Hver visning er et signal. Vi hjelper deg å lese det.
VidSeeds.ai leser publikumsretensjonsdata fra dine publiserte YouTube-videoer, justerer det til innholdet ditt, og fremhever mønstrene som betyr noe for innholdsstrategien din.
Hva vi måler
Avgangssoner
Hvor seerne forlater og hva som ble sagt i det øyeblikket.
Tilbakespolingstopper
Hvor seerne spoler tilbake og hvilket innhold de ser på nytt.
Kohortsammenligning
Hvordan hver videos retensjonskurve sammenlignes med dine topppresterende videoer i samme format.
Formatnivåmønstre
På tvers av 20+ videoer, hvilke formater som konsekvent vinner.
For hver metrikk forteller vi deg
Tallet
60% fall
Konteksten
under prisforklaringen ved 3:22
Mønsteret
dette skjedde også på 4 andre videoer
Handlingen
flytt prisingen til slutten eller lag en egen forklaringsvideo
Eksempelutdata
BEHOLDELSESMARKØRER, "Hvordan velge grunnmaterialer"
3:22, KRITISK FALL (-60%)
"La meg gå gjennom prisingen..."
Mønster: prising i åpningen tapte 55-65% på 5 nylige videoer.
Handling: flytt prisingen til spørsmål-og-svar-seksjonen på slutten.
7:45, BEMERKELSESVERDIG GJENVISNINGSTOPP (+25%)
"...som Johnson-prosjektet hvor vi sparte 40 000 USD..."
Mønster: casestudie-segmenter er 3 ganger kanalgjennomsnittet.
Handling: utvid denne seksjonen. Vurder en dedikert casestudie-video.
Totalt: 42% gjennomsnittlig oppbevaring (under kanalgjennomsnittet på 61%).
Anbefaling: dette emnet fungerer bedre som en case study enn en opplæring.
Tilgjengelig gjennom hvilken som helst AI-agent
Hver innsikt er tilgjengelig via vår MCP-kobling. Ditt team AI-assistent (Claude, ChatGPT, Cursor) kan direkte spørre om oppbevaringsmarkører, kanalmønstre og innholdsstrategi.
Bruker: "Hva bør jeg filme neste?"
Claude kaller VidSeeds.ai MCP → returnerer strategi