업로드 전 영상 진단
VidSeeds.ai는 사용자가 이미 만든 영상에서 오프닝 약속, 오디오, 시각적 요소, 페이싱, 자막, 플랫폼 적합성을 읽습니다. 패키징 또는 게시 전에 점수, 그 근거, 우선순위 목록을 받게 됩니다.
100개의 시작용 Seeds. 카드 불필요. 귀하의 검토 없이 아무것도 게시되지 않습니다.
예시 보고서
종합 점수
72/ 100
말로 하는 오프닝은 명확하지만, 첫 번째 유용한 시각적 변화가 새로운 시청자에게 너무 늦게 도착합니다.
신호 점수
강점
오프닝은 크리에이터 자신의 말로 구체적인 약속을 합니다.
우선 수정 사항
00:00 ~ 00:04설정 전에 결과를 보여주세요
전후 프레임을 오프닝으로 이동하고 말로 하는 설정을 줄이세요.
예시입니다. 귀하의 보고서는 귀하의 영상에서 증거를 사용합니다.
VidSeeds.ai가 읽는 것
진단은 시청자가 듣고 보는 것과 각 플랫폼에서 만날 패키지를 연결합니다.
첫 순간이 약속을 충분히 빠르게 설정하는지, 어디에서 주의가 떨어질 수 있는지 확인하세요.
시청자에게 도달하기 전에 강력한 아이디어를 따라가기 어렵게 만드는 기술적 마찰을 찾으십시오.
형식이 게시 가능한지, 제목, 시작 부분 및 시청자 약속이 일치하는지 확인하십시오.
작동 방식
분석은 프로젝트 워크플로 내에서 실행되므로 진단 결과가 다음에 검토할 메타데이터 및 썸네일 패키지를 안내할 수 있습니다.
완성된 컷을 업로드하고 가장 잘 맞는 콘텐츠 유형을 선택하십시오.
VidSeeds.ai는 제목만 판단하는 대신 대본과 측정된 신호를 연결합니다.
증거를 검토하고, 무엇을 변경할지 결정한 다음, 결과를 시작 패키지에 반영하십시오.
시작하기 전에
아니요. 점수는 요약입니다. 유용한 부분은 증거, 우선순위 목록 및 각 문제에 대한 제안된 변경 사항입니다.
진단은 출시 전에 가장 유용합니다. 이미 YouTube에 공개된 동영상의 경우 Reoptimize를 사용하여 메타데이터와 썸네일을 새로 고치십시오.
아니요. 구조화된 두 번째 읽기를 제공합니다. 어떤 변경 사항이 동영상과 시청자에게 적합한지는 사용자가 결정합니다.
완성된 동영상으로 시작하여 시청자가 패키지를 보기 전에 가장 강한 부분과 약한 부분을 검토하십시오.
100개의 시작용 Seeds. 카드가 필요 없습니다.
