고, 이미지 내 텍스트 생성 방식을 설정합니다.
  3. 3.
    생성 및 비교 — 하나 이상의 옵션을 나란히 비교할 수 있으며, 편집기에서 우승자를 열 수 있습니다. 모델은 이미지 내부의 모든 텍스트를 렌더링합니다. 서버 측 오버레이가 아닙니다.
  4. 4.
    다운로드, 교체 또는 게시 — 이미지를 다운로드하거나, 첫 번째 프레임이 교체된 동영상을 내보내거나, 선택한 YouTube 채널에 썸네일을 게시합니다.

프롬프트로 썸네일 다듬기

결과를 얻은 후, 원하는 변경 사항을 설명하고 만족할 때까지 반복합니다.

  1. 1.
    먼저 하나 생성 — /thumbnails에서 시작하여 하나 이상의 결과를 만듭니다. 편집기는 저장된 썸네일에서 작동합니다.
  2. 2.
    편집 경로 열기 — '선택 편집'을 사용하여 /thumbnails/[id]/edit을 엽니다.
  3. 3.
    변경할 내용 입력 — 변경 사항(배경, 조명, 텍스트, 구성)을 입력하고 새 패스를 제출합니다.
  4. 4.
    최상의 결과 유지 — 각 편집은 현재 이미지를 새 버전으로 대체하며, 다운로드하거나 더 수정할 수 있습니다.

재활용 및 현지화

메타데이터를 85개 언어로 번역하고, 결과를 관리하며, 긴 동영상에서 세로형 쇼츠를 만드세요.

YouTube 동영상 메타데이터 번역

동영상을 선택하고, 언어를 고르고, 결과를 검토한 후, 승인한 현지화 버전을 YouTube에 게시합니다.

  1. 1.
    YouTube 동영상 선택 — /translate를 열고 연결된 채널에서 동영상을 하나 선택합니다.
  2. 2.
    언어 선택 — 대화상자에서 시작 전에 언어 수에 따른 시드 비용을 보여줍니다.
  3. 3.
    결과 페이지에서 검토 — 완료된 작업은 /translate/results에 저장되며, 필터링, 편집, 실패한 항목 재시도, 전체 다운로드가 가능합니다.
  4. 4.
    승인한 항목 게시 — 선택한 제목과 설명 현지화 버전이 YouTube 현지화 API를 통해 전송됩니다. 어떤 언어를 보낼지는 사용자가 결정합니다.

번역 결과 세션 작업

결과 화면에서 언어를 정렬하고, 실패한 항목을 재시도하고, 패키지를 다운로드하고, 승인된 세트를 게시합니다.

  1. 1.
    결과 세션 열기 — 실행 후 /translate/results로 이동하거나 이전 세션 링크를 다시 엽니다.
  2. 2.
    각 언어 확인 — 검색, 상태 필터, 상세 보기를 사용하여 준비 완료, 게시됨, 대기 중, 실패 상태를 확인합니다.
  3. 3.
    일괄 재시도 또는 다운로드 — 원하는 언어를 선택하고, 실패한 항목을 재시도하며, 전체 패키지를 다운로드하여 오프라인에서 확인합니다.
  4. 4.
    승인된 항목 게시 — 동일한 세션에서 승인한 언어만 YouTube로 다시 보냅니다.

긴 동영상에서 쇼츠 만들기

긴 형식의 동영상을 업로드하고, 눈에 띄는 순간을 선택하여 세로형 클립으로 변환합니다.

  1. 1.
    긴 동영상 업로드 — /auto-clips를 열고 로컬 파일을 추가합니다.
  2. 2.
    주요 순간 찾기 — 길이를 읽고, 오디오를 추출하며, 가능할 때 전사하고, 대본이 없을 때는 시각적 분석으로 대체합니다.
  3. 3.
    클립 선택 — /auto-clips/select에서 감지된 순간을 검토하고 자를 클립을 선택합니다.
  4. 4.
    생성 및 프레임 재구성 — 선택된 순간을 자른 후 세로형으로 프레임을 재구성하여 게시 준비가 완료된 쇼츠를 만듭니다.

쇼츠 패키지 다운로드

클립이 완료되면 하나씩 또는 캡션과 업로드 노트가 포함된 ZIP 파일로 가져옵니다.

