Seguridad at Privacy

Ang VidSeeds.ai ay ginawa para sa mga creator na nangangailangan ng pribadong multimodal analysis at buong kontrol ng creator bago mag-publish. Ang iyong mga video ay hindi kailanman ginagamit para sanayin ang mga pampublikong modelo ng LLM. Ang mga media asset ay naka-imbak sa Cloudflare R2, hindi sa Google Cloud Storage. Ang bawat mungkahi ng AI ay nananatiling maaaring i-edit, at ang mga bayad na plano ay sumusunod sa 14-araw na refund window na inilarawan sa refund policy.

Pagtiwala bago mag-publish

Isang workspace na unang nagtitiwala para sa pamamahagi ng video sa panahon ng AI.

Ang VidSeeds.ai ay idinisenyo para sa mga creator na nangangailangan ng pribadong multimodal analysis, ganap na nabe-edit na mga output, at magkakaugnay na pagsusuri bago mag-publish.

Daloy ng pag-publish na may pagsusuri muna

Aprubahan ang package bago ito matanggap ng anumang platform

Pribadong Bantay ng Pagsusuri

Ang iyong mga video ay hindi kailanman ginagamit upang sanayin ang mga pampublikong modelo ng LLM

Kontrol ng Boses ng Creator

Panatilihin ang huling kontrol sa mga pamagat, paglalarawan, lokalisasyon ng metadata, at mga konsepto ng thumbnail

Ang mga gastos sa seed ay nananatiling nakikita

Alamin kung ano ang ginagamit ng bawat optimization, thumbnail, o lokalisasyon

Paano namin pinangangasiwaan ang iyong data

Hakbang 1

I-upload sa iyong device

Ang pagpoproseso ng video ay tumatakbo muna sa client sa iyong browser o desktop app hangga't maaari. Ang server ay tumatanggap lamang kung ano ang kailangan para sa sync, billing, at pag-publish.

Hakbang 2

Suriin sa memorya

Ang multimodal analysis ay nagbabasa ng speech, scenes, at pacing upang mag-draft ng metadata. Ang mga output ay mungkahi: inaaprubahan mo ang bawat title, description, at thumbnail bago maging live ang anuman.

Hakbang 3

Itago sa iyong tenant boundary

Ang mga imahe at short vertical reuse assets ay nakatira sa Cloudflare R2. Ang iyong account data ay nananatiling naka-scope sa iyong VidSeeds.ai workspace at mga konektadong platform.