  1. 1.
    먼저 클립 완료 — 이 페이지는 /auto-clips/select가 하나 이상의 완성된 클립을 생성한 후에 채워집니다.
  2. 2.
    전달 페이지 열기 — 완료된 실행은 /shorts-download로 리디렉션됩니다.
  3. 3.
    캡션 및 메타데이터 확인 — 메인 클립에서 제목, 설명, 해시태그, TikTok 텍스트, Instagram 카피, 대체 텍스트를 생성합니다.
  4. 4.
    파일 다운로드 — 단일 클립 또는 메타데이터, 플랫폼별 캡션, 업로드 지침이 포함된 전체 ZIP 파일을 다운로드합니다.

분석 및 의사 결정

채널을 분석하고, 다음 동영상을 찾고, 미드롤 광고를 배치하며, 성과가 저조한 이유를 파악하세요.

다음 동영상 찾기

최근 100개 업로드와 서비스가 수집한 트렌드 컨텍스트를 기반으로 10개의 아이디어를 얻습니다.

  1. 1.
    채널 로드 — /video-ideas를 연결된 YouTube 채널과 함께 엽니다. 먼저 시드 잔액을 확인합니다.
  2. 2.
    아이디어 10개 생성 — 요청 시 활성 채널, 언어, 고정 개수 10개가 생성기로 전송됩니다.
  3. 3.
    근거 읽기 — 각 아이디어에는 채널 분석 결과와 그 배경이 된 트렌드 입력값이 함께 제공됩니다.
  4. 4.
    아이디어를 바탕으로 계획 수립 — 아이디어 발상을 위해 설계되었습니다. 현재 내용을 직접 수정하는 대신 새로 생성하여 새로운 배치를 받아보세요.

채널 설명 작성

최근 채널 컨텍스트를 가져와 설명을 생성하고 YouTube에 다시 게시합니다.

  1. 1.
    채널 불러오기 — /channel-description-generator를 열고 분석할 채널을 선택합니다.
  2. 2.
    현재 설명 검토 — 현재 설명과 YouTube 또는 저장된 분석에서 가져온 최근 동영상 컨텍스트를 불러옵니다.
  3. 3.
    새 설명 생성 — 채널 이름, 현재 설명, 동영상, 언어, 연결 ID를 생성기로 전송합니다.
  4. 4.
    YouTube에 게시 — 내용이 마음에 들면 게시하여 채널 설명을 업데이트합니다.

적절한 위치에 미드롤 광고 배치

자막 타이밍을 분석하여 자연스러운 중단 지점을 찾은 후 YouTube Studio로 이동하여 설정합니다.

  1. 1.
    동영상 선택 — /midroll-ads를 열고 연결된 채널에서 동영상을 하나 선택합니다.
  2. 2.
    시간 코드가 포함된 자막 필요 — 먼저 자막을 가져오고, 시간 코드가 포함된 대본이 충분하지 않으면 명확한 메시지와 함께 중단됩니다.
  3. 3.
    제안된 중단 지점 검토 — 각 중단 지점에 대한 신뢰도, 근거, 주변 컨텍스트가 포함된 타임스탬프를 제공합니다.
  4. 4.
    YouTube Studio 열기 — 결과에는 Studio 직접 링크와 중단 지점 배치 가이드가 포함됩니다.

동영상 성적 부진 원인 파악

게시된 동영상을 분석하고, 변경하기 전에 보고서를 읽어보세요.

  1. 1.
    게시된 동영상 선택 — /why를 열고 연결된 YouTube 그리드에서 동영상을 하나 선택합니다.
  2. 2.
    분석 실행 — 페이지가 해당 동영상 및 채널에 대한 보고서 모드로 전환됩니다.
  3. 3.
    진단 결과 읽기 — 성과 컨텍스트, 모범 사례 분석, 주요 발견 사항, 우선순위별 수정 사항을 결합하여 제공합니다.
  4. 4.
    다른 동영상과 비교 — 돌아가서 다음 동영상에 대해 동일한 분석을 실행합니다.

관리 및 운영

대시보드로 돌아와 중단한 지점에서 프로젝트를 재개하고, 플랫폼을 연결하며, 음성 프로필을 확인하세요.

대시보드를 홈 베이스로 사용

빠른 작업과 최근 작업을 위해 이곳으로 돌아오세요. 심층 편집보다는 재개에 초점을 맞춰 설계되었습니다.

  1. 1.
    허브 열기 — /dashboard로 이동하여 환영 헤더, 채널 연결 배너, 빠른 작업, 최근 프로젝트를 확인합니다.
  2. 2.
    올바른 도구로 이동 — 빠른 작업은 프로젝트, 썸네일, 오토 클립, 번역, 진단, 미드롤, 인텔리전스로 연결됩니다.
  3. 3.
    최근 작업 이어서 하기 — 최근 프로젝트는 처음으로 돌아가지 않고 현재 단계에서 다시 열립니다.
  4. 4.
    돌아오는 페이지로 설정 — 세션 사이의 운영 홈 베이스로 활용하세요.

기존 프로젝트 다시 열기

프로젝트 목록을 사용하여 각 프로젝트를 중단한 지점으로 바로 이동합니다.

  1. 1.
    프로젝트 페이지 열기 — /projects로 이동하여 최근 몇 개가 아닌 전체 프로젝트 기록을 확인합니다.
  2. 2.
    상태 및 플랫폼 확인 — 각 행에는 상태, 연결된 플랫폼 아이콘, 생성 날짜가 표시됩니다.
  3. 3.
    현재 단계로 이동 — 링크는 /projects/{id}/{currentStep}으로 연결되므로 완료되지 않은 작업은 중단된 지점에서 열립니다.
  4. 4.
    오래된 초안 정리 — 필요하지 않은 오래된 초안이나 완료된 프로젝트를 삭제합니다.

플랫폼 연결

소셜 계정을 연결하고 그룹화하세요. 사용 가능한 플랫폼은 현재 도메인에 따라 다릅니다.

  1. 1.
    소셜 계정 열기 — /settings/accounts로 이동하여 연결된 총계, 계정 카드, 활성화된 플랫폼 섹션을 확인합니다.
  2. 2.
    연결 또는 재연결 — 각 섹션에는 상태에 따라 연결, 추가 연결, 재연결, 연결 해제 옵션이 있습니다.
  3. 3.
    게시를 위한 그룹화 — 연결된 계정을 그룹으로 묶어 나중에 선택할 수 있습니다.
  4. 4.
    모든 곳에서 사용 — 프로젝트 설정, 썸네일 게시, YouTube 플로우 모두 이 연결 정보를 사용합니다.

음성 프로필 확인

VidSeeds.ai가 구축한 채널별 음성 지문을 확인하고, 채널이 변경되면 다시 실행합니다.

  1. 1.
    음성 아이덴티티 열기 — /settings/voice로 이동합니다. 연결된 각 채널과 저장된 지문을 불러옵니다.
  2. 2.
    지문 읽기 — 각 카드에는 성격, 특성 막대, 시그니처 단어, 음성 강도가 표시됩니다.
  3. 3.
    변화 시 재분석 — '재분석'을 실행하여 지문을 새로 고치고 저장된 프로필을 다시 불러옵니다.
  4. 4.
    AI에 반영 — 이 동일한 음성 데이터가 프로젝트 최적화 및 썸네일 프롬프트를 구성합니다.

AI 도구에서 실행

Claude, Cursor, Codex 또는 ChatGPT를 MCP 서버에 연결하고 편집기를 떠나지 않고 동일한 도구를 실행하세요.

AI 도구를 VidSeeds.ai에 연결

Claude, Cursor, Codex 또는 ChatGPT를 MCP 서버에 연결하여 편집기를 떠나지 않고 웹에서 사용하는 것과 동일한 도구를 실행하세요.

  1. 1.
    MCP 설정 열기 — /settings/mcp-settings로 이동합니다. Claude.ai와 Claude Desktop은 토큰 없이 OAuth로 연결됩니다.
  2. 2.
    기타 클라이언트용 토큰 생성 — Cursor, Claude Code, Codex, VS Code 및 기타 클라이언트의 경우 개인 액세스 토큰을 생성합니다. 토큰은 한 번만 표시되므로 즉시 복사하세요.
  3. 3.
    클라이언트를 엔드포인트에 연결 — https://vidseeds.ai/api/mcp (ChatGPT 앱의 경우 /api/mcp/chatgpt)를 사용하고 토큰을 Bearer 자격 증명으로 전송합니다.
  4. 4.
    14일 무료 체험 시작 — 무료 체험은 첫 연결 시 시작됩니다. 종료 후에는 활성 구독이 있어야 커넥터를 계속 사용할 수 있습니다.

채팅에서 전체 도구 키트 실행

에이전트가 동영상을 분석하고, 메타데이터를 작성하고, 썸네일을 제작하고, 클립을 추출하고, 현지화하고, 게시를 준비할 수 있습니다. 채널, 음성 프로필, 시드 잔액이 이미 컨텍스트에 포함됩니다.

  1. 1.
    일상 언어로 요청 — 원하는 작업을 설명하면 에이전트가 웹 앱과 동일한 도구를 호출하므로 두 인터페이스가 일관성을 유지합니다.
  2. 2.
    실제 컨텍스트로 작업 — 연결된 채널, 학습된 음성, 시드 잔액이 그대로 전달되므로 브라우저에서 얻는 결과와 일치합니다.
  3. 3.
    시드 비용 확인 — 각 커넥터에는 일일 포함 호출 할당량이 있습니다. 이를 초과하면 웹과 동일한 요율로 시드가 소모됩니다. 잔액 확인은 항상 무료입니다.
  4. 4.
    로컬 작업은 로컬에서 유지 — 트리밍, 리프레이밍, 프레임 추출은 여전히 에이전트가 실행되는 머신의 FFmpeg를 통해 실행됩니다.

자주 묻는 질문

VidSeeds.ai는 정확히 무엇인가요?

업로드 전 동영상 SEO 도구입니다. 기존 동영상을 가져오거나 YouTube 채널을 연결하면 AI가 실제 콘텐츠(음성, 장면, 페이싱)를 읽고 YouTube, TikTok, Instagram, Facebook, LinkedIn, X용 제목, 설명, 태그, 챕터, 썸네일을 작성합니다. 동영상 생성기, 편집기 또는 호스팅 서비스가 아닙니다. 게시하기 전에 모든 내용을 검토하고 편집할 수 있습니다.

/projects/new 이후 프로젝트는 어디로 이동하나요?

생성은 진입 단계일 뿐입니다. 새 프로젝트 플로우는 먼저 분석을 완료한 후 /projects/[id]/optimize로 이동합니다. 동일한 패밀리에는 /projects/[id]/analyze, /projects/[id]/schedule, /projects/[id]/results도 포함됩니다.

어떤 페이지에 연결된 YouTube 채널이 필요한가요?

YouTube 기반 페이지(재최적화, 번역, 미드롤 광고, 이유, 인텔리전스, 동영상 아이디어, 채널 설명)에는 연결된 채널이 필요합니다. 업로드 우선 페이지(프로젝트, 썸네일, 오토 클립, 진단, 정밀 트림)는 로컬 파일로 시작합니다. 번역 검토 세션은 YouTube 동영상을 선택한 후 번역에서 시작됩니다.

번역이 모든 플랫폼에 게시되나요?

아니요. 번역은 검토 세션을 생성하고, 언어를 편집 및 재시도할 수 있게 하며, 승인한 제목 및 설명 현지화를 YouTube에만 게시합니다. 다른 플랫폼에는 게시되지 않습니다.

여기서 중요한 업로드 및 내보내기 제한은 무엇인가요?

서버 업로드는 최대 1TB까지 가능합니다. 일부 브라우저 측 내보내기는 더 엄격합니다. 썸네일 첫 프레임 내보내기 및 정밀 트림 내보내기에 사용되는 클라이언트 측 재구축에는 500MB 제한이 있습니다.

내 AI 어시스턴트가 VidSeeds.ai를 대신 실행할 수 있나요?

네. Claude, Cursor, Codex, ChatGPT 또는 기타 MCP 클라이언트를 https://vidseeds.ai/api/mcp에 연결하세요. Claude는 OAuth, 나머지는 /settings/mcp-settings의 개인 액세스 토큰을 사용합니다. 웹 앱과 동일한 도구를 실행하며 채널과 음성이 컨텍스트에 포함됩니다. 첫 연결 시 14일 무료 체험이 제공되며, 이후에는 활성 구독이 필요하고 도구 호출 시 웹과 동일한 요율로 시드가 사용됩니다.

자체적으로 게시하는 기능이 있나요?

아니요. 모든 제목, 설명, 태그, 썸네일, 번역, 자막은 사용자가 검토하고 편집할 수 있습니다. 웹 또는 MCP 커넥터를 통해 사용자가 게시를 선택하기 전까지 채널에 도달하는 것은 없습니다.

실제 워크플로우를 실행할 준비가 되셨나요?

현재 플로우를 열고, 로컬 파일 또는 연결된 YouTube 채널로 시작하여 앱이 오늘 사용하는 것과 동일한 경로를 따라 진행하세요.

실제 동영상에서 추출한 메타데이터•실제 프레임에서 생성한 썸네일•100개의 무료 시드로 시작

카드가 필요하지 않습니다. 모든 제목, 태그, 썸네일을 게시 전에 직접 검토합니다